Neste estudo o objetivo foi avaliar modelos de taper para descrever o perfil do fuste de Corymbia citriodora. Os dados utilizados foram obtidos de um plantio comercial localizado na região Sul do estado do Tocantins. Foram utilizados dados de 24 árvores de Corymbia citriodora cubadas rigorosamente com medições de diâmetros nas posições do fuste: 0,2; 0,4; 0,7; 1,3; 2,70 m e, sucessivamente, de 2 m em 2 m até um diâmetro em torno de 3 cm com casca. Foram testados 44 modelos de taper, sendo 25 lineares e 19 não lineares. Na avaliação destes modelos, considerou-se a análise da distribuição de resíduos, e a estatísticas: erro padrão da estimativa, coeficiente de determinação, delineamento em blocos casualizados com arranjo de parcelas subdivididas, desvio absoluto médio, raiz quadrada do erro médio, soma de quadrados dos resíduos, desvio padrão das diferenças, critério de informação de Akaike. O modelo com melhor desempenho foi um do tipo expoente-forma ajustado na forma não linear. Após definido este melhor modelo, desenvolveu-se o método da altura relativa para simular uma cubagem rigorosa a fim de proceder ao seu ajuste e comparação com o ajuste obtido por meio de uma cubagem rigorosa real. Nesta comparação utilizaram-se os critérios estatísticos: desvio médio, bias, correlação linear, erro padrão da estimativa, entre valores observados e estimados, precisão, obtida pelo teste de qui-quadrado e raiz quadrada do erro, além de análise da distribuição dos resíduos. Concluiu-se que o uso de uma cubagem simulada pelo método da altura relativa estima bem uma equação de taper como a que se obtém pelo uso de dados reais. / In this study, evaluate the control models to describe the profile of the Corymbia citriodora. The data used are obtained from a commercial plant located in the southern region of the state of Tocantins. There are data from 24 Corymbia citriodora trees accurately cubed with diameter measurements in stem families: 0.2; 0.4; 0.7; 1,3; 2.70 m and, successively, from 2 m in 2 m to a diameter of around 3 cm in shell. 44 taper models were tested, being 25 linear and 19 nonlinear. In the evaluation of these models, we consider an analysis of the distribution of residues, and statistics: standard error of estimation, coefficient of determination, randomized block design with split plot arrangement, mean absolute deviation, square root of mean error, sum of squares of residuals, standard deviation of the differences, Akaike's information criterion. The bestperforming model for an exponent-shape fit type adjusted in nonlinear form. This version has a long list of corrections, changes, and new developments that significantly improve functioning. In this comparison, statistical criteria are used: mean deviation, bias, linear correlation, standard error of the estimate, between observed and estimated values, precision, obtained by square test and square root of error, as well as analysis of distribution and residues. It was concluded that the use of a cube simulated by the method of elevation of the estimate, as well as a conciliation equation as one obtains by the use of real data.