Žmogaus nusikalstamo elgesio recidyvo prognozavimas yra sudėtingas praktinę reikšmę turintis uždavinys, todėl siekiant maksimaliai padidinti prognozės tikslumą reikalingas teorinėmis žiniomis ir empiriniais duomenimis paremtas prognozavimo modelis. Šiame darbe mes remiamės A. Banduros socialine-kognityvine teorija ir pakartotino nusikalstamo elgesio rizikos veiksnius skyrėme į vidinius, išorinius ir praeities elgesio. Šio tyrimo tikslas – nustatyti, kokie pakartotino nusikalstamo elgesio vidiniai, išoriniai ir praeities elgesio rizikos veiksniai padeda prognozuoti nusikalstamo elgesio recidyvą. Tyrime dalyvavo 103 lygtinai iš pataisos įstaigų paleisti asmenys. Dėl neaiškaus žymėjimo, klaidingos informacijos pateikimo ir panašių problemų iš tolimesnės duomenų analizės buvo pašalinti 20 tiriamųjų duomenys. Duomenys buvo surinkti naudojant mūsų pačių sudarytas nusikalstamo elgesio kontrolės aš efektyvumo ir padarinių lūkesčių bei pakartotino nusikalstamo elgesio rizikos veiksnių anketas, Mičigano alkoholizmo atrankos testą, bei analizuojant tiriamųjų asmens bylas. Tyrimo metu nustatyta, kad nusikaltimų skaičių padeda prognozuoti amžius pirmojo nusikaltimo metu, vedybų skaičius, tautybė, psichikos sutrikimo diagnozė ir nusikalstamo elgesio kontrolės aš efektyvumo įsitikinimai. Šie rizikos veiksniai paaiškina 43,1 proc. nusikaltimų skaičiaus įvairovės. Taip pat nustatyta, kad prognozuojant lygtinio paleidimo laikotarpio sąlygų pažeidimą svarbu atsižvelgti į vedybų skaičių... [toliau žr. visą tekstą] / Prediction of recidivism of criminal behaviour is a complicated task of practical value and importance. Therefore, in order to increase the accuracy of prediction at maximum, a model, based on theoretical knowledge and empirical data is necessary. This study is based on the social - cognitive theory of A. Bandura, thus, the risk factors of reoffending are divided into three categories: internal, external and past behaviour. The aim of this study is to determine internal, external and past behaviour risk factors of reoffending which help to predict recidivism of criminal behaviour. 103 conditionally discharged persons participated in the research. Due to unclear marking, false information provided or similar problems, data collected from 20 subjects were excluded from the further analysis. The data was gathered using specially comprised questionnaires of self efficacy in criminal behaviour control and outcome expectancy; risk factors of reoffending; Michigan alcoholism screening test and analysis of personal criminal records. It was indicated that age factor during the first criminal offence, marriage number, nationality, diagnosis of mental disease and self-control efficacy beliefs help to predict the number of criminal offences. These risk factors clarify the variety of 43.1 percent of criminal offences. It was also detected that while predicting the violation of conditional discharge, it is important to consider such factors as marriage number, satisfaction with salary... [to full text]