Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-03T19:13:44Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alerson Falieri Suarez.pdf: 9876865 bytes, checksum: 5fd666753add8aba27980e323edcfdfd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alerson Falieri Suarez.pdf: 9876865 bytes, checksum: 5fd666753add8aba27980e323edcfdfd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho fornece diretrizes metodológicas para simulação de dinâmica do desmatamento no uso e cobertura do solo da Mata Atlântica. Foi realizado experimento de modelagem ambiental de mudanças de dinâmica no uso e cobertura do solo, na cidade de Maragogipe - BA (no Recôncavo Baiano), apoiado em uma série multitemporal de imagens de satélite de três décadas. As transições de uso do solo foram estimadas através do método probabilístico empírico dos “pesos de evidência” baseados no teorema da probabilidade condicional de Bayes. As probabilidades de mudança de uso e cobertura do solo obtidas alimentaram um modelo baseado em autômatos celulares, construído com base em algoritmos estocásticos. A mudança de uso e cobertura do solo, em nível local, estão fortemente associadas à proximidade das manchar urbanas e proximidade à desmatamentos pré-existentes, áreas com declividade próximas e superior a quarenta e cinco por centro tem efeito de repelir o desmatamento. Após a conclusão para sucessivos ciclos de tempo ao longo das séries multitemporais, foi realizada simulação de prognóstico, para o ano de 2008, de um cenário estacionário (business as usual) de tendência de transição. O resultado da simulação foi validado espacialmente em função de um procedimento estatístico através de uma função de decaimento exponencial.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The understanding of changes in land cover and use in influence area of Dona Francisca Hydroelectric Power Plant requires methodological applications that allow not just to map, but also to analyze the spatial patterns generated by these changes and simulate reliable future scenarios that can be applied at local level, for planning and decision analysis. From this perspective, this study aimed to make the modeling of the dynamics of land cover and use in influence area of Dona Francisca Hydroelectric Power Plant and, based on that model, make projections for future scenarios. The methodology consists in thematic mapping static variables represented by economic, social and landscape attributes, mapping land cover and use for the years 1992, 2003 and 2013 from Landsat images 5 and 8, TM and OLI sensors. The developed maps were used as input data of a dynamic simulation model based on cellular automata, which was performed in the Dinamica EGO modeling platform. Annual scenarios simulations until 2023 were generated, designed by probabilistic method of Evidence weights. The results demonstrated the predominance of forest and farming classes, showing a gradual increase of these over the considered period. In the transition process, farming influenced both reduction and forestry expansion. The U.H.E Dona Francisca contributed to the maintenance of forest and farming areas, as these had lower reduction rates after installation. Just the same, forestry and farming reductions were lower after the installation of the plant. The construction and implementation of the dynamic model of land cover and use for the period of 2003-2013 allowed to obtain a simulated map for year 2013, with fuzzy similarity between 0,55 to 0,88. The simulated scenarios obeyed the observed tendency during the considered period for modeling. Therefore, if conditions are maintained, forest and farming classes will be continually expanded until the year 2023. The exposed soil and water classes, in contrast, will present gradual reduction, however, in smaller proportions. / O entendimento das alterações do uso e cobertura da terra, na área de influência da Usina Hidrelétrica Dona Francisca, requer aplicações metodológicas que permitam não apenas mapear, mas também analisar os padrões espaciais gerados por essas mudanças e simular cenários futuros confiáveis que possam ser aplicáveis em nível local, para o planejamento e análises decisórias. A partir dessa perspectiva, este trabalho teve por objetivo efetuar a modelagem da dinâmica do uso e cobertura da terra, da área de influência da Usina Hidrelétrica Dona Francisca e, com base nesse modelo, efetuar projeção de cenários futuros. A metodologia consistiu no mapeamento temático de variáveis estáticas representadas por atributos econômicos, sociais e da paisagem e, mapeamento do uso e cobertura da terra para os anos 1992, 2003 e 2013, a partir de imagens Landsat 5 e 8, sensores TM e OLI. Os mapas elaborados foram utilizados como dados de entrada de um modelo dinâmico de simulação baseado em Autômatos Celulares, o qual foi executado na plataforma modeladora Dinamica EGO. Simulações de cenários anuais até 2023 foram gerados, concebidos pelo método probabilístico de Pesos de Evidência. Os resultados demonstraram a predominância das classes floresta e agropecuária, revelando aumento gradativo das mesmas ao longo do período considerado. Nos processos de transições, a agropecuária influenciou, tanto na redução quanto na expansão florestal. A classe solo exposto influenciou o aumento da agropecuária. Enquanto que, a redução da agropecuária foi influenciada pelo solo exposto e floresta. A U.H.E Dona Francisca contribuiu para a manutenção das áreas florestais e agropecuárias, visto que essas apresentaram taxas de redução inferiores após sua instalação. A construção e execução do modelo dinâmico de uso e cobertura da terra para o período de 2003 a 2013, permitiu obtenção de mapa simulado para o ano 2013, com similaridade fuzzy entre 0,55 a 0,88. Os cenários simulados obedeceram a tendência observada no período considerado para a modelagem. Logo, se mantidas as mesmas condições, as classes floresta e agropecuária serão continuamente expandidas até o ano 2023. As classes solo exposto e água, diferentemente, apresentarão gradativa redução, porém, em menores proporções.