Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2015-08-07T14:00:59Z No. of bitstreams: 0 / Made available in DSpace on 2015-08-07T14:00:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-06 / O fator de transferência solo-planta (FT) é um dos parâmetros fundamentais para o cálculo de dose devido à ingestão de alimentos, a partir de uma contaminação por radionuclídeos no sistema solo-planta, condicionando assim medidas de radioproteção para áreas agrícolas. Neste trabalho, o método computacional de redes neurais artificiais foi aplicado para avaliar a possibilidade de previsão do FT do 90Sr em função de parâmetros pedológicos, para dois grupos de culturas agrícolas: cereais e folhosos. O método usou dados de valores de FT disponíveis na literatura nacional e internacional nos quais informações pedológicas estavam disponíveis. Após o treinamento da rede neural, observou-se elevado correlação (r=0,8128; n=69) entre os valores experimentais de FT para 90Sr em grãos de cereais, e os previstos pelo método, evidenciando que os parâmetros de solo avaliados (conteúdo de matéria orgânica, teor de Ca e K trocáveis e pH) integram e explicam grande parte dos valores de FT. No entanto, o melhor desempenho da rede foi obtido para grupos dos folhosos (r=0,9477; n=41), evidenciando o papel das folhas como compartimento integrador da mobilidade do 90Sr no sistema solo-planta. A melhor correlação observada para o grupo dos folhosos foi explicada pela baixa mobilidade do 90Sr no floema, dificultando sua translocação para outras estruturas e favorecendo o acúmulo nas folhas do 90Sr biodisponível nos solos. Este trabalho evidenciou a capacidade de uma rede neural em prever o fator de transferência solo-planta para 90Sr, tendo por base algumas das propriedades físico-químico dos solos.

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2017-06-23T17:33:20Z No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2016 Anna Karla Gomes dos Santos.pdf: 1532229 bytes, checksum: fb7405c0978ca4ae0a788394265be0d8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-23T17:33:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação mestrado ien 2016 Anna Karla Gomes dos Santos.pdf: 1532229 bytes, checksum: fb7405c0978ca4ae0a788394265be0d8 (MD5) Previous issue date: 2016-07 / O conhecimento do comportamento de radionuclídeos em solos é fundamental para se calcular a dose devido à ingestão de alimentos e avaliar riscos de exposição radioativa da população. Este conhecimento, associado às características socioeconômicas da região afetada, irá determinar os tipos de medidas de radioproteção à serem aplicadas em casos de contaminação radioativa de áreas rurais. O fator de transferência solo-planta (FT) é o valor de parâmetro de modelos radioecológicos específico para integrar numericamente os processos dinâmicos que ocorrem com os radionuclídeos no sistema solo/planta. Este valor, específico para cada radionuclídeo e tipo de solo, é definido como a razão entre a atividade de um determinado radionuclídeo na parte comestível das plantas e sua atividade no solo. No entanto, a ausência de linearidade entre as concentrações nos solo e as medidas nas plantas indicam quão complexo é o processo de transferência de um radionuclídeo do solo para a planta, dificultando as tentativas de previsão do valor de FT para um dado cenário. Dos principais radionuclídeos associados a acidentes nucleares com impacto em áreas agrícolas, o 137Cs, é um dos radionuclídeos mais preocupantes, pois suas propriedades físico-químicas, sua similaridade química com o potássio (K) e sua longa meia-vida física (t1/2 = 30,17 anos), possibilitam grande dispersão ambiental, mobilidade ecológica e persistência no ambiente. Estudos radioecológicos relativos ao FT do 137Cs apontam que os parâmetros pedológicos que explicam consideravelmente o comportamento do 137Cs no sistema solo-planta são: K trocável, minerais argilosos, conteúdo de matéria orgânica e pH do solos. Neste trabalho, o método computacional de redes neurais artificiais (RNA) foi aplicado para avaliar a possibilidade de prever o FT para 137Cs em cereais em função dos parâmetros pedológicos. O método utilizou valores de FT disponíveis na literatura nacional e internacional para 137Cs em cereais, associados aos parâmetros pedológicos considerados indicadores potenciais da sua fitodisponibilidade: capacidade de troca catiônica, K trocável e pH. Este estudo demonstrou que a RNA, tendo como dados de entrada apenas os parâmetros pedológicos pH, CTC e K trocável, foi capaz de estimar os valores de FT solo-planta para cereais para 137Cs com desvios inferiores a 6% em quase 86% dos casos, evidenciando a viabilidade do uso da RNA como uma ferramenta para a previsão de valores de fator de transferência solo-planta para 137Cs. O resultado deste estudo corrobora as informações da literatura que ressaltam a influência destes parâmetros pedológicos no controle do processo de transferência solo-planta para 137Cs. O conhecimento prévio dos valores de FT, possibilita inferir sobre o grau de radiovulnerabilidade de um solo potencialmente sujeito à contaminação radioativa, o que auxilia no planejamento as ações de atendimento a emergência a curto, médio e longo prazo em áreas agrícolas próximas à usinas nucleares, como também na escolha de locais adequados para o armazenamento de rejeitos e/ou de instalações nucleares.