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Reflex: a graph-based model for declarative business processesCARVALHO, Renata Medeiros de 13 March 2015 (has links)
Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-01-19T16:53:05Z
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Previous issue date: 2015-03-13 / CNPq / Processos de Negócio Declarativos oferecem mais flexibilidade a processos de negócios
pelo uso de regras. Tais regras de negócio descrevem o que deve ou não ser feito durante
a execução do processo, mas não especifica como. Para experimentar os benefícios desta
abordagem de modelagem, as empresas precisam utilizar uma engine de regras capaz de checar
as regras e guiar o usuário durante a execução do processo. As engines de regras disponíveis
apresentam várias limitações que impedem seu uso para esta aplicação. Em especial, a conhecida
abordagem que emprega Lógica Temporal (Linear Temporal Logic - LTL) tem a desvantagem do
problema de explosão do espaço de estados à medida que o modelo do processo cresce.
Este trabalho propõe uma nova modelagem de regras baseada em grafos, chamada
REFlex, que não compartilha os problemas apresentados pelos outros trabalhos, sendo mais
adequada para modelar processos de negócios declarativos do que as técnicas atualmente utilizadas.
Para complementar a notação existente que representa atividades e regras no REFlex, foi
introduzida a ideia de condições de existência, que permite a definição de regras dependente de
dados. Isso não altera o fluxo semântico ou a abordagem sintática da modelagem. Tais condições
de existência provêm poder expressivo para processos de negócio declarativos.
Neste trabalho, é apresentado o modelo de especificação formal do REFlex utilizando
a linguagem Alloy, descrevendo como ela representa o processo de negócio como um grafo
e como esse grafo é modelado e atualizado. É introduzido um mecanisno de vivacidade do
processo. A conceitualização desse mecanismo foi possível devido à habilidade do Alloy de
prover não apenas as situações de impasse mas também o caminho descrevendo como essas
situações foram atingidas. Então, esse mecanismo de vivacidade cria as condições necessárias
para guiar/controlar as escolhas do usuário, previnindo-o de guiar o processo erroneamente para
tais situações de impasse. / Declarative Business Processes offer more flexibility to business processes by the use
of business rules. Such business rules describe what must or must not be done during the
process execution, but do not prescribe how. To fully experience the benefits of this modeling
approach, companies need a rule engine capable of checking the rules and guiding the user
through the execution of the process. The rule engines available today present several limitations
that impair their use to this application. In particular, the well-known approach that employs
Linear Temporal Logic (LTL) has the drawback of the state space explosion as the process model
grows.
This work proposes a novel graph-based modeling, called REFlex, that does not share the
problems presented by other works, being better suited to model declarative business processes
than the techniques currently in use. To complement the existing notation that represents activities
and rules in REFlex we introduce the idea of existence conditions, which allows the definition of
data-aware rules. This does not alter the semantic flow or syntactic approach to the precedent
modeling. Such existence conditions provide expressive power to declarative business processes.
Herein, we present the formal specification model of the REFlex using the Alloy language,
describing how it represents the business process as a graph and how this graph is modeled
and updated. We introduce a liveness-enforcing mechanism. The conceptualization of this
mechanism was possible due to the ability of Alloy to provide not only the activities in deadlock
but also the trace describing how these situations were achieved. Hence, the liveness-enforcing
mechanism creates the necessary conditions to guide/control the choices taken by the user
preventing him from mistakenly driving the process into such deadlock situations.
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