De nos jours, les évolutions technologiques imposent aux ingénieurs de modéliser desphénomènes toujours plus multiphysiques et complexes tout au long du processus dedéveloppement d’un système : le cycle en V. Pour cela, il est primordial d’avoir à disposition desoutils adaptés et performants, afin de réduire les temps de mise sur le marché, tout en obtenantdes produits plus matures et plus économes en énergie. Les travaux présentés ici décrivent lamise en place d’une plate-forme de prototypage virtuel et l’intérêt d’intégrer des considérationsénergétiques dans toutes les étapes de la modélisation. Cette approche permet, par exemple, dequantifier l’efficacité d’un système et de ses composants, et donc d’optimiser au plus tôt le coûténergétique d’une solution technique. Nous avons, dans un second temps, souhaité répondre àla problématique du « modèle le plus adapté ». Après analyse des différentes méthodes deréduction de modèles, nous avons décidé de développer la méthode PEMRA permettant depallier les limitations de la méthode MORA, introduite par Louca et al. en 1997. Les variables depuissance et d’énergie introduites précédemment sont utilisées pour calculer deux nouveauxcritères dans le processus de réduction de modèles, permettant de converger vers un modèleréduit plus simple et plus précis qu’avec la méthode MORA. Nous montrons enfin qu’enchoisissant judicieusement le signal d’excitation et un critère dit de précision temporelle adapté, ilest possible, par une approche innovante à la fois énergétique et fréquentielle, de trouver unmodèle réduit mieux adapté aux exigences imposées par l’utilisateur. / Nowadays, technological evolutions are leading engineers to model increasingly multiphysic andcomplex phenomena throughout the systems design process: the V-cycle. Adapted and efficientsystems design tools are therefore necessary in order to reduce time-to-market, while stillensuring fully developed and energy-saving products. First, this work describes the set-up of avirtual prototyping platform and highlights the interest of integrating energetic aspects in allmodelling stages. For example, this approach enables to quantify the system and components’efficiency, and therefore to optimise earlier in the process the energy consumption of a technicalsolution. Secondly, the problematic of the “Proper Model” has been addressed. After the study ofthe model reduction methodologies, we decide to develop PEMRA in order to compensate forlimitations of the MORA methodology, introduced by Louca et al. in 1997. The previous powerand energy variables are then used to compute two new model reduction criteria, in order toobtain a simpler and more accurate reduced model than with MORA methodology. Finally, weshow that a well-defined excitation signal and a new adapted temporal validation criterion willlead, with this innovative energy- and frequency-based approach, to a better suited reducedmodel.