Orientador: Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-07-13T22:02:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Toledo_JoaquimPedrode_M.pdf: 3387438 bytes, checksum: 75e2c35ce4265c3e846e552bc6ae4d51 (MD5) Previous issue date: 1990 / Resumo: Na engenharia de petróleo são várias as variáveis que se prestam a um tratamento estocástico, dentre elas a permeabilidade e porosidade. A partir do formalismo das funções aleatórias criou-se modelos numéricos representativos das heterogeneidades inerentes de um reservatório de petróleo. Para tal trabalhou-se com modelo variográfico do tipo potencial (,( h) = ,o.h(3) que representa também processos fractais. O método usado para simulações de populações com tal modelo variográfico a uma dimensão foi o da decomposição espectral. A simulação a duas ou três dimensões foi feita pelo método das Bandas Rotativas. De posse de um gerador de modelos numéricos com características desejadas, no caso, fractais, procedeu-se dois tipos de estudos. O primeiro foi da determinação do número de poços ótimos para que se realize uma simulação condicional representativa da informação disponível. A segunda aplicação foi a incorporação da análise de teste na simulação condicional. Sendo que o objetivo é de otimizar o uso das informações disponíveis. Este tipo de informação apresenta uma característica de ter um volume bem maior que qualquer outro tipo de informação de poço sobre o reservatório. Associando-se, ainda, o fato de ter bom grau de confiança nas medidas de testes de poço. Para levar a termo essa informação de grande volume é necessário modificações nos algoritmos de condicionalização / Abstract: There are many variables in the Petroleum Engeneering which can be subject to a stochastic treatment, some of them being permeability and porosity. Based on the formalism of random functions, numerical models have been developed, and they demonstrate the heterogeneities existent within a petroleum reservoir. In order to develop these numerical models, a power-law variographic model ,( h) = ,oh(3, which also represents fractals processes, was used. Spectral analysis was the method used for population simulations in one dimension. The Turning Bands, in its turn, was the method used for simulations in two or three dimensions. A numerical models generator having the desired characteristics, fractal ones in this case,was used in order to develop two kinds of study. The first one was related for the establishment of the optimum number of wells in order to have a conditional simulation, which represents the available information. The second one regarded the incorporation of the test analysis into the conditional simulation, aiming at maximizing the use of the available information. This kind of information is known for having a large content than any other types of well information about reservoir. Besides, this kind of information is very reliable when it is dealing with measure in well tests. To present this type of information, it is necessary to modify the algorithms of conditionalization / Mestrado / Mestre em Engenharia de Petróleo