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Sistema experto de determinación de autoavaluo

Robles Sánchez, Rosalía Isabel, Quispe Alfaro, Amelia January 2002 (has links)
El presente trabajo tiene como propósito fundamental, efectuar el diseño e implantación de un Sistema Experto de Determinación de Autoavaluo, orientada a cualquier Municipalidad de nuestro país. Para ello, se describe previamente aspectos teóricos de lo que es un Sistema Experto, Análisis Tributario y la Metodología empleada en el desarrollo de dicho Sistema, denominada “Redes Neuronales Artificiales”. / --- The present work has a main purpose to develop the design and implantation of expert system to determine the autoavaluo, be guided to any municipality of our country. For this, theoretical aspects about Expert Systems, Tax Analysis and the methodology used in the developing of the system, called “Artificial Neuronal Network”.
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Sistema experto de determinación de autoavaluo

Quispe Alfaro, Amelia, Robles Sánchez, Rosalía Isabel January 2002 (has links)
El presente trabajo tiene como propósito fundamental, efectuar el diseño e implantación de un Sistema Experto de Determinación de Autoavaluo, orientada a cualquier Municipalidad de nuestro país. Para ello, se describe previamente aspectos teóricos de lo que es un Sistema Experto, Análisis Tributario y la Metodología empleada en el desarrollo de dicho Sistema, denominada “Redes Neuronales Artificiales”. / The present work has a main purpose to develop the design and implantation of expert system to determine the autoavaluo, be guided to any municipality of our country. For this, theoretical aspects about Expert Systems, Tax Analysis and the methodology used in the developing of the system, called “Artificial Neuronal Network”.
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Prevalencia de trastornos posturales de la columna vertebral en pacientes de 5 a 18 años del Hospital Nacional Luis N. Saenz P.N.P. durante el periodo 2006

Luna Alatrista, Lidia Lili January 2007 (has links)
Objetivo principal: Determinar la prevalencia de trastornos posturales de la columna vertebral en pacientes de 5 a 18 años. Material y Métodos: Estudio descriptivo, transversal, retrospectivo, tipo revisión de datos. Resultados: La población total evaluada durante el periodo 2006, fue de 92 pacientes de los cuales 3 no cumplieron con los criterios establecidos para el trabajo de investigación siendo nuestro universo de 89 pacientes (100%). De acuerdo al sexo encontramos que 45 (50.60%) son masculinos y 44 (49.40%) femeninos, las edades comprendidas entre 9 y 12 años es el 37.70 % del universo. Por trastorno de la postura de la columna vertebral, encontramos que la escoliosis es el trastorno mas frecuente con 52.80%. La relación entre escoliosis según sexo y tipo de trastorno de la columna, el sexo femenino es el 36.17 % del tipo funcional y 25.53% del tipo estructurada, la relación entre cifoescoliosis según sexo y tipo de trastorno de la columna, el sexo masculino es el 65.62% del tipo funcional y 0% del tipo estructurada. / Main objetive: Determine posture disorders in vertebrae column in patients of 5 to 18 years old. Material and Methods: Descriptive study, transversal retrospective, data review. Results: Thoracic People evaluated during 2006 were of 92 patients which 3 didn’t offer established criteria for investigation being our universe 89 patients ( 100%). According to se x we find 45 (50.60%) masculine and 44 (49.40%) feminine, age between 9 and 12 is 37.70 % of the universe. Because of vertebrae column posture disorder, we find scoliosis as the most common 52.80%, relation between scoliosis according to sex and type of disorder, feminine sex is 36.17 % of posture type and 25,53% of structured type, relation between ciphoescliosis according sex and type and disorder of the column, masculine sex is 65.62% of postural type and 0 % of structured type.
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Simulación fluidodinámica alrededor de un perfil NACA mediante el método de volúmenes finitos

Guillermo Navarro, Juan José January 2006 (has links)
Este trabajo de iniciación científica consiste en el análisis fluidodinámico sobre un perfil NACA 0012 utilizando simulación numérica, específicamente la técnica de los volúmenes finitos. Se busca con esto determinar características como campo de velocidades, presión, temperatura, etc., en diferentes condiciones. El presente trabajo, propone la solución numérica de las ecuaciones que gobiernan un flujo de fluidos a través de una metodología similar a la metodología CVFEM (Control Volume Based Finite Element Method). Para la obtención de la solución segregada de las ecuaciones de conservación de la cantidad de movimiento y de la ecuación de conservación de masa que genera el problema de acoplamiento Presión – Velocidad. Para tratar este acoplamiento se usó el método SIMPLE. Para obtener los volúmenes de control elementales a partir de una malla No – Estructurada se dispone del método de las mediatrices, donde los volúmenes son generados a partir de una triangulación. Estos volúmenes son denominados volúmenes o diagramas de Voronoi. Para implementar todos los aspectos numéricos citados anteriormente se desarrollaron tres programas computacionales: THAYA-10X, es un programa que no solo me permite analizar un perfil NACA sino cualquier objeto, trabajando de esta manera como un túnel de viento virtual; PHITA-10X, es un programa desarrollado para generar mallas No - Estructuradas mediante los diagramas de Voronoi; RUPAY-10X, programa que me simula la conducción de calor en estado transitorio. Para finalizar se llevó a cabo un exhaustivo proceso de validación de los resultados frente a valores experimentales, teóricos y numéricos.
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Título de la tesis

Apellidos, Nombres January 2010 (has links)
bbbbb / aaaa
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Título de la tesis

Apellidos, Nombres January 2011 (has links)
bbbbb / aaaa
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Mejorando el Contenido Textual de un Sitio Web a Través de la Identificación de sus Web Site Keywords

Fernández Jorquera, José Ignacio January 2010 (has links)
En esta memoria se presenta el desarrollo y aplicación de una metodología para la identificación de las palabras más importantes contenidas en un sitio web, desde el punto de vista del usuario que lo visita, también conocidas como “web site keywords”. El diseño y construcción de un sitio web, es una tarea no trivial que requiere de la definición del contenido correcto y la estructura correcta del sitio para atraer y/o retener a sus eventuales visitantes. Asumiendo que la estructura de hipervínculos de un sitio esté relativamente correcta, el problema a abordar es qué contenidos atraerán en mayor medida la atención de sus visitantes, es decir, que imágenes, sonidos, colores, textos, etc. motivarían a un usuario a visitar el sitio web. Existe una estrecha relación entre la cantidad de visitas de un sitio y su éxito en la Web, por lo que asegurar un correcto contenido, implica mejorar las posibilidades de sobre vivencia del sitio en un mercado altamente competitivo como es el digital. De todos los contenidos antes mencionados, en el presente trabajo de memoria se desarrolla un set de herramientas que junto con una metodología propuesta, permitirían analizar los textos de las páginas de un sitio web y en particular, las palabras que componen dichos textos con miras a detectar aquellas que atraen la atención del usuario. El sitio web seleccionado para propósitos de experimentación y validación del trabajo debería ser complejo con respecto a varias características: número de visitas, actualización periódica y ser rico en contenido textual. La página web de un banco virtual Chileno (sin sucursales físicas y donde todas sus transacciones son realizadas electrónicamente) cumplió con dichos criterios. Se logro finalmente realizar el proceso de identificación de las palabras según las preferencias de navegación de los usuarios, determinando cuales eran más relevantes según la importancia dada por el “peso de la palabra” y por su relación con la industria. Palabras como Crédito, Financiamiento, Ahorro fueron algunas de las detectadas en el proceso y se agruparon en torno usuarios agrupados por la aplicación de algoritmos de web mining. La validación de las palabras encontradas, y de la metodología planteada, se realizó a través de un test de efectividad de las palabras claves detectadas, donde se consultó a usuarios de Internet y clientes de bancos cual era la relevancia de las palabras clave o web site keywords en los textos de las páginas del sitio web, corroborando la relevancia que tiene el uso de estas palabras en el contenido textual de las páginas web. Se concluye el trabajo mostrando las posibilidades de mejora del sitio web tanto textuales, por la identificación de palabras a través de la metodología con técnicas de web mining, como mejoras estructurales detectadas en el transcurso del trabajo.
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Tag Clouds para investigadores de Ciencias de la Computación

Ríos Araya, Paula Andrea January 2018 (has links)
Memoria para optar al título de Ingeniera Civil en Computación / Actualmente, existen millones de publicaciones de investigadores en distintas áreas de las Ciencias de la Computación, y estas continúan aumentando día a día. En los perfiles de cada investigador del área en sitios web como DBLP o Google Scholar, se puede encontrar un listado con sus publicaciones. Sin embargo, con esta información por sí sola es difícil captar cuáles son los tópicos de interés de cada investigador a simple vista, y podría ser necesario en un ámbito de colaboración entre académicos o entre académicos y estudiantes. Este trabajo busca facilitar la información resumida de los tópicos de investigación de académicos de Ciencias de la Computación mediante la generación de visualizaciones como nubes de palabras, o tag clouds, a partir de las palabras y frases clave mencionadas en las publicaciones encontradas en repositorios bibliográficos online, como los mencionados anteriormente. El sistema desarrollado en esta memoria consiste en una herramienta que permite la creación de tag clouds para perfiles de DBLP. Esta herramienta se encarga de la obtención de las publicaciones encontradas en el perfil, la extracción de potenciales keywords y la selección de las keywords más relevantes según cuatro modelos de ordenamiento. Por cada uno de estos modelos se crea una variante de tag cloud. Además, se crea un sitio web que permite el uso de la herramienta para cualquier usuario. El trabajo se enfoca principalmente en la investigación de modelos de learning to rank y la comparación de su desempeño en la tarea de definir las keywords más relevantes para un investigador de Ciencias de la Computación. Dado que existen tres enfoques distintos para resolver la tarea de ordenamiento, se utilizan cuatro modelos de learning to rank, teniendo al menos uno por cada enfoque. Estos son regresión lineal, RankSVM, LambdaMART y AdaRank. De las evaluaciones a las tag clouds creadas por la herramienta se observa que no habría una preferencia absoluta por un método por sobre los demás, sino que varía según cada persona, pero en la mayoría de los casos se le asigna el puntaje máximo a al menos una de las tag clouds generadas. Esto podría deberse a que los modelos tienden a diferir en su enfoque, en algunos casos seleccionando keywords más técnicas y en otros más genéricas. De esta forma la apreciación de un método por sobre el otro se ve afectada por las preferencias de cada uno. De esto se concluye la importancia de dar la posibilidad de elegir a los usuarios entre distintas variantes.

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