L’évolution technologique du web durant ces dernières années a favorisé l’arrivée d’environnements virtuels collaboratifs pour la modélisation 3D à grande échelle. Alors que la collaboration réunit dans un même espace partagé des utilisateurs distants géographiquement pour un objectif de collaboration commun, les ressources matérielles qu'ils apportent (calcul, stockage, 3D ...) avec leurs connaissances sont encore trop rarement utilisées et cela constitue un défi. Il s'agit en effet de proposer un système simple, performant et transparent pour les utilisateurs afin de permettre une collaboration efficace à la fois sur le volet computationnel mais aussi, bien entendu, sur l'aspect métier lié à la modélisation 3D sur le web. Pour rendre efficace le passage à l’échelle, de nombreux systèmes utilisent une architecture réseau dite "hybride", combinant client serveur et pair-à-pair. La réplication optimiste s'adapte bien aux propriétés de ces environnements répartis : la dynamicité des utilisateurs et leur nombre, le type de donnée traitées (3D) et leur taille. Cette thèse présente un modèle pour les systèmes d’édition collaborative en 3D sur le web. L'architecture cliente (3DEvent) permet de déporter les aspects métiers de la 3D au plus près de l’utilisateur sous la forme d’évènements. Cette architecture orientée événements repose sur le constat d’un fort besoin de traçabilité et d’historique sur les données 3D lors de l’assemblage d’un modèle. Cet aspect est porté intrinsèquement par le patron de conception event-sourcing. Ce modèle est complété par la définition d’un intergiciel en pair-à-pair. Sur ce dernier point, nous proposons d'utiliser la technologie WebRTC qui présente une API familière aux développeurs de services en infonuagique. Une évaluation portant sur deux études utilisateur concernant l’acceptance du modèle proposé a été menée dans le cadre de tâches d’assemblage de modèles 3D sur plusieurs groupes d’utilisateurs. / Web technologies evolutions during last decades fostered the development of collaborative virtual environments for 3D design at large scale. Despite the fact that collaborative environments gather in a same shared space geographically distant users in a common objective, the hardware ressources of their clients (calcul, storage, graphics ...) are often underused because of the challenge it represents. It is indeed a matter of offering an easy-to-use, efficient and transparent collaborative system to the user supporting both computationnal and 3D design visualisation and business logic needs in heterogeneous web environments. To scale well, numerous systems use a network architecture called "hybrid", combining both client-server and peer-to-peer. Optimistic replication is well adapted to distributed application such as 3D collaborative envionments : the dynamicity of users and their numbers, the 3D data type used and the large amount and size of it.This document presents a model for 3D web-based collaborative editing systems. This model integrates 3DEvent, an client-based architecture allowing us to bring 3D business logic closer to the user using events. Indeed, the need of traceability and history awareness is required during 3D design especially when several experts are involved during the process. This aspect is intrinsec to event-sourcing design pattern. This architecture is completed by a peer-to-peer middleware responsible for the synchronisation and the consistency of the system. To implement it, we propose to use the recent web standard API called WebRTC, close to cloud development services know by developers. To evaluate the model, two user studies were conducted on several group of users concerning its responsiveness and the acceptance by users in the frame of cooperative assembly tasks of 3D models.

在文件資料庫的查詢處理上，Top-k相似文件查詢主要是協助使用者可以從龐大的文件集合中，檢索出和查詢文件具有高度相關性的文件集合。將資料庫內的文件依據和查詢文件之相似度程度，選擇出相似度最高的前k篇文件回傳給使用者。然而過去集中式資料庫，因其覆蓋性和可擴充性的不足，使得這種排名傾向的文件查詢處理，需耗費大量時間及運算成本。近年來，使用端對端(Peer-to-peer, P2P)架構解決相關的文件檢索問題已成為一種趨勢，但在高度分散式環境下，支援排名傾向的相似文件查詢是困難的，因為缺乏全域資訊和適當的系統協調者。 在本研究中，我們先針對各節點資料庫作分群前處理，並提出一個利用區域切割的作法[1]，將P2P環境劃分成數個子區塊後，建立特徵索引表。因此在查詢處理時，可透過索引表加快挑選出Top-k相似群集的速度，並且確保有適當數量的回傳結果。最後在實驗中，我們提出的方法會與傳統集中式搜尋引擎以及SON-based [1] 做比較，在高度分散式環境下，我們的方法在執行Top-k相似文件查詢時，會比上述兩種作法有較為優異的表現。 / On query processing in a large database, similar top-k documents query is an important mechanism to retrieve the highly correlated document collection with query for users. It ranks documents with a similarity ranking function and reports the k documents with highest similarity. However, the former approach in web searching, i.e., centralized search engines, rises some issues such as lack of coverage and scalability, impact provides rank-based query become a costly operation. Recently, using Peer-to-peer (P2P) architectures to tackle above issues has emerged as a trend of solution, but due to the shortage of global knowledge and some appropriate central coordinators, support rank-based query in highly distributed environment has been difficulty. In this paper, we proposed a framework to solve these problems. First, we performed the local cluster pre-processing on each peer, followed by the zone creation process, forming sub-zones over P2P network, and then constructing the feature index table to improve the performance of selecting similar top-k cluster results. The experiments show that our approach performs similar top-k documents query outperforms than SON-based approach in highly distributed environment.