Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-02-15T12:23:44Z No. of bitstreams: 1 2016_JaneAdrianaSouza.pdf: 1805634 bytes, checksum: be4f8c819c44b36ff04c685db1485101 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-17T17:00:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_JaneAdrianaSouza.pdf: 1805634 bytes, checksum: be4f8c819c44b36ff04c685db1485101 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-17T17:00:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_JaneAdrianaSouza.pdf: 1805634 bytes, checksum: be4f8c819c44b36ff04c685db1485101 (MD5) / Nos últimos anos, novos modelos de banco de dados, chamados NoSQL (Not Only SQL) estão sendo considerados alternativas para a gestão de grandes volumes de dados - Big Data, pois gerenciam e armazenam os dados de forma eficiente, possuem alta escalabilidade, disponibilidade e desempenho satisfatório. A administração de bancos de dados implica na execução de tarefas, tais como criação de bases e objetos, atribuição de privilégios, realização de backups, dentre outras atividades. A execução dessas tarefas de administração em bancos de dados NoSQL exige um maior nível de conhecimento por parte dos administradores de bancos de dados (DBA), e expõe questões relacionadas à falta de familiaridade desses profissionais nos ambientes NoSQL. De forma a contribuir nesse campo de estudo, a presente dissertação apresenta a solução NoSQL2 para execução de tarefas de administração, usando a linguagem SQL (Structured Query Language), que funciona em diferentes Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBD) NoSQL. O NoSQL2 permite aos DBAs se desvincularem das particularidades de formas de acesso de cada NoSQL, pois disponibiliza recursos para conversão de comandos da sintaxe SQL para a sintaxe proprietária do banco de dados NoSQL. / New database models, called NoSQL (Not Only SQL) are considered appropriate alternatives for managing and storing Big Data due to their efficiency, high scalability, availability and performance. Database administration effects tasks such as creating databases and objects, attributing priorities and performing backups. The execution of these tasks, in NoSQL databases, require that DBA (database administrators) have a high level of knowledge, and often exposes problems with the DBA unfamiliarity of the NoSQL environments. In order to contribute to the scholarship in this field, this paper presents the middleware NoSQL2 to perform management tasks using the SQL language, which runs on different NoSQL databases. The NoSQL2 allows DBA to disassociate themselves from the particularities of access forms of each NoSQL, since provides resources for converting SQL commands to the proprietary NoSQL database syntax.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-11-30T18:11:49Z No. of bitstreams: 1 2017_RubenCruzHuacarpuma.pdf: 2899560 bytes, checksum: 365f64d81ab752f9b8e0d9d37bc5e549 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-02-05T18:39:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RubenCruzHuacarpuma.pdf: 2899560 bytes, checksum: 365f64d81ab752f9b8e0d9d37bc5e549 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-05T18:39:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RubenCruzHuacarpuma.pdf: 2899560 bytes, checksum: 365f64d81ab752f9b8e0d9d37bc5e549 (MD5) Previous issue date: 2018-01-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). / O desenvolvimento da Internet das Coisas (IoT) levou a um aumento do número e da variedade de dispositivos conectados à Internet. Dispositivos tais como sensores tornaram-se uma parte regular do nosso ambiente, instalados em carros e edifícios, bem como telefones inteligentes e outros dispositivos que coletam continuamente dados sobre nossas vidas, mesmo sem a nossa intervenção. Com tais objetos conectados, uma gama de aplicações tem sido desenvolvida e implantada, incluindo aquelas que lidam com grandes volumes de dados. Nesta tese, apresenta-se uma proposta e implementação de um modelo para o gerenciamento de dados em um ambiente de IoT. Este modelo contribui com a especificação das funcionalidades e a concepção de técnicas para coletar, filtrar, armazenar e visualizar os dados de forma eficiente. Uma característica importante deste trabalho é capacidade de integrar diferentes middlewares IoT. A implementação deste trabalho foi avaliada através de diferentes estudos de casos sobre cenário de sistemas inteligentes: Sistema de Casas Inteligentes, Sistema de Transporte Inteligente e a comparação do GDDIoT com middleware IoT. / The development of the Internet of Things (IoT) has led to a considerable increase in the number and variety of devices connected to the Internet. Smart objects such as sensors have become a regular part of our environment, installed in cars and buildings, as well as smart phones and other devices that continuously collect data about our lives even without our intervention. With such connected smart objects, a broad range of applications has been developed and deployed, including those dealing with massive volumes of data. In this thesis, it is proposed a data management approach and implementation for an IoT environment, thus contributing with the specification of functionalities and the conception of techniques for collecting, filtering, storing and visualization data conveniently and efficiently. An important characteristics of this work is to enable multiple and distinct middleware IoT to work together in a non-intrusive manner. The corresponding implementation of this work was evaluated through different case studies regarding a smart system scenarios: Smart Home System, Smart Transportation System and comparison between GDDIoT and an IoT middleware.