Cette thèse propose une approche originale de test de vulnérabilité Web à partir de modèles etdirigée par des patterns de tests, nommée PMVT. Son objectif est d’améliorer la capacité de détectionde quatre types de vulnérabilité majeurs, Cross-Site Scripting, Injections SQL, Cross-Site RequestForgery, et Privilege Escalation. PMVT repose sur l’utilisation d’un modèle comportemental del’application Web, capturant ses aspects fonctionnels, et sur un ensemble de patterns de test devulnérabilité qui adressent un type de vulnérabilité de manière générique, quelque soit le type del’application Web sous test.Par l’adaptation de technologies MBT existantes, nous avons développé une chaîne outillée complèteautomatisant la détection des quatre types de vulnérabilité. Ce prototype a été exprimenté et évaluésur deux applications réelles, actuellement utiliseés par plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs.Les résultats d’expérimentation démontrent la pertinence et de l’efficience de PMVT, notamment enaméliorant de façon significative la capacité de détection de vulnérabilités vis à vis des scannersautomatiques d’applications Web existants. / This thesis proposes an original approach, dubbed PMVT for Pattern-driven and Model-basedVulnerability Testing, which aims to improve the capability for detecting four high-profile vulnerabilitytypes, Cross-Site Scripting, SQL Injections, CSRF and Privilege Escalations, and reduce falsepositives and false negatives verdicts. PMVT relies on the use of a behavioral model of theapplication, capturing its functional aspects, and a set of vulnerability test patterns that addressvulnerabilities in a generic way. By adapting existing MBT technologies, an integrated toolchain that supports PMVT automates thedetection of the four vulnerability types in Web applications. This prototype has been experimentedand evaluated on two real-life Web applications that are currently used by tens of thousandsusers. Experiments have highlighted the effectiveness and efficiency of PMVT and shown astrong improvement of vulnerability detection capabilities w.r.t. available automated Web applicationscanners for these kind of vulnerabilities.