Υλοποιούμε οχτώ αλγορίθμους που επιλύουν on line προβλήματα ομαδοποίησης. Αναπτύσουμε τρεις νέες μορφές υβριδικών αλγορίθμων. Εφαρμόζουμε όλους τους παραπάνω αλγορίθμους σε τεχνητά δεδομένα και καταγράφουμε την αποτελεσματικότητά τους. Μεταβαίνουμε από την ομαδοποίηση στην ταξινόμηση. Επιλύουμε δύο προβλήματα ταξινόμησης του πραγματικού κόσμου και βλέπουμε πως κυμαίνονται τα ποσοστά επιτυχούς ταξινόμησης. Παραθέτουμε τα συγκριτικά γραφήματα των αποτελεσμάτων όλων των αλγορίθμων. / We implement eight algorithms that solve on line problems of clustering and we develope three new forms of hybrid algorithms. We apply these algorithms in artificial data and we record their effectiveness. Also we go from clustering to classification. Finally we solve two problems of classification from the real world and we appose the comparative graphs of the results of our algorithms.