Cette thèse s'intéresse à améliorer la qualité de service (QdS) offerte par des mécanismes de gestion de file d'attente tels que RED (Random Early Detection). Nous étudions une approche adaptative de RED appelée ARED. Notre but est de trouver un extension simple de ARED afin d'améliorer la prédictibilité des mesures de performance comme le délai, le temps de gigue sans pour autant sacrifier le taux de perte. Pour cela, nous proposons un nouveau mécanisme nommé PSAND qui configure les paramètres de RED et l'évaluons à l'aide de simulations. Nos résultats de la comparaison de PSAND avec ARED et d'autres schémas bien connus ou récemment proposés ont montré que avec une complexité moindre, PSAND donne un compromis désiré et de bonnes performances telles qu'un faible délai d'attente dans la file, une faible gigue et une plus grande stabilité en présence d'un fort trafic. Une autre contribution de cette thèse est l'étude de l'interaction de FEC (Forward Error Correction) avec des schémas comme Drop Tail et RED. Les résultats ont montré que selon la valeur des paramètres comme le nombre de flux TCP actifs, le taux de redondance et de la taille des blocs FEC parfois RED ou parfois Drop Tail donne de meilleures performances. Un modèle analytique ayant confirmé les résultats obtenus par simulations a également été présenté.