Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2018. / O backup é uma réplica de todos os dados que podem ser usados para restaurar seu formato original. No entanto, a quantidade total de dados digitais criados em todo o mundo mais do que dobra a cada dois anos e deve atingir 44 trilhões de gigabytes em 2020, trazendo novos desafios constantes aos processos de backup. O backup corporativo é uma das tarefas mais antigas e executadas por profissionais de infraestrutura e operações. Ainda assim, a maioria dos sistemas de backup foi projetada e otimizada para ambientes desatualizados e casos de uso. Esse fato gera frustração sobre os desafios atuais de backup e leva a uma maior disposição para modernizar e considerar novas tecnologias. As soluções tradicionais de backup e arquivamento não são mais capazes de atender às necessidades atuais dos usuários. O software de backup e recuperação moderno ideal não deve apenas fornecer recursos para atender a um data center tradicional, mas também permitir a integração e exploração da crescente nuvem, incluindo “backup client as a service” e “backup storage como um serviço”'. O presente estudo tem como objetivo propor e implantar uma solução de software Backup como Serviço. Para isso, são determinados os parâmetros de backup/nuvem, os desafios de backup na nuvem, as arquiteturas pesquisadas e os requisitos do sistema de BaaS. Em seguida, selecionamos um conjunto de recursos desejados do BaaS a serem desenvolvidos, o que resulta na primeira interface Backup-as-a-Service baseada na API REST, chamada de “bcloud”'. Realizamos uma consulta de usabilidade on-line com um número significativo de usuários e realizamos uma análise de resultados. A avaliação média geral das perguntas objetivas de zero a dez foi de 8,29%, indicando uma percepção muito satisfatória do usuário do protótipo da interface de BaaS bcloud. / Backup is a replica of any data that can be used to restore its original form. However, the total amount of digital data created worldwide more than doubles every two years and is expected reach 44 trillions of gigabytes in 2020, bringing constant new challenges to backup processes. Enterprise backup is one of the oldest and most performed tasks by infrastructure and operations professionals. Still, most backup systems have been designed and optimized for outdated environments and use cases. That fact, generates frustration over currently backup challenges and leads to a greater willingness to modernize and to consider new technologies. Traditional backup and archive solutions are no longer able to meet users current needs. The ideal modern currently backup and recovery software product should not only provide features to attend a traditional data center, but also allow the integration and exploration of the growing Cloud, including “backup client as a service” and “backup storage as a service”. The present study aims to propose and deploy a Backup as a Service software solution. To achieve that, the cloud/backup parameters, cloud backup challenges, researched architectures and BaaS system requirements are determined. Then, we select a set of BaaS desired features to be developed, that results in the first truly cloud REST API based Backup-as-a-Service interface, namely “bcloud”. We conduct an on-line usability inquiry with a significant number of users and perform a result analysis. The overall average objective zero to ten questions evaluation was 8.29%, indicating a very satisfactory user perception of the bcloud BaaS interface prototype.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-10-27T19:16:52Z No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueCostaRodriguesAlves.pdf: 1754186 bytes, checksum: 24eac157c796cdf6d1586ac957f57e7b (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-01-05T19:22:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueCostaRodriguesAlves.pdf: 1754186 bytes, checksum: 24eac157c796cdf6d1586ac957f57e7b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-05T19:22:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_TiagoHenriqueCostaRodriguesAlves.pdf: 1754186 bytes, checksum: 24eac157c796cdf6d1586ac957f57e7b (MD5) Previous issue date: 2018-01-05 / Reproduzir experimentos de Bioinformática pode ser uma atividade dispendiosa. Os recursos computacionais necessários, muitas vezes, não estão disponíveis. Instalar e/ou compilar os softwares utilizados em experimentos de Bioinformática, gerenciar suas dependências e garantir a execução das versões corretas são atividades que podem consumir bastante tempo. Este trabalho propõe uma arquitetura baseada em containers para a execução de workflows de Bioinformática em nuvens federadas capaz de auxiliar pesquisadores na execução, distribuição e reprodução de experimentos científicos, e no provisionamento de recursos computacionais em diferentes provedores de nuvem. / Playing Bioinformatics experiments can be a costly activity. The necessary computational resources are often not available. Installing or compiling software used in Bioinformatics experiments, managing their dependencies, and ensuring that the correct version is running are very time-consuming activities. This work suggests a containers based architecture for Bioinformatics workflows in federated clouds capable of assisting researchers in the execution, distribution and reproduction of scientific experiments, and in the provisioning of computational resources in different cloud providers.

ALENCAR, João Marcelo Uchôa de. Reconfiguração elástica de componentes paralelos em nuvens de serviços de Computação de Alto Desempenho. 2017. 134 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Jonatas Martins (jonatasmartins@lia.ufc.br) on 2017-09-20T19:48:38Z No. of bitstreams: 1 2017_tese_jmualencar.pdf: 2927371 bytes, checksum: 31dbca226eba1a11536c49993d0056f5 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2017-09-21T12:29:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_tese_jmualencar.pdf: 2927371 bytes, checksum: 31dbca226eba1a11536c49993d0056f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T12:29:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_tese_jmualencar.pdf: 2927371 bytes, checksum: 31dbca226eba1a11536c49993d0056f5 (MD5) Previous issue date: 2017 / Researchers willing to run scientific applications have a vast choice of computing infrastructures such as supercomputers and clouds. Since these infrastructures are of shared nature, it is usual to face variability in the state of resources during the execution of a parallel program. End users and developers should have the capability to adapt and control execution to ensure compliance with quality of service requirements. In the particular case of clouds, the reconfiguration is enabled by the concept of elasticity. In this Thesis, we present an architecture for a framework that allows the stakeholders to define policies and mechanisms of control at runtime for the elasticity of components of parallel systems, changing the set of allocated resources. We use the HPC Shelf cloud of components as the execution environment. This cyberinfrastructure presents a contextual contract system that allows the proper description and allocation of components and virtual platforms, defining the optimized match according to the characteristics of the parallel programs and the resources available on the platforms. Contextual contracts also allow the definition of quality of service contracts according to researchers' priorities and requirements. The resulting HPC Shelf environment with elastic reconfiguration control expands the options for the stakeholders, ensuring that the runtime respects the component service quality contract in the face of incomplete information and fluctuations in the environment. / Os pesquisadores que desejam executar aplicações científicas possuem uma vasta opção de infraestruturas computacionais como supercomputadores e nuvens. Essas infraestruturas são de natureza compartilhada, é norma existirem mudanças no estado dos recursos durante a execução de um programa paralelo. É importante que os usuários finais e os desenvolvedores tenham meios de adaptar e controlar a execução para garantir o cumprimento de requisitos de qualidade de serviço. No caso específico das nuvens, a reconfiguração é habilitada pelo conceito de elasticidade. Nesta Tese, apresentamos uma arquitetura para um arcabouço que permita aos atores envolvidos definir políticas e mecanismos de controle em tempo de execução para a elasticidade de componentes de sistemas paralelos, alterando o conjunto de recursos alocados. Utilizamos como ambiente de execução a nuvem de componentes HPC Shelf. Esse ambiente apresenta um sistema de contratos contextuais que permite a descrição e alocação adequada de componentes e plataformas virtuais, definindo a combinação otimizada de acordo com as características dos programas paralelos e os recursos disponíveis nas plataformas. Os contratos contextuais também permitem a definição de contratos de qualidade de serviço de acordo com prioridades e requisitos dos pesquisadores. Dessa forma, o ambiente resultante da HPC Shelf com controle de reconfiguração elástica amplia as opções dos atores envolvidos, garantindo que o contrato de qualidade de serviços dos componentes seja respeitado diante de informações incompletas e de mudanças no ambiente.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-14T17:01:15Z No. of bitstreams: 1 2017_GuilhermeFayVergara.pdf: 4494970 bytes, checksum: a3c0a9d0810a4ddf119f2b293e093373 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-06-20T18:21:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_GuilhermeFayVergara.pdf: 4494970 bytes, checksum: a3c0a9d0810a4ddf119f2b293e093373 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-20T18:21:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_GuilhermeFayVergara.pdf: 4494970 bytes, checksum: a3c0a9d0810a4ddf119f2b293e093373 (MD5) Previous issue date: 2017-06-20 / Com a constante evolução das aplicações, surgiu a necessidade de se ter um ambiente no qual fosse possível processar aplicações de forma dinâmica, escalável e sob demanda. Assim, emergiu a plataforma de computação em nuvem. Nesse ambiente, os recursos são alocados conforme a demanda de utilização. Para que seja possível um aumento/decréscimo escalar no número de recursos, a característica de elasticidade é fundamental. A elasticidade é definida como a capacidade da nuvem de se adaptar às alterações na quantidade de recursos ou de solicitar/liberar recursos de acordo com a necessidade. Nesse cenário, aplicações científicas, tais como as de Bioinformática, tem se beneficiado do conceito de nuvens pela sua característica de tratar grandes quantidades de dados, que demandam significativas quantidades de recursos computacionais. Neste cenário de execuções longas com grande número de recursos a elasticidade possibilita um uso mais adequado da nuvem, alocando os recursos somente nos momentos que são necessários. Assim sendo, este trabalho propõe uma arquitetura de um Controlador de Elasticidade para nuvens federadas, que seja capaz de provisionar/desprovisionar máquinas virtuais nas diversas nuvens da federação, além de também ser capaz de aumentar/diminuir a capacidade computacional de cada um dos recursos de maneira automática. / With the constant evolution of applications, there arose a need to have an environment which was able to process applications dynamically, scalabe and on demand. Thus emerged the cloud computing platform. In this environment, resources are allocated according to demand. To be able to scale on demand, the characteristic of the elasticity is fundamental. Elasticity is defined as the ability of the cloud to adapt to changes in the amount of resources or to request/release resources as needed. In this scenario, scientific applications, such as those of Bioinformatics, have benefited from the concept of cloud computing due, to their requirement of handling large amounts of data which demand significant amounts of computational resources. This work proposes an architecture for a Elasticity Controller for federated clouds, capable of provisioning/deprovisioning virtual machines across the various clouds of the federation, as well as being able to automatically increase/decrease the computational capacity of each of the resources.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-11-17T15:01:50Z No. of bitstreams: 1 2016_AlexandrePinheiro.pdf: 4545960 bytes, checksum: cbe84c504980f8beb6ce72a4427bd396 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-01T19:21:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AlexandrePinheiro.pdf: 4545960 bytes, checksum: cbe84c504980f8beb6ce72a4427bd396 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-01T19:21:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AlexandrePinheiro.pdf: 4545960 bytes, checksum: cbe84c504980f8beb6ce72a4427bd396 (MD5) / As vantagens de usar nuvens computacionais incluem a escalabilidade, disponibilidade e uma “ilimitada” capacidade de armazenamento. Entretanto, é um desafio disponibilizar serviços de armazenamento que sejam, ao mesmo tempo, seguros do ponto de vista do cliente e possam ser executados em infraestruturas de nuvem públicas gerenciadas por provedores de serviço considerados não totalmente confiáveis. Proprietários de grandes quantidades de dados necessitam armazená-los na nuvem por longos períodos de tempo sem a necessidade de manter cópias dos dados originais ou acessá-los. Nestes casos, questões como integridade, disponibilidade, privacidade e confiança ainda são desafios a serem superados para a adoção de serviços de armazenamento na nuvem e garantir a segurança, especialmente quando a perda ou vazamento de informações possam levar a significantes prejuízos sejam por razões legais ou de negócio. Com essa preocupação em mente, este trabalho apresenta uma arquitetura computacional que permite monitorar periodicamente as informações armazenadas na nuvem e o comportamento dos serviços de armazenamento contratados. A arquitetura baseia-se na proposta de um protocolo que aplica conceitos de confiança e criptografia para garantir a integridade dos dados armazenados na nuvem sem comprometer a confidencialidade ou sobrecarregar os serviços de armazenamento. Para corroborar a aplicabilidade da arquitetura, após a sua implementação, foram realizados testes e simulações por meio dos quais foi possível determinar características funcionais da arquitetura. Além disso, por intermédio da análise dos resultados foi possível confirmar a eficácia das aplicações desenvolvidas e confirmar características importantes do protocolo do proposto. / The advantages of using cloud computing include scalability, availability and an ‘unlimited’ storage capacity. However, it is a challenge to build storage services that they are at the same time safe from the client point-of-view, and that they run in public cloud infrastructures managed by service providers that can not be fully considered trustworthy. Owners of large amounts of data have to keep their data in cloud for a long period of time without the need to keep copies of the original data or to access it. In such cases, questions of integrity, availability, privacy and trust are still challenges in the adoption of Cloud Storage Services to ensure security, especially when losing or leaking information can bring significant damage, be it legal or business-related. With such concerns in mind, this paper proposes a architecture for periodically monitoring both the information stored in the cloud and the behaviour of contracted storage services. The architecture is based on the proposal for a protocol that applies trust and encryption concepts to ensure the integrity of data stored in the cloud without compromising confidentiality or overload storage services. To corroborate the applicability of the architecture, after its implementation, testing and simulations were performed, by means of which, it was possible to determine functional characteristics of the architecture. Furthermore, through the analysis of the results it was possible to confirm both the efficacy of the developed applications and important characteristics of the proposed protocol.

Com o advento da computação em nuvem, não é mais necessário ao usuário investir grandes quantidades de recursos financeiros em equipamentos computacionais. Ao invés disto, é possível adquirir recursos de processamento, armazenamento ou mesmo sistemas completos por demanda, usando um dos diversos serviços disponibilizados por provedores de nuvem como a Amazon, o Google, a Microsoft, e a própria USP. Isso permite um controle maior dos gastos operacionais, reduzindo custos em diversos casos. Por exemplo, usuários de computação de alto desempenho podem se beneficiar desse modelo usando um grande número de recursos durante curtos períodos de tempo, ao invés de adquirir um aglomerado computacional de alto custo inicial. Nosso trabalho analisa a viabilidade de execução de aplicações de alto desempenho, comparando o desempenho de aplicações de alto desempenho em infraestruturas com comportamento conhecido com a nuvem pública oferecida pelo Google. Em especial, focamos em diferentes configurações de paralelismo com comunicação interna entre processos no mesmo nó, chamado de intra-nós, e comunicação externa entre processos em diferentes nós, chamado de entre-nós. Nosso caso de estudo para esse trabalho foi o NAS Parallel Benchmarks, um benchmark bastante popular para a análise de desempenho de sistemas paralelos e de alto desempenho. Utilizamos aplicações com implementações puramente MPI (para as comunicações intra e entre-nós) e implementações mistas onde as comunicações internas foram feitas utilizando OpenMP (comunicação intra-nós) e as comunicações externas foram feitas usando o MPI (comunicação entre-nós). / With the advent of cloud computing, it is no longer necessary to invest large amounts of money on computing resources. Instead, it is possible to obtain processing or storage resources, and even complete systems, on demand, using one of the several available services from cloud providers like Amazon, Google, Microsoft, and USP. Cloud computing allows greater control of operating expenses, reducing costs in many cases. For example, high-performance computing users can benefit from this model using a large number of resources for short periods of time, instead of acquiring a computer cluster with high initial cost. Our study examines the feasibility of running high-performance applications, comparing the performance of high-performance applications in a known infrastructure compared to the public cloud offering from Google. In particular, we focus on various parallel configurations with internal communication between processes on the same node, called intra-node, and external communication between processes on different nodes, called inter-nodes. Our case study for this work was the NAS Parallel Benchmarks, a popular benchmark for performance analysis of parallel systems and high performance computing. We tested applications with MPI-only implementations (for intra and inter-node communications) and mixed implementations where internal communications were made using OpenMP (intra-node communications) and external communications were made using the MPI (inter-node communications).

A computação em nuvem tem recebido um grande destaque, ao propor um novo e eficiente mecanismo para disponibilizar recursos computacionais. Dos investimentos cada vez maiores nessa plataforma, inclusive pela academia, surge a oportunidade de compartilhar estes recursos computacionais entre diferentes instituições. As grades computacionais são um mecanismo bem estabelecido para o compartilhamento de alguns tipos de recursos computacionais. Através do entendimento de como isso é feito nestas estruturas, esse trabalho avalia as soluções existentes e propõe um arquitetura alternativa que permite a criação das federações de nuvens computacionais. / Cloud computing is a new model to provide computing resources. The growing interest and investments on this platform creates an opportunity to share this resources across different institutions. The grid computing is the standard way of achieving this. Using grid as reference, this work survey current technologies and present an alternative design to allow the development of academic cloud computing federations.

A computação em nuvem tem recebido um grande destaque, ao propor um novo e eficiente mecanismo para disponibilizar recursos computacionais. Dos investimentos cada vez maiores nessa plataforma, inclusive pela academia, surge a oportunidade de compartilhar estes recursos computacionais entre diferentes instituições. As grades computacionais são um mecanismo bem estabelecido para o compartilhamento de alguns tipos de recursos computacionais. Através do entendimento de como isso é feito nestas estruturas, esse trabalho avalia as soluções existentes e propõe um arquitetura alternativa que permite a criação das federações de nuvens computacionais. / Cloud computing is a new model to provide computing resources. The growing interest and investments on this platform creates an opportunity to share this resources across different institutions. The grid computing is the standard way of achieving this. Using grid as reference, this work survey current technologies and present an alternative design to allow the development of academic cloud computing federations.

Com o advento da computação em nuvem, não é mais necessário ao usuário investir grandes quantidades de recursos financeiros em equipamentos computacionais. Ao invés disto, é possível adquirir recursos de processamento, armazenamento ou mesmo sistemas completos por demanda, usando um dos diversos serviços disponibilizados por provedores de nuvem como a Amazon, o Google, a Microsoft, e a própria USP. Isso permite um controle maior dos gastos operacionais, reduzindo custos em diversos casos. Por exemplo, usuários de computação de alto desempenho podem se beneficiar desse modelo usando um grande número de recursos durante curtos períodos de tempo, ao invés de adquirir um aglomerado computacional de alto custo inicial. Nosso trabalho analisa a viabilidade de execução de aplicações de alto desempenho, comparando o desempenho de aplicações de alto desempenho em infraestruturas com comportamento conhecido com a nuvem pública oferecida pelo Google. Em especial, focamos em diferentes configurações de paralelismo com comunicação interna entre processos no mesmo nó, chamado de intra-nós, e comunicação externa entre processos em diferentes nós, chamado de entre-nós. Nosso caso de estudo para esse trabalho foi o NAS Parallel Benchmarks, um benchmark bastante popular para a análise de desempenho de sistemas paralelos e de alto desempenho. Utilizamos aplicações com implementações puramente MPI (para as comunicações intra e entre-nós) e implementações mistas onde as comunicações internas foram feitas utilizando OpenMP (comunicação intra-nós) e as comunicações externas foram feitas usando o MPI (comunicação entre-nós). / With the advent of cloud computing, it is no longer necessary to invest large amounts of money on computing resources. Instead, it is possible to obtain processing or storage resources, and even complete systems, on demand, using one of the several available services from cloud providers like Amazon, Google, Microsoft, and USP. Cloud computing allows greater control of operating expenses, reducing costs in many cases. For example, high-performance computing users can benefit from this model using a large number of resources for short periods of time, instead of acquiring a computer cluster with high initial cost. Our study examines the feasibility of running high-performance applications, comparing the performance of high-performance applications in a known infrastructure compared to the public cloud offering from Google. In particular, we focus on various parallel configurations with internal communication between processes on the same node, called intra-node, and external communication between processes on different nodes, called inter-nodes. Our case study for this work was the NAS Parallel Benchmarks, a popular benchmark for performance analysis of parallel systems and high performance computing. We tested applications with MPI-only implementations (for intra and inter-node communications) and mixed implementations where internal communications were made using OpenMP (intra-node communications) and external communications were made using the MPI (inter-node communications).

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-07-08T17:52:56Z No. of bitstreams: 1 Josimar Viana Silva.pdf: 3468744 bytes, checksum: ef783c7080497f21342c0d482ae53427 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-08T17:52:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Josimar Viana Silva.pdf: 3468744 bytes, checksum: ef783c7080497f21342c0d482ae53427 (MD5) Previous issue date: 2013-08-07 / Nenhuma / Computação em nuvem tem se tornado mais popular. Porém, apesar das facilidades e vantagens oferecidas pela computação em nuvem, ainda há obstáculos à sua adoção por parte dos usuários e limitações na prestação dos serviços por parte dos provedores. Para que as nuvens computacionais possam ser utilizadas e ser cruciais para as operações de negócios dos usuários é essencial que estes recebam garantias dos fornecedores na entrega dos serviços. Normalmente, estas garantias são fornecidos através de SLAs (Service Level Agreements ou Acordos de Níveis de Serviço) entre os provedores e consumidores. Os atuais acordos de nível de serviço (SLAs) oferecidos por provedores de computação em nuvem são simples, estáticos e prédefinidos pelos provedores. Estes SLAs não apresentam dinamicidade na negociação e portanto não acompanham o comportamento elástico da nuvem. Serviços em nuvem estão sujeitos à flutuações de carga e violações de SLA são mais propensos a acontecer durante estas flutuações. A natureza destas flutuações são imprevisíveis e, portanto, um SLA estático para suportar essas condições não será eficiente. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo apresentar um sistema de SLA para computação em nuvem, denominado SLAd@Cloud. Este sistema trata as complexidades inerentes as características da nuvem permitindo a negociação e renegociação dinâmica do SLA baseada nos requisitos de qualidade da aplicação e o monitoramento de métricas específicas e de forma ativa e integrada ao SLA para garantir a qualidade dos serviços prestados nas nuvens computacionais. O sistema trabalha com múltiplas métricas e utilizando um sistema de qualificação baseado na metodologia de comparação par a par de Saaty realiza a priorização de ações quando ocorrem violações de métricas específicas em função dos pesos destas métricas. A avaliação se deu através de implementação de um protótipo em Java que interagiu com o framework Cloudsim, provendo interface de definição e contratação do SLA e o gerenciamento do seu ciclo de vida, mesmo após sua contratação em diferentes modelos de nuvem. Os resultados demonstraram ganhos no tempo de execução, nos custos financeiros e na taxa de sucesso de cumprimento das tarefas, superando o modelo tradicional ou que não trabalha com múltiplas métricas. / Cloud computing has become more popular. However, though the facilities and advantages offered by cloud computing, there are still obstacles to its adoption by users and limitations in the provision of services by providers. For the cloud computing can be used and be crucial to business operations of the users it is essential that they receive guarantees from suppliers in the delivery of services. Usually, these guarantees are provided through SLAs (Service Level Agreements) between providers and consumers. The current service level agreements (SLAs) offered by cloud computing providers are simple, static and predefined by providers. These SLAs have no dynamic negotiation and does not follow the elastic behavior of the cloud. Cloud services are subject to fluctuations in load and SLA violations are more likely to happen during these fluctuations. The nature of these variations are unpredictable and therefore a static SLA to withstand these conditions will not be efficient. In this sense, this work aims to present a model SLA for cloud computing called SLAd@Cloud. This model treats the complexities inherent characteristics of the cloud allowing the dynamic negotiation and renegotiation of the SLA based on the quality requirements of the application and monitoring of specific metrics and an active and integrated into the SLA to ensure the quality of services provided in the cloud computing. The model works with multiple metrics and using a system of qualification based on the methodology of pairwise comparison of Saaty, it can perform the prioritization of actions to prevent violations of specific metrics depending on the weights of these metrics. The evaluation was made through implementation of a Java prototype that interacted with the framework Cloudsim, providing interface definition and SLA hiring and managing its life cycle, even after their employment in different cloud models. The results showed gains in runtime, the financial cost and success rate of completion of the tasks, overcoming the traditional model or the model does not work with multiple metrics.