Thesis (Ph.D.)--Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology, 2008. / Committee Chair: Mavris, Dimitri; Committee Member: Bishop, Carlee; Committee Member: Costello, Mark; Committee Member: Nickol, Craig; Committee Member: Schrage, Daniel

Thesis (PH. D.)--Michigan State University. Measurement and Quantitative Methods, 2008. / Title from PDF t.p. (viewed on Sept. 8, 2009) Includes bibliographical references (p. 85-89). Also issued in print.

Thesis (Ph. D.)--Georgia State University, 2008. / Title from title page (Digital Archive@GSU, viewed July 20, 2010) Carolyn F. Furlow, committee chair; Philo A. Hutcheson, Phillip E. Gagne, Sheryl A. Gowen, committee members. Includes bibliographical references (p. 96-100).

Thesis (Ph. D.)--Florida State University, 2006. / Advisor: Akihito Kamata, Florida State University, College of Education, Dept. of Educational Psychology and Learning Systems. Title and description from dissertation home page (viewed June 7, 2006). Document formatted into pages; contains x, 135 pages. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--University of Texas at Austin, 2004. / Supervisor: Susan N. Beretvas. Vita. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--Ohio State University, 2007. / Title from first page of PDF file. Includes bibliographical references (p. 108-118).

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2006. / Vita. Includes bibliographical references (p. 105-107).

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Recent studies have shown the importance of self-employment as an alternative to wage employment and a response to unemployment. In this context, this paper aims to examine empirically the determinants that influence the workersâ choice between selfemployment and wage worker, emphasizing the influence of neighborhood effects on this choice. To accomplish this task itusesa Multilevel Model for Discrete Choice and data set about individualsâ labor market drawn from the Survey on Employment and Unemployment (Pesquisa de Emprego e Desemprego â PED), which covers the Metropolitan Area of Fortaleza for the years 2009 and 2010. The use of the Multilevel Model for testing the effects of neighborhoods on individuals, and the own database are contributions of this research. Among other results it was found that decision models in the labor markets excluding the possibility of social interaction in neighborhoods, may produce biased results. This effect was highly significant and positive indicating that a worker whose neighborhood has a high share of self-employment is also more likely to choose this type of work than another worker with the same characteristics, but who lives in another neighborhood with prevalence wage employees. / Estudos recentes tÃm evidenciado a importÃncia do status de ocupaÃÃo autÃnoma por este representar uma alternativa ao emprego remunerado e uma possibilidade de resposta ao desemprego. Nesse contexto, esta dissertaÃÃo tem por objetivo analisar empiricamente os determinantes que influenciam a escolha do indivÃduo em ser autÃnomo (vis-Ã-vis, ser assalariado), com Ãnfase para o efeito que o contexto social de vizinhanÃa pode exercer sobre esta escolha. Para isto utilizou-se modelos de MultinÃvel para escolha discreta, sendo as informaÃÃes dos indivÃduos no mercado de trabalho extraÃdas da Pesquisa de Emprego e Desemprego â PED da RegiÃo Metropolitana de Fortaleza para os anos de 2009 e 2010. O uso do modelo MultinÃvel para testar efeitos de vizinhanÃa e a prÃpria base de dados sÃo contribuiÃÃes desta pesquisa. Entre outros resultados verificou-se que modelos de decisÃo no mercado de trabalho que excluem a possibilidade de interaÃÃo social em vizinhanÃa, podem gerar resultados viesados. Este efeito mostrou-se altamente significativo e positivo indicando que um trabalhador, cuja vizinhanÃa possui uma alta participaÃÃo de trabalho autÃnomo, tem uma probabilidade maior de tambÃm escolher este tipo de trabalho, do que outro trabalhador que tem as mesmas caracterÃsticas, mas que mora em outra vizinhanÃa com prevalÃncia de trabalhadores assalariados.

Modelo multinível é uma ferramenta estatística cada vez mais popular para análise de dados com estrutura hierárquica. O objetivo deste trabalho é propor um método para realizar a predição de observações de novos grupos usando modelos de regressão logística multinível com 2 níveis. Além disso, é apresentado e comparado dois métodos de estimação para o modelo multinível: Quase-verossimilhança Penalizada (QVP) e Quadratura de Gauss-Hermite (QGH). A idéia central está baseada no trabalho de (Jiang e Lahiri, 2006) no qual se propõe o uso do chamado melhor estimador empírico para o efeito aleatório. Através deste estimador, utilizou-se a parte fixa do modelo em conjunto com uma estimativa do desvio padrão do efeito aleatório para fazer a predição de observações de novos grupos, encontrando a probabilidade estimada dessa observação apresentar o evento de interesse, dadas suas características. / Multilevel model is an statistical tool which is becoming more and more popular in data analysis with hierachical structure. The purpose of this dissertation is to present a method to make a prediction of new group observation in multilevel logistic regression models with 2 levels. Besides, were presented and compared two estimation methods for multilevel model: Penalized Quase-likelihood and Gauss-Hermite Quadrature. The central idea is based on the paper of Jiang and Lahiri (2006), which is presented the empirical best estimator for the random effect. Through this estimator was used the fixed part of the model with an estimative of the standard deviation of the random effect to find the estimated probability of this observation presenting the target event, in accordance with its characteristic.

Os modelos multiníveis representam uma classe de modelos utilizada para ajustes de dados que apresentam estrutura de hierarquia. O presente trabalho propõe uma generalizacão dos modelos normais multiníveis, denominada modelos elípticos multiníveis. Esta proposta sugere o uso de distribuicões de probabilidade pertencentes à classe elíptica, envolvendo portanto todas as distribuições contínuas simétricas, incluindo a distribuição normal como caso particular. As distribuições elípticas podem apresentar caudas mais leves ou mais pesadas que as caudas da distribuição normal. No caso da presença de observações aberrantes, é sugerido o uso de distribuições com caudas pesadas no intuito de obter um melhor ajuste do modelo aos dados considerados discrepantes. Nesta dissertação, alguns aspectos dos modelos elípticos multiníveis são desenvolvidos, como o processo de estimação dos parâmetros via máxima verossimilhança, testes de hipóteses para os efeitos fixos e parâmetros de variância e covariância e análise de resíduos para verificação de características relacionadas aos ajustes e às suposições estabelecidas. / Multilevel models represent a class of models used to adjust data which have hierarchical structure. The present work proposes a generalization of the multilevel normal models, named multilevel elliptical models. This proposal suggests the use of probability distributions belonging to the elliptical class, thus involving all symmetric continuous distributions, including the normal distribution as a particular case. Elliptical distributions may have lighter or heavier tails than the normal ones. In case of presence of outlying observations, it is suggested the use of heavy-tailed distributions in order to obtain a better fitted model to the discrepant observations. In this dissertation some aspects of the multilevel elliptical models are developed, such as the process of parameter estimation by maximum likelihood, hypothesis tests for fixed effects and variance-covariance parameters and residual analysis to check features related to the fitting and established assumptions.