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Construção de um ontoléxico para o universo léxico-conceitual da indústria do bordado de IbitingaMarcellino, Erasmo Roberto [UNESP] 01 July 2011 (has links) (PDF)
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marcellino_er_me_arafcl.pdf: 1368519 bytes, checksum: ccff376e511697b9da30e2e01b0cba71 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A cidade de Ibitinga destaca-se nacionalmente no ramo dos bordados, com sua economia voltada quase que exclusivamente à produção dessas peças. Tendo esse contexto como pano de fundo, esta dissertação discute todo o processo linguístico e linguístico-computacional de construção de ontoléxicos – constructos formais cuja natureza léxico-conceitual possibilita o desenvolvimento de investigações teóricas (estudos lexicogramaticais) e aplicadas (construção de recursos lexicográficos e para o processamento computacional de informação textual disponível na Web). Em particular, constrói um ontoléxico exploratório que entrelaça conceitos e itens lexicais do domínio léxico-conceitual da Indústria do Bordado de Ibitinga. O embasamento teórico-metodológico assenta-se nos estudos de semântica lexical (wordnets) e de frames (framenets), pura e computacional, de processamento automático de língua natural e de ontologias. / Ibitinga, which is a Brazilian town nationally known for its outstanding position in the embroidery business, has its economy almost totally based on the production of a broad selection of embroideries. With this embroidery industry in the backdrop, this master thesis describes the whole linguistic and computational-linguistic process of construction of ontolexicons – formal constructs whose lexical-conceptual nature allows for both theoretical (lexical-grammar construction) and applied (lexicographical and ontolexical resource construction) research. In particular, the study focuses on the design and implementation of a toy ontolexicon for the Ibitinga Embroydery Industry lexical-conceptual domain. Its theoretical foundations have drawn heavily on lexical semantics (wordnets), frame semantics (framenets), natural language processing, and ontologies.
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