Reljefo atvaizdavimas naudojamas geodezijoje, geoinformacinėse sistemose, kompiuteriniuose žaidimuose ir kitur. Dažniausiai išmatuoti reljefo duomenys nėra pakankamai tikslūs, ir su jais atvaizduojami paviršiai atrodo nenatūraliai. Šiame darbe aptariami trys pagrindiniai, viešai prieinami viso Žemės paviršiaus aukščių duomenų šaltiniai: GTOP30, ASTER GDEM ir SRTM. Nagrinėjami populiariausi reljefo interpoliavimo metodai tokie kaip bitiesinis, bikubinis, atvirkščiai proporcingo atstumo ir natūralių kaimynų. SRTM duomenų interaktyviai peržiūrai buvo sukurtas ArcGrid Viewer įrankis, leidžiantis peržiūrėti ArcGrid formatu išsaugotus reljefus. Interpoliavimo metodų tyrimui buvo sukurtas atskiras GeoSG įrankis. Su juo vienu metu galima stebėti kelis paviršius ir atlikti paviršių interpoliavimą bitiesiniu, bikubiniu, atvirkščiai proporcingo atstumo ir natūralių kaimynų metodais. Su šiuo įrankiu atliktas interpoliavimo metodų tikslumo įvertinimas. Nustatyta, kad geriausiai interpoliuoja bikubinis metodas, o blogiausiai – atvirkščiai proporcingo atstumo metodas. / Terrain rendering is used in geodesy, geographic information systems, computer games and other fields. Usually measured terrain data isn’t sufficiently precise, and if used for rendering, the result looks unnatural. This paper analyzes three main topographic data sources of planet Earth, that are publicly available: GTOP30, ASTER GDEM and SRTM. It compares the most often used methods for terrain data: bilinear, bicubic, inverse distance weighted and natural neighbor interpolation. To monitor SRTM data interactively an ArcGrid Viewer tool was created. It can be used to see terrain files in ArcGrid format. To study interpolation methods, a separate GeoSG tool was created. It can display several terrains at once and interpolate terrain data using bilinear, bicubic, inverse distance weighted and natural neighbor methods. This tool is used to evaluate interpolation methods. Results showed, that the best method for interpolation is the bicubic interpolation method, the worst – inverse distance weighted interpolation method.