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Stratégie intelligente de gestion du système énergétique global d’un véhicule hybride / Smart strategy of an hybrid vehicle global energetic system gestionJoud, Loïc 07 November 2018 (has links)
L’objectif principal de ce travail est de développer une stratégie de gestion optimale afin d’améliorer l’efficacité énergétique des véhicules hybrides. Ces travaux comportent une partie analyse expérimentale de la mobilité, une partie modélisation numérique et une partie optimisation de la stratégie de gestion énergétique. L’étude de la mobilité a permis de mettre en avant et de quantifier la prédictibilité des trajets, dus à une forte mobilité contrainte. La modélisation dynamique du véhicule, nécessaire à l’étude de stratégie, a été réalisée par Représentation Energétique Macroscopique (REM) qui est une bonne méthode pour ce type d’étude. La stratégie proposée est basée sur le contrôle prédictif (MPC), résolu par une méthode de Programmation Quadratique, et mis en place en s’appuyant sur la prédiction de cycle issu de l’étude expérimentale. Les perspectives d’améliorations de ces travaux se situent au niveau de la consolidation de la base de données, et du niveau de modélisation de la batterie (impact de la thermique et du vieillissement) et du moteur thermique (prise en compte des polluants). / The main objective of this work is to develop an optimal management strategy to improve energetic efficiency of hybrid electric vehicle. This work is composed by a mobility experimental analysis part, a numerical modelization part and an optimization part of the energy management strategy. The study of mobility allow to highligth and quantify the predictibility of trips, due to a constraint mobility.The dynamic modelling of the vehicle which is necesary to study perfomance of strategies, was realized by Energetic Macroscopic Representation (EMR) which is a good methode in this case. The proposed strategy is based on the predictive control (MPC), solve by a method of Programming Quadratic, and set up resting on the cycle prediction determined from the experimental study. The perspectives of improvements of these work are consolidation of the database, and improvement of the battery modelling (imcluding thermal and ageing effects) and of the thermal engine (taken into account by some pollutants).
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Development of a Model and Optimal Control Strategy for the Cal Poly Central Plant and Thermal Energy Storage SystemCastro, Daniel Douglas 01 March 2016 (has links)
This thesis develops a calibrated model of the Cal Poly Central Chilled Water Plant with Thermal Energy Storage for use in determining an optimal operating control strategy. The model was developed using a transient systems simulation program (TRNSYS) that includes plant performance and manufacturer data for the primary system components, which are comprised of pumps, chillers, cooling towers, and a thermal energy storage tank. The model is calibrated to the actual measured performance of the plant using the current control strategy as a baseline. By observing and quantifying areas for potential improvement in plant performance under conditions of high campus cooling load demands, alternative control strategies for the plant are proposed. Operation of the plant under each of these control strategies is simulated in the model and evaluated for overall energy and demand-usage cost savings. These results are used to recommend improvements in the plant’s current control strategy, as well as to propose an optimal control strategy that may be applied to reduce plant operating costs.
The results of the model identify that the plant can perform more economically by employing more chiller power to charge the Thermal Energy Storage tank to higher capacities during overnight periods when the utility rates are lower. Staging the operation of the different chillers to more precisely follow the tank charges during these off-peak periods can ensure faster tank charging when its capacity may not be sufficient to meet the peak and part-peak cooling load demands. A proposed control strategy to accomplish this breaks the overnight Off-Peak rate period into three periods with separate control setpoints, which are designed to maintain the tank charge capacity at the minimum levels to be able to accommodate the daily campus cooling demands during peak and part-peak hours.
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Optimal Charging Strategy for Hoteling Management on 48VClass-8 Mild Hybrid TrucksHuang, Ying 30 September 2022 (has links)
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Effective simulation model and new control strategy to improve energy efficiency in hybrid electric land vehicle / Modèle de simulation efficace et nouvelle stratégie de contrôle pour améliorer l'efficacité énergétique dans les véhicules hybrides électriques terrestresAsus, Zainab 16 December 2014 (has links)
Les principaux objectifs de ce travail est de développer une méthode de modélisation efficace pour un déploiement facile et rapide d'une stratégie de contrôle, d'examiner et d'étudier cette stratégie pour une application spécifique, et d'analyser l'amélioration qui peut être apporté à un moteur pour une meilleure efficacité dans les systèmes électrique et hybride. Ce travail comprend une partie simulation du système étudié et sa validation avec les résultats expérimentaux. Les études de cas sont utilisées pour analyser l'optimisation qui peut être effectuée en comparaison au système d'origine (le véhicule étudié est la NOAO).Un outil d'optimisation est choisie pour optimiser la stratégie de contrôle actuellement déployée sur le véhicule. Cette outil nous a permis de développer une nouvelle stratégie de commande optimisée prêt à être déployé dans le véhicule. Un procédé de prédiction pour connaître la consommation d'énergie du système est mis au point en vue d'obtenir un contrôle optimal adapté à la demande du véhicule et à une utilisation spécifique.Comme perspectives, les principaux composants du système peuvent être étudiés et modélisé afin d'améliorer l’efficacité énergétique du véhicule. La Représentation Energétique Macroscopique (REM) est une bonne méthode pour représenter le modèle dynamique et peut être utilisé pour modéliser des machines électromécaniques. Cette méthode est également envisagé pour modéliser d’autre système que le système véhicule tel que les systèmes énergies renouvelables, les systèmes électromécanique ou robotique. / The main objectives of this work is to develop an effective modeling method for an easydeployment of a control strategy, to review and study an optimal control strategy for a specific application, and to analyze improvement that can be effected to engine for better efficiency in hybrid vehicle architecture. The scopes of this work include the simulation part of the studied system and its validation with experimental results. Study cases are used to analyze optimization that can be effected to the original system. A well established optimization tool is chosen to optimize the actual control strategy and becomes a benchmark of a new optimal control strategy to be deployed in the system. A predictive method to know energy consumption of the system is developed in order to obtain an optimal control suitable with the vehicle application. Using the developed model, analysis is conducted to identify an optimal control strategy for a specific utilization. As perspectives, the main components of the system can be studied for improvements of its energy efficiency. The Energetic Macroscopic Representation (EMR) is a good method to represent dynamic model and it can be used to model any electromechanical machines and can be envisaged to model other system than a vehicle system, like a renewable energy system, a new electro-mechanical system or a robotic system.
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