Submitted by Raphael Galvão (ragalvao@fgvmail.br) on 2012-07-09T20:42:40Z No. of bitstreams: 1 Final.pdf: 656325 bytes, checksum: f1473665cd7f28ca27dda44778c5013c (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2012-07-25T13:37:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Final.pdf: 656325 bytes, checksum: f1473665cd7f28ca27dda44778c5013c (MD5) / Made available in DSpace on 2012-07-30T12:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Final.pdf: 656325 bytes, checksum: f1473665cd7f28ca27dda44778c5013c (MD5) Previous issue date: 2012-07-06 / This work considers a relationship between a regulator and an oil company. There are many uncertainties inherent in this relationship and we focus on the e ects of asymmetric information. We characterize the optimal regulation under asymmetric information, when the regulator must design a mechanism that induces truthful revelation about the rm's private information. We show that, when the rm cannot commit not to quit the relationship, the regulator may not be able to implement the optimal rst-best regulatory outcome. In this case, the regulator cannot achieve the optimal risk-sharing with the rm. We also provide an example, in which we show that the Spence-Mirrlees condition (SMC) may not hold. As it turs out, this is a natural result in our model rather than an imposition. / Neste trabalho é analisada a relação entre um regulador e uma empresa petrolífera. Há várias incertezas inerentes à essa relação e o trabalho se concentra nos efeitos da assimetria de informação. Fazemos a caracterização da regulação ótima sob informação assimétrica, quando o regulador deve desenhar um mecanismo que induz a firma a revelar corretamente sua informação privada. No caso em que a rma não pode se comprometer a não romper o acordo, mostramos que o regulador pode não implementar o resultado ótimo que é obtido sob informação completa. Nesse caso, o regulador não consegue compartilhar os riscos com a firma de forma ótima. Por fim, é apresentado um exemplo, em que mostramos que a condição de Spence-Mirrlees (SMC) pode não valer. Esse resultado aparece de forma natural no modelo.