Η ολοένα και αυξανόμενη χρήση των ηλεκτρονικών υπολογιστών και του Διαδικτύου σε διάφορες εκφάνσεις της καθημερινότητας του ανθρώπου, έχει επιφέρει μια επανάσταση στο χώρο της τεχνολογίας, η οποία εξακολουθεί να υφίσταται στις μέρες μας. Η έλευση και η εδραίωση του Web 2.0 και των εργαλείων που το απαρτίζουν, σε συνδυασμό με την έμφυτη τάση του ανθρώπου για επικοινωνία, οδήγησαν με τη σειρά τους στην εμφάνιση των λεγόμενων Υπηρεσιών Κοινωνικής Δικτύωσης. Οι υπηρεσίες αυτές προσφέρουν δυνατότητες επικοινωνίας, ψυχαγωγίας αλλά και διαφήμισης και αποτελούν, πλέον, αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας πολλών ανθρώπων παγκοσμίως. H αυξανόμενη χρήση των υπηρεσιών αυτών, σε συνδυασμό με την εμφάνιση και καθιέρωση των λεγόμενων έξυπνων κινητών συσκευών που είναι εξοπλισμένα με GPS και μπορούν να εντοπίζουν την τρέχουσα θέση του εκάστοτε χρήστη, οδήγησαν στον εμπλουτισμό των υφιστάμενων υπηρεσιών κοινωνικής δικτύωσης με χαρακτηριστικά τοποθεσίας, αλλά και στην ανάπτυξη μιας νέας κατηγορίας δικτύων, των λεγόμενων Υπηρεσιών Κοινωνικής Δικτύωσης που βασίζονται στην τοποθεσία. Οι υπηρεσίες αυτές διαθέτουν όλα τα γνωρίσματα των παραδοσιακών κοινωνικών δικτύων, ωστόσο το κύριο χαρακτηριστικό τους είναι ο εντοπισμός και ο διαμοιρασμός της γεωγραφικής θέσης του χρήστη. Σήμερα, οι υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης που βασίζονται στην τοποθεσία είναι εξαιρετικά δημοφιλείς με εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Αυτή η αποδοχή και η εκτεταμένη χρήση τους έχουν ως αποτέλεσμα έναν εξαιρετικά μεγάλο όγκο δεδομένων, ο οποίος είναι διαθέσιμος μέσω των Διεπαφών Προγραμματισμού Εφαρμογών που αυτές διαθέτουν και έχει κεντρίσει το ενδιαφέρον των ερευνητών για μελέτη. Στα πλαίσια της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας, θα μελετηθούν οι υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης, οι υπηρεσίες κοινωνικής δικτύωσης που βασίζονται στην τοποθεσία, τα χαρακτηριστικά που αυτές διαθέτουν, καθώς και ορισμένα παραδείγματα τέτοιων υπηρεσιών. Επιπλέον, θα παρουσιαστεί η υλοποίηση μιας εφαρμογής, η οποία συλλέγει δεδομένα για 10 ευρωπαϊκά αεροδρόμια από τα API του Foursquare και του Facebook, αλλά και δεδομένα για διάφορα σημεία του Foursquare σε σχέση με δεδομένα καιρού από το API της υπηρεσίας OpenWeatherMap, η δημιουργία ενός διαχειριστικού περιβάλλοντος για το σκοπό αυτό, καθώς και τα αποτελέσματα από τη στατιστική ανάλυση των μετρήσεων. Στόχος μας είναι να διερευνήσουμε εάν τέτοιου είδους δεδομένα είναι αντιπροσωπευτικά των αντίστοιχων πραγματικών δεδομένων ή σχετίζονται με δεδομένα από άλλες διαδικτυακές υπηρεσίες. Αυτό γίνεται μελετώντας τη συσχέτιση των πληροφοριών που αντλούνται από το Foursquare με τα αντίστοιχα δεδομένα του πραγματικού κόσμου, τη συσχέτιση των δεδομένων που παράγονται από το Foursquare και το Facebook, αλλά και των δεδομένων του Foursquare σε σχέση με δεδομένα καιρού από την υπηρεσία OpenWeatherMap. / The more and more growing use of computers and the Internet in different situations of man’s everyday life, has brought about a technological revolution which continues happening in our days. The advent and the consolidation of Web 2.0 and the tools which form it, in combination with the man’s innate trend for communication, lead by their turn to the development of Social Network(ing) Services (SNS). These services give the chance to people for communication, entertainment, as well as advertising and they are an integral part in people’s everyday lives worldwide. The growing use of these services, in combination with the appearance and the establishment of the so called smart mobile devices which are equipped with GPS and can detect the exact location of every user, lead to the enrichment of the undergoing Social Network Services with location characteristics, but also to the development of a new category of networks, the Location-Based Social Networks (LBSN). These services have all the characteristics of the traditional social networks, however their main feature is the localization and the distribution of a user’s location. Today, the Location-Based Social Networks are extremely popular to millions of users all around the world. This acceptance and their extending use have as a result an extremely volume of data which is available through their Application Programming Interfaces (APIs) and it has roused the interest of researchers for study. Within the framework of the present postgraduate thesis, the Social Network Services, the Location-Based Social Networks, their features and some examples of these services will be studied. Moreover, the materialization of an application which collects data for 10 european airports from the APIs of Foursquare and Facebook, but also data for different venues of Foursquare in connection with weather data from the API of OpenWeatherMap, as well as the creation of an administrative environment for this purpose and the results of the statistical analysis of our measurements will be presented. Our goal is to investigate if such data are representative of real world data or if such data are related to data from other online services. This is done by studying the correlation of data which are derived by Foursquare with the equivalent data of the real world and the correlation of data which are produced by Foursquare and Facebook, as well as the correlation of data which are produced by Foursquare with weather data from OpenWeatherMap.