Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-22T10:13:08Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Cruz Abrahão - 2015.pdf: 9765017 bytes, checksum: 6f29592215e8451edda4aa5ad24238f4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-22T10:15:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Cruz Abrahão - 2015.pdf: 9765017 bytes, checksum: 6f29592215e8451edda4aa5ad24238f4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-22T10:15:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diego Cruz Abrahão - 2015.pdf: 9765017 bytes, checksum: 6f29592215e8451edda4aa5ad24238f4 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-03-19 / In this paper we propose two schemes for allocating resource blocks for transmission LTE downlink to maximize the throughput of the system, to guarantee QoS (Quality of Service) parameters for the users and reduce the data loss rate of network. The first proposed scheme uses the Max-min criterion and the second employs a fuzzy inference system to calculate the priorities of users and make scheduling decisions. Both schemes use an estimated effective bandwidth of traffic flows of users. The effective bandwidth of a traffic flow is the rate required to meet a criterion of probability of data loss rate. In this work, the effective bandwidth is estimated adaptively by the parameters of multifractal modeling βMWM (β-Multifractal Wavelet Mode). Are made simulations of the algorithms proposed, considering different propagation models with multipath fading and with different numbers of users in the network. The simulation results are compared with other algorithms presented in the literature, using parameters such as: throughput of the system, data loss rate and fairness index. It is also proposed to use predict of the SNR (Signal-to-Noise Ratio) of users, in the scheduling algorithms, using linear prediction of multi-step filter, in view of the delay in receipt of the channel quality information of the users in the base station and the variation of the signal propagation conditions. The multi-step prediction filter is used with the algorithms of allocation of resource blocks proposed in this work to estimate the signal-to-noise-ratio of users and set well, modulation schemes and code to be used in the LTE network. / Neste trabalho são propostos dois esquemas de alocação de blocos de recurso para a transmissão de downlink LTE, visando maximizar a vazão de dados total do sistema, garantir parâmetros de QoS (Quality of Service) dos usuários e diminuir a taxa de perda de dados da rede. O primeiro esquema proposto utiliza o critério Max-min e o segundo emprega um sistema de inferência fuzzy para calcular as prioridades dos usuários e tomar decisões de escalonamento. Ambos os esquemas utilizam estimações de banda efetiva dos fluxos de tráfego dos usuários. A banda efetiva de um fluxo de tráfego é a taxa necessária para atender a um critério de probabilidade de perda de dados. Neste trabalho, a banda efetiva é estimada de forma adaptativa, através dos parâmetros da modelagem multifractal βMWM (β-Multifractal Wavelet Mode). São realizadas simulações dos algoritmos propostos de alocação de blocos de recurso, considerando diferentes modelos de propagação com desvanecimento de multipercursos e com diferentes quantidades de usuários na rede. Os resultados das simulações são comparados com outros algoritmos apresentados na literatura, através de parâmetros, como: vazão de dados do sistema, taxa de perda de dados e índice de justiça. É proposta ainda, a utilização da predição da relação sinalruído (SNR - Signal-to-Noise Ratio) dos usuários nos algoritmos de escalonamento, utilizando filtro de predição linear de multi-passos, tendo em vista o atraso no recebimento da informação da qualidade do canal dos usuários na estação base e a variação das condições de propagação do sinal. O filtro de predição de multi-passos é utilizado junto com os algoritmos de alocação de blocos de recurso propostos neste trabalho, para estimar a relação sinal-ruído dos usuários e definir, assim, os esquemas de modulação e código a serem utilizados na rede LTE.