Memoria para optar al Titulo Profesional de Médico Veterinario / Proyecto FIV 12101401.9102.007

Objetivo: Estimar la edad basada en el volumen de la cámara pulpar de primeras molares superiores permanentes mediante tomografías computarizadas de haz cónico (CBCT) obtenidas en un centro radiológico de Lima, 2016. Materiales y métodos: Estudio transversal que incluyó a 300 primeras molares superiores permanentes sanas y vistas en CBCT para establecer un modelo matemático de 99 mujeres y 95 pacientes varones entre 11 y 70 años. Todas las imágenes CBCT se adquirieron por el equipo PROMAX 3D de la Empresa Planmeca® y se reconstruyeron con un tamaño vóxel de 0,16 mm. Posteriormente, las imágenes se exportaron como conjuntos de datos DICOM y se importaron en una imagen 3D de segmentación automática y software de conteo de vóxeles ROMEXIS 3.4.0.R para el cálculo de los volúmenes de la cámara pulpar. Un análisis de regresión lineal se llevó a cabo con la edad como variable dependiente y el volumen de la cámara pulpar como variable independiente para establecer un modelo matemático. Se consideró a una persona como cluster. Inicialmente, evaluamos la correlación (Coeficiente de Pearson) entre la edad real y el volumen de la cámara pulpar. Para identificar la exactitud del modelo matemático se evaluó el error estándar para calcular el intervalo de confianza al 95% de los estimados. Además, se comparó los coeficientes de determinación entre la muestra total con ambos sexos. Resultados: La correlación entre la edad cronológica y el volumen de la cámara pulpar fue de –0.83. El modelo matemático de estimación para toda la muestra fue: EDAD=-1.197444*(volumen de la cámara pulpar)+61.33765. Las regresiones fueron estadísticamente significativas (p<0,001). El coeficiente de determinación (R2) para la muestra total fue de 0.695. Sin embargo, al estratificar por sexo fue más alto (0.733) en el sexo femenino. El modelo mostró una precisión de ± 4.94 años en la edad estimada. Conclusión: El volumen de la cámara pulpar explica el 70% de la variabilidad de la edad, por lo tanto podría ser un indicador útil para la estimación de la edad humana con una exactitud razonable. / Tesis