Submitted by JÚLIO HEBER SILVA (julioheber@yahoo.com.br) on 2017-04-05T17:19:40Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Afonso Ueslei da Fonseca - 2017.pdf: 9310150 bytes, checksum: 0fc9668df93eccbc288295e41256b328 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-04-06T11:07:11Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Afonso Ueslei da Fonseca - 2017.pdf: 9310150 bytes, checksum: 0fc9668df93eccbc288295e41256b328 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-06T11:07:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Afonso Ueslei da Fonseca - 2017.pdf: 9310150 bytes, checksum: 0fc9668df93eccbc288295e41256b328 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-27 / According to the World Health Organization (WHO), more than 900,000 children, younger than five years old, have died in 2015 due to pneumonia. Many of these deaths could be avoided with earlier and more accurate diagnosis to provide proper medicine administration. Chest radiography is one of the most recommended test by the WHO in order to detect childhood pneumonia, and it is commonly used in computer aided diagnostic (CAD) systems. A science role is to develop systems that require a more precise medical diagnosis and treatment cost reducing, but mainly death rate decreasing. It is highlighted that quality radiography demands equipments very well installed and calibrated and staff trained to handle them. However, due limited budget resources, mainly in most vulnerable areas, the image quality is significantly damaged, so turning the medical diagnosis harder. Therefore, this work presents a method composed of a set of preprocessing techniques for pediatric radiography. These techniques intend to have simple implementation and low computational cost. The main goal of this work is to increase performance, accuracy and robustness of CAD systems, to improve database standardization and also to collaborate with the professionals training. Thus, techniques were developed, such as, visual quality enhancement, removal of unnecessary or confidential information, reconstruction of degraded areas due to the information removal, orientation correction and definition of a region of interest. All techniques were evaluated using a children chest X-ray database divided into three classes and results show significantly improve when compared to methods presented in literature. We expect these contributions will assist to development and improvement of new systems, construction of more standardized databases, staff training and the development of new techniques. / Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS) mais de 900 mil crianças, menores de cinco anos, foram a óbito em 2015, devido a pneumonia. Muitas dessas mortes poderiam ser evitadas com um diagnóstico mais preciso, precoce e com correta administração de medicamentos. A radiografia de tórax é um dos exames preconizados para detecção de pneumonia pela OMS, sendo comumente usada em sistemas de diagnóstico assistido por computador (CAD). Desenvolver sistemas que apoiem diagnóstico médico mais preciso, reduzam custos de tratamento e principalmente diminuam o número de óbitos é um papel da ciência. Destaca-se que radiografias de qualidade requerem equipamentos devidamente instalados/calibrados e pessoal capacitado para opera-los. Todavia, dado os recursos financeiros limitados, principalmente em áreas mais vulneráveis, a qualidade das imagens fica significativamente comprometida, dificultando o trabalho de diagnóstico pelo médico. Assim, este trabalho traz um método composto por técnicas de pré-processamento de radiografias de tórax pediátricas. As técnicas foram idealizadas para serem de simples implementação e baixo custo computacional. Os principais objetivos do trabalho são promover ganho de performance, acurácia e robustez aos sistemas CAD, favorecer a construção de bases de imagens padronizadas e além disso colaborar com o treinamento de profissionais de saúde. Para atingir esses objetivos foram desenvolvidas técnicas de melhoria da qualidade visual, remoção de informações desnecessárias ou confidenciais e reconstrução das áreas degradadas decorrente da remoção dessas informações, correção de orientação e definição de regiões de interesse. Esse método foi avaliado utilizando uma base de radiografias de tórax infantil divida em três classes e resultados mostram ganhos significativos em comparação a métodos presentes na literatura. Espera-se que essas contribuições favoreçam o aperfeiçoamento de sistemas, construção de bases mais padronizadas, treinamento de profissionais e surgimento de novas técnicas.