Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2610_dissertacao.pdf: 782482 bytes, checksum: 6c57a81c7e36490953edf68b7026043a (MD5) Previous issue date: 2008-08-20 / Estudos com series temporais t^em sido amplamente utilizados em analises de dados ambientais. Este trabalho avalia as concentrac~oes diarias de Material Particulado Inalavel (PM10) para a Regi~ao da Grande Vitoria, ES, Brasil, para os anos de 2003 e 2004, utilizando processos SARFIMA-GARCH, modelos que capturam as propriedades de longa depend^encia, sazonalidade e volatilidade condicional variavel no tempo. Para veri-car a e-cacia da metodologia, realizou-se estudos de comparac~ao de predic~ao e previs~ao a modelos usuais da literatura, e os resultados evidenciaram que o modelo proposto, SARFIMAGARCH captou melhor variabilidade dos dados em termos do erro quadratico medio.