• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Reconfiguração de sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando metodologias multipartida e busca tabu / Reconfiguration of electrical distribution systems using multistart method and tabu search

Marinho, Romário Pereira 25 August 2017 (has links)
Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-02-09T12:44:05Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Romário Pereira Marinho - 2017.pdf: 13877023 bytes, checksum: acc279d7703902ca281c2659e82477a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-02-09T12:44:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Romário Pereira Marinho - 2017.pdf: 13877023 bytes, checksum: acc279d7703902ca281c2659e82477a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-09T12:44:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Romário Pereira Marinho - 2017.pdf: 13877023 bytes, checksum: acc279d7703902ca281c2659e82477a2 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-08-25 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The purpose of this work is the solution of the distribution network problem to minimize active power losses using meta-heuristics based on multistart methodology and tabu search. The initialization of both methodologies will be done by solving a power flow for weakly meshed systems whose apparent power will be used by Prim’s algorithm as the weight, which will generate good initial radial topologies. The local searchs implemented are through brach exchanges that aim to improve the solution. The solutions are obtained by programming algorithms implemented in C++ language, which aim to minimize the losses in the distribution feeders. This dissertation is the result of efforts made in the initial stages of the CELG D’s Research and Development (R&D) project, ANEEL’s code PD-6072-0302 / 2015. Therefore, it is one of the project’s by-products entitled: " Sistema de Apoio à Decisão para Restauração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica Considerando Curvas de Carga dos Transformadores das Subestações / O objetivo deste trabalho é resolver o Problema de Reconfiguração de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica com foco na minimização das perdas elétricas do sistema através das metodologias metaheurísticas Multipartida e Busca Tabu. A inicialização de ambas metodologias dar-se-á através da resolução de um fluxo de potência para sistemas fracamente malhados cujas potências aparentes resultantes serão utilizadas como pesos ideais no Algoritmo de Prim, o qual gerará topologias iniciais radiais de boa qualidade. As buscas locais adotadas através das trocas ramos visam melhorar a solução inicial obtida. Soluções de reconfiguração de redes elétricas de 14, 33, 84, 136 e 417 nós são obtidas através da programação de algoritmos implementados em linguagem C++, as quais têm como objetivo minimizar as perdas nos alimentadores de distribuição. Esta dissertação é resultado de esforços realizados nas etapas iniciais do projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da CELG D, código ANEEL PD-6072- 0302/2015. Portanto, constitui-se em um dos subprodutos do projeto intitulado: “Sistema de Apoio à Decisão para Restauração de Redes de Distribuição de Energia Elétrica Considerando Curvas de Carga dos Transformadores das Subestações”.

Page generated in 0.0623 seconds