Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4781.pdf: 3152433 bytes, checksum: cf35b78a642a798abac8d8e2148f7a0d (MD5) Previous issue date: 2012-12-13 / Financiadora de Estudos e Projetos / Brazil is the largest world coffee producer and exporter. The crop arrived in the country in the colonial period, in the mid-seventeenth century, and during much of the nineteenth and twentieth centuries was the Brazilian main export product. Brazil produces coffees of different qualities. In raw grain status, the product is traded after being benefited in the farms or cooperatives of farmers. Each lot of green coffee receives a respective commercial description according to the Brazilian official classification. This instrument coordinates the product domestic market serving as orientation for the pricing on transactions and hence for the remuneration of farmers and cooperatives. The problem is that the classification is based mainly on the type indicator, which is a quantifier of physical defects observed in the samples. Thus, the real quality of the beans is underprivileged, generating uncertainty in transactions, opportunism, and problems of adverse selection, also hindering the grower to earn income by quality. The research studied the triple inter-relationship between the classification system, the quality attributes required by industry and the payment to the grower. Thirteen stakeholders of the production chain comprised the object of study: five cooperatives located in the main Brazilian coffee regions, five roasters associated with them, and three intermediary companies (traders) located in the region of Hamburg, Germany. The studied cases showed that the problem is partially solved by the cooperatives through the use of alternative classification systems. These systems provide fairer remuneration to the grower and better highlight the qualities of the lots to their customers (intermediaries or industry). The restructuring of the classification system, therefore, appears to be potentially able to redirect the payment system and to bring economic benefit to the productive sector. In the results the research presents a proposal of classification system for green coffee, built from the empirical data. / O Brasil é o maior produtor e exportador mundial de café. A cultura chegou ao país ainda no período colonial, em meados do século XVII, e durante boa parte dos séculos XIX e XX foi o principal produto da pauta de exportação. O Brasil produz cafés de diferentes qualidades. Em estado grão cru, o produto é comercializado após ter sido beneficiado nas propriedades rurais ou cooperativas de cafeicultores. Cada lote de café beneficiado recebe uma respectiva descrição comercial, fornecida segundo a classificação oficial brasileira (COB). Este instrumento coordena o mercado interno do produto, servindo de orientação para a precificação nas transações e, consequentemente, para a remuneração de cafeicultores e cooperativas. O problema é que a classificação baseia-se fundamentalmente no indicador tipo, que é um quantificador dos defeitos físicos encontrados nas amostras. Desse modo, a real qualidade dos grãos é desprivilegiada, gerando incerteza nas transações, oportunismo e problemas de seleção adversa, além de dificultar ao produtor auferir renda pela qualidade. A pesquisa estudou a tríplice inter-relação existente entre o sistema de classificação, os atributos de qualidade requeridos pela indústria e a remuneração do produto ao cafeicultor. Treze agentes da cadeia produtiva compuseram o objeto de estudo: cinco cooperativas localizadas nas principais regiões cafeeiras do país; cinco torrefadoras a elas associadas; e três empresas intermediárias (traders) localizadas na região de Hamburgo, na Alemanha. Os casos estudados mostraram que o problema é parcialmente contornado pelas cooperativas por meio do uso de sistemas classificatórios alternativos. Além de possibilitarem uma remuneração mais justa ao cafeicultor, esses sistemas evidenciam melhor as qualidades dos lotes a seus clientes (agentes intermediários ou indústria). A reestruturação do sistema classificatório, portanto, revela-se potencialmente capaz de reorientar o sistema de pagamento e trazer benefício econômico ao setor produtivo. Ao final do estudo, apresenta-se uma proposta de sistema classificatório para o café beneficiado, construída a partir do tratamento dos dados empíricos.

Product quality is critical to its acceptance in the market. Monitoring milk quality goes beyond meeting the consumer; products with poor quality affect industrial processes inducing damage. Paying a bonus for the product quality is a way to educate the producers about the importance of quality from raw material. Bonuses are also used to gratify products that have better results than the minimum required quality standards. However, deductions are used to warn farmers who do not understand the risk of producing a food product without the slightest control and monitoring. There are several statistical analyzes that can be developed to monitor the quality of the dairy product collected quickly, accurately and objectively. Among them, it can be mentioned the tools of statistical process control, such as the ability to index and control charts for mean and standard deviation. The objective was to review the means of monitoring the SCC and TBC as milk quality scores and statistics propose ways of monitoring. It was possible to judge accurately the properties, thus demonstrating the applicability and the need to use statistical methods that enable precision, detail and speed in the analyzes. / A qualidade do produto é fundamental para sua aceitação no mercado. O monitoramento da qualidade do leite vai além de atender o consumidor; um produto com qualidade inadequada prejudica processos industriais causando prejuízos. A bonificação do produto por sua qualidade é uma forma de conscientizar o produtor da importância da qualidade da matéria prima. As bonificações também são utilizadas para gratificar o produto que possui resultados muito melhores que os padrões mínimos de qualidade exigidos. Já as deduções são utilizadas para advertir os produtores que não entendem o risco de produzir um gênero alimentício sem o mínimo controle e monitoramento. Várias são as análises estatísticas possíveis de serem realizadas para acompanhar a qualidade do produto captado pelos laticínios de forma rápida, precisa e objetiva. Entre elas é possível citar as ferramentas de controle estatístico de processos, como os índices de capacidade e os gráficos de controle para média e desvio padrão. Objetivou-se revisar os meios de monitoramento da CCS e CBT como índices de qualidade do leite e propor formas estatísticas de monitoramento. Foi possível julgar de forma precisa as propriedades, demonstrando assim a aplicabilidade e a necessidade da utilização de métodos estatísticos que possibilitam precisão, detalhamento e rapidez nas análises. / Mestre em Ciências Veterinárias

Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2016-11-07T18:31:13Z No. of bitstreams: 2 Dissertacao - Frederico Mendes Caetano - 2016.pdf: 1996887 bytes, checksum: e4f453dc907cbf1a8af3bda5145b5caf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-11-08T17:47:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao - Frederico Mendes Caetano - 2016.pdf: 1996887 bytes, checksum: e4f453dc907cbf1a8af3bda5145b5caf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-08T17:47:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao - Frederico Mendes Caetano - 2016.pdf: 1996887 bytes, checksum: e4f453dc907cbf1a8af3bda5145b5caf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-09-27 / Despite the importance of the dairy industry chain to Brazil, producers still have difficulty to fit the parameters and quality terms of the Normative Instructions 51, 62 and paragraph 07 of the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA). Besides, the national productivity is much lower than the major world producers. Thus, the payment for quality is a strong influencer for the production of milk with quality, and the Somatic Cell Count (SCC) directly linked to mastitis, which is a major production reduction factor. Therefore, this paper has as the main objective to look for evidences that prove if the quality of refrigerated raw milk impacts the remuneration of farmer/dairy industry X, located in the south of the state of Goiás, regarding two specific aspects: the financial impact of paying for quality, based on indicators that show the total count of bacteria (TCB), somatic cell count (SCC), fat and protein according to Normative Instruction No. 07 of the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA) and the impact of CCS on production. This is an applied research, so by the descriptive statistical method and also the results and researches crossing technique regarding the theme analyzed, in order to verify possible evidence of the relation quality versus remuneration 26,8 thousands samples was analyzed, from November 2011 to May 2016. It was found that there is evidence of the influence of quality on the remuneration of the farmers/dairy industry X, regarding the goodwill, it was higher than the negative goodwill in the years 2011-2015, with an average income of R$ 2,087 million/ month, and negative only for CCS in 2016. The results of the payment for quality proved to be able to motivate the producer to produce milk with quality due to financial increase, causing the producer to add value to its raw material. Regarding the impact of CCS on the production, was found a reduction of 9.84% in the total of milk produced in those five years analyzed, with an average reduction in production of 2,663 million liters per month, resulting in a reduction in income by farmers/dairy industry of R$ 2,972 million per month, being significant the impact of CCS on production. / Apesar da importância da cadeia de lácteos para o Brasil, os produtores ainda tem dificuldade em se enquadrar aos parâmetros e prazos de qualidade das Instruções Normativas 51, 62 e 07, do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA). Além disso, a produtividade nacional é muito inferior à dos grandes produtores mundiais. Assim, o pagamento por qualidade vem como forte influenciador para a produção de leite com qualidade, e a Contagem de Células Somáticas (CCS) ligado diretamente à mastite, é um dos principais fatores de redução da produção. Assim sendo, este trabalho tem como objetivo geral, verificar se há evidências de que a qualidade do leite cru refrigerado interfere na remuneração do produtor rural/fornecedor do laticínio X, localizado no Sul do estado de Goiás, no que se refere especificamente a dois aspectos: o impacto financeiro do pagamento por qualidade (remuneração), baseada nos indicadores contagem bacteriana total (CBT), CCS, gordura e proteína de acordo com a IN 07 do MAPA e o impacto do parâmetro CCS na produção. A pesquisa é aplicada, e por meio do método estatístico descritivo e da utilização da técnica de cruzamento de resultados de pesquisas e estudos sobre os temas em análise, para assim observar evidências ou não da relação qualidade x remuneração, analisou-se 26,8 mil amostras, no período de novembro de 2011 a maio de 2016. Constatou-se que há evidências da influência da qualidade sobre a remuneração do produtor rural/fornecedor do laticínio X, em relação ao pagamento por qualidade o resultado de ágio foi maior que deságio nos anos de 2011 a 2015, com resultado médio R$ 2,087 milhões/mês, sendo negativo apenas para CCS em 2016. O pagamento por qualidade se mostrou com resultado capaz de motivar o produtor a produzir leite com qualidade, devido ao incremento financeiro, fazendo com que o mesmo agregue valor à sua matériaprima. Quanto ao impacto da CCS sobre a produção constatou-se uma redução de 9,84% no total de leite produzido no período analisado, com uma redução média na produção de 2,663 milhões de litros/mês, e redução no faturamento para o produtor rural na ordem de R$ 2,972 milhões/mês, um impacto econômico tido como significativo da CCS sobre a produção.