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Einsatz spektroskopischer Verfahren für die Eigenschaftsbestimmung von Polyethylenterephthalat-Multifilamenten /Linnemann, Bernhard. January 2008 (has links)
Techn. Hochsch., Diss.--Aachen, 2007.
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Einsatz spektroskopischer Verfahren für die Eigenschaftsbestimmung von Polyethylenterephthalat-MultifilamentenLinnemann, Bernhard January 2007 (has links)
Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2007
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Entwicklung eines Konzeptes für ein Mikrosystem zur gleichzeitigen Messung und Bestimmung von Konzentrationen in 3-Komponentenmischungen anhand der Wasser-Ethanol-Saccharose-Lösungen für die QualitätssicherungIvanova, Tatiana January 2009 (has links)
Zugl.: Lüneburg, Univ., Diss. 2009
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Akustische Onlineüberwachung und Strömungssimulation von Verwirbelungsprozessen bei der FilamentgarnverarbeitungSeide, Gunnar Henrik January 2008 (has links)
Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2008
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Analytik von Minorlipiden Ferulasäureester von Phytosterolen (g-Oryzanol) in Reis /Miller, Andreas. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Universiẗat, Diss., 2004--München.
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Einsatz optischer Biosensoren für die Protein- und FermentationsanalyseMehlmann, Martin. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2003--Tübingen.
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Modellbasierte Prozessführung zur Kultivierung des Bakteriums Photorhabdus luminescensSeydel, Peter. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2002--Kiel.
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MIR difference-frequency laser spectrometer for industrial process controlKhorsandi, Alireza. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. University, Diss., 2004--Clausthal.
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A fundamental work on THz measurement techniques for application to steel manufacturing processesHasegawa, Noboru. Unknown Date (has links)
University, Diss., 2005--Frankfurt (Main).
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Anwendung von intelligenten Technologien in der online-Qualitätskontrolle von DruckproduktenFlemming, Steven 25 July 2006 (has links) (PDF)
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von intelligenten Technologien in der online-Kontrolle von Druckprodukten. Ausgehend von der Qualität der Druckprodukte und den Möglichkeiten der Kontrolle von Druckqualität direkt im Herstellungsprozess werden Lösungen der Druckbildkontrolle diskutiert. Den Kern der Arbeit bildet die Anwendung intelligenter Technologien, wie Fuzzy Logic oder Neuronale Netze, in der Kontrolle von Druckbildern. Aufgrund der Generalisierungsmöglichkeiten und der Modularität der untersuchten Algorithmen eignen sich die beschriebenen Ansätze zur Implementierung in ein Druckkontrollsystem oder in andere zeitkritische Bildverarbeitungssysteme.
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