Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T13:20:57Z No. of bitstreams: 1 JulioCesarMeloGomesDeOliveira_DISSERT.pdf: 3345480 bytes, checksum: 4a29c5363f621c0fa11407514ac869fa (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-14T14:35:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JulioCesarMeloGomesDeOliveira_DISSERT.pdf: 3345480 bytes, checksum: 4a29c5363f621c0fa11407514ac869fa (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-14T14:35:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JulioCesarMeloGomesDeOliveira_DISSERT.pdf: 3345480 bytes, checksum: 4a29c5363f621c0fa11407514ac869fa (MD5) Previous issue date: 2017-12-19 / Historicamente as cidades seguem modelos de planejamento reativos onde o gestor toma decis?es conforme a ocorr?ncia dos problemas. Por outro lado, o crescimento exponencias das Tecnologias da Informa??o e Comunica??o (TIC) tem permitido que diversos sensores, dispositivos, sistemas e objetos se conectem, gerando dados que podem ser transformados em informa??o e usados em um paradigma de planejamento urbano mais eficiente onde as decis?es podem ser tomadas antes que os problemas ocorram. Assim, nesse trabalho ser? desenvolvido um software capaz de estimar a quantidade de di?xido de carbono, a partir de leituras de sensores existentes em ve?culos, que ir? contribuir para o planejamento proativo das cidades a partir do monitoramento da polui??o veicular. T?cnicas de CrowdSensing e um leitor On-Board Diagnostic (OBD-II) ser?o utilizados para extrair dados dos ve?culos em tempo real, armazenados localmente nos aparelhos que foram coletados. Por fim, podemos ver que a partir das informa??es obtidas, existe a possibilidade de se extrair informa??es a respeito do funcionamento do ve?culo e at? mesmo realizar infer?ncias sobre a din?mica dos ve?culos nas cidades, mostrando potencial para o desenvolvimento de ferramentas auxiliares a gest?o dos centros urbanos. / Traditionally, cities planning has followed reactive decision models based on the occurrence of problems. With the development and spread of communication and information technologies, the interconnection of electronic devices has opened a new era of data exchanging and processing, potentially supporting more efficient decisions in modern cities. This paper then proposes a software, capable of estimating the amount of carbon dioxide from existing sensor readings in vehicles, which aims to support more proactive planning and management of modern cities, addressing the problem of vehicular pollution monitoring. For that, a crowdsensing approach and the OBD-II standard are exploited to dynamically extract data from vehicles to be processed and delivered. Finally, we can see that with the information obtained, it is possible to extract information about the operation of the vehicle and even make inferences about the dynamics of the vehicles in the cities, showing potential for the development of auxiliary tools for the management of urban centers .