Orientador: João Francisco Escobedo / Resumo: O trabalho apresenta uma análise estatística e climática das irradiações global (HG) e global infravermelha (HGNIR) e das frações global total (Kt = HG/H0) e global infravermelha (KtNIR = HGNIR/H0NIR), transmitidas na atmosfera no período de 2001 a 2006 em Botucatu/SP/Brasil. Os valores das frações médias Kt e KtNIR (horária e diária) calculadas estatisticamente foram: Kth = 50,0%, KtNIRh = 42,0%, e Ktd = 56,0%, KtNIRd = 48,0%, respectivamente. O estudo mostra ainda a obtenção e a validação da equação de estimativa para KtNIR em função de Kt obtidas por regressão linear (y = ax), onde KtNIRh = 0,850Kth e KtNIRd = 0,855Ktd apresentaram elevados coeficientes de determinação: R2 = 0,981 e R2 = 0,987, respectivamente. Os valores horários obtidos na validação (ano típico e atípico) foram (rMBE)h = 1,0% e 0,2%, (rRMSE)h = 6,3% e 5,3%; dh = 0,994 e 0,996 respectivamente, enquanto que os valores diários foram (rMBE)d = 0,9% e 0,05%; (rRMSE)d = 3,4% e 2,6%; dd = 0,995 e 0,998. Os resultados mostram que as equações podem ser utilizadas com precisão e exatidão nas estimativas de KtNIR. A análise sazonal mostrou que a equação KtNIRh = 0,850Kth anual superestima KtNIRh no verão e primavera em 2,8% e 1,0%, e subestima-o no outono e inverno em 1,0% e 2,6%, respectivamente. Similarmente, KtNIRd = 0,855Ktd anual superestima KtNIRd no verão e primavera em 2,8% e 1,3% e subestima-o no outono e inverno em 1,0% e 2,1%, respectivamente. A análise por cobertura de céu mostrou que: o valor KtNIRh an... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This paper describes the statistical and climatic analysis of global (HG) and infrared global (HGNIR) irradiations, and total global (Kt = HG/H0) and infrared global (KtNIR = HGNIR/H0NIR) fractions, transmitted in the atmosphere from 2001 to 2006 in Botucatu/SP/Brazil: Values of mean fractions Kt and KtNIR (hourly and daily) calculated statistically were as follows: Kth = 50,0%, Kth NIR = 42,0%, and Ktd = 56,0%, KtNIR d = 48,0%, respectively. The study also presents obtaining and validation of the estimate equation for KtNIR as a function of Kt. The equations obtained by linear regression (y = ax) KtNIR h = 0,850Kth and KtNIR d = 0,855Ktd had high determination coefficient: R2 = 0,981 and 0,987 respectively. Hourly values based on validation (typical and atypical years) were as follows: (rMBE) h = 1,0% and 0,2%, (rMSE) h = 6,3% and 5,3%; d h = 0,994 and 0,996, respectively. Daily values were as follows: (rMBE) d = 0,9% and 0,05%; (rMSE) d = 3,4% and 2,6%; d d = 0,995 and 0,998. The results show that the equations can be used precisely and accurately for KtNIR estimates. Seasonal analysis showed that the annual KtNIR h = 0,850Kth equation overestimates KtNIR h in the summer and spring by 2,8% and 1,0% and underestimates it in the autumn and winter by 1,0% and 2,6%, respectively. Similarly, KtNIR d = 0,855Ktd equation anual overestimates KtNIR d in the summer and spring by 2,8% e 1,3% and underestimates it in the autumn and winter by 1,0% e 2,1%, respectively. Considering sky c... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Prof. Dr. Emery Cleiton Cabral Correia Lins / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2016. / A polpa dental, considerada um tecido mole, é o tecido mais interno do dente. Sua função principal é garantir a formação de dentina (dentinogênese) durante toda a vida do indivíduo. Sendo assim,a informação sobre sua saúde é de extrema relevância no ambiente clínico odontológico. Uma vez que a polpa do dente é diagnosticada não saudável por consequência de infecções e/ou traumas, o procedimento clínico sugere a realização de tratamento com remoção total do tecido degradado. Dessa maneira, a proposta do presente projeto de pesquisa foi a proposição de um novo método diagnóstico utilizando-se da espectroscopia de reflexão com radiações no visível e no infravermelho próximo (VIS/NIR e NIR de 350nm a 1700nm) para discriminação de polpas humanas sadias e polpas patológicas indicadas para procedimento endodôntico. Para isso, fez-se uso do modelo estatístico da Análise de Componentes Principais (PCA) nas bandas espectrais VIS/NIR e NIR para proposições de modelos matemáticos que diferenciasse os dois grupos de amostras. Os modelos apresentaram que a distinção destes dois grupos é possível com uma taxa de acertos de 94,7% no NIR e 95% no VIS/NIR. Além disso, no VIS/NIR a diferenciação dos grupos também se dava ao analisar o comprimento de onda onde ocorria o pico da emissão: observou-se que os picos do grupo sadio patológico estavam sempre acima de 700nm enquanto que os picos do grupo patológico mantinham abaixo de 700nm. Com tudo, o objetivo do presente projeto de pesquisa foi alcançado: os grupos de polpas sadias e patológicas puderam ser separados ao utilizar radiações VIS/NIR e NIR pela técnica de espectroscopia de reflexão, seja pela análise estatística da PCA por parte dos espectros no NIR ou pela análise colorimétrica do pico de emissão por parte dos espectros no VIS/NIR. / The dental pulp, a soft tissue, is the innermost tissue of the tooth. Its main function is to ensure the formation of dentin (dentinogenesis) throughout the life of the individual. Therefore, the information about their health is extremely relevant in the clinical dental environment. Since the pulp of the tooth is diagnosed unhealthy as a result of infections and/or trauma, the clinical procedure suggests performing treatment with total removal of the degraded tissue. In this way, the proposal of the present research project was the proposal of a new diagnostic method using reflection spectroscopy with visible and near infrared (VIS/NIR and NIR from 350nm to 1700nm) for discrimination of healthy human pulps and pathological pulps indicated for endodontic procedure. For this, we used the statistical model of Principal Component Analysis (PCA) in the spectral bands VIS/NIR and NIR for propositions of mathematical models that differed between the two groups of samples. The models showed that the distinction between these two groups is possible with a success rate of 94.7% in NIR and 95% in VIS/NIR. In addition, in the VIS/NIR group differentiation also occurred when analyzing the wavelength where the emission peak occurred: it was observed that the peaks of the pathological healthy group were always above 700nm whereas the peaks of the pathological group maintained Below 700nm. However, the objective of the present research project was reached: the groups of healthy and pathological pulps could be separated by using VIS/NIR and NIR radiation by the reflection spectroscopy technique, or by the statistical analysis of PCA by the NIR spectra or by the colorimetric analysis of the emission peak by the VIS/NIR spectra.