Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-08-16T14:44:56Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Luana_Nunes_Centeno_Proposta_metodologica_para_a_construção_de_indices_de_qualidade_da_água.pdf: 6242494 bytes, checksum: 371a1fff8b011f3fa0d161ba35487bcc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-16T14:44:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Luana_Nunes_Centeno_Proposta_metodologica_para_a_construção_de_indices_de_qualidade_da_água.pdf: 6242494 bytes, checksum: 371a1fff8b011f3fa0d161ba35487bcc (MD5) Previous issue date: 2017-03-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O presente estudo busca suprir lacunas existentes em relação às metodologias usadas para a construção de índices de qualidade da água, que podem ser adaptados para qualquer manancial levando-se em consideração suas classes e as variáveis de maior interesse. O emprego de índices de qualidade da água para o monitoramento ambiental dos corpos hídricos apresenta resultados rápidos e compreensíveis pela sociedade. Sendo assim, objetivou-se propor uma metodologia para a construção de índices de qualidade da água com base na aplicação da estatística multivariada e nos limites das variáveis qualitativas estabelecidos pelas legislações vigentes. Para tanto, utilizaram-se 12 pontos de monitoramento de qualidade da água existentes em 10 mananciais situados na Bacia Piratini-São Gonçalo-Mangueira, localizados no estado do Rio Grande do Sul. Para definir as variáveis qualitativas e seus respectivos pesos de cada manancial estudado, fez-se uso da análise fatorial, e para a extração dos fatores utilizou-se a análise de componentes principais. Para a construção das curvas de qualidade da água, utilizou-se a Resolução CONAMA 357/2005, para mananciais de água doce, classe II e valores de referência obtidos na literatura. Os resultados apontaram que o índice utilizado atualmente pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo não é adequado para a realidade dos mananciais estudados, tendo em vista que não representa a realidade da qualidade da água dos corpos hídricos. Outra questão está relacionada ao fato de este índice não contemplar todas as variáveis importantes, além de apresentar pesos para as variáveis com importâncias distorcidas. Dessa forma, acredita-se que a metodologia de construção de índices de qualidade da água seja de grande valia para a gestão qualitativa dos recursos hídricos, uma vez que pode ser adaptada para a realidade de qualquer manancial brasileiro. / The present study aims to supply the existing gaps related to the methodologies used for the construction of water quality indices, which may be adapted for any spring considering their classes and variables of a higher interest. The use of water quality indices for water bodies environmental monitoring presents fast and comprehensible results by society. In this sense, we proposed a methodology for the construction of water quality indices based on the application of multivariate statistics and the limits of a qualitative variable set by the current legislation. Therefore, we used twelve water quality monitoring points existing in ten springs located in the Piratini-São Gonçalo-Mangueira Bay, in the state of Rio Grande do Sul. To define the qualitative variables and their respective weights for each spring studied, we used the factor analysis method, and to extract these factors we used the principal component analysis procedure. To construct the curves of water quality indices, we used the CONAMA 357/2005 resolution, for fresh water spring, class 2 and reference values which were obtained in the literature review. The findings suggest that the index currently used by the Companhia Ambiental do Estado de São Paulo is not appropriate for the reality of the springs studied, since that it does not represent the reality of water quality of the water bodies. Another point relates to the fact that this index does not contemplate important variables, and does not present weights for variables with distorted data. In this way, we believe the methodology of building water quality indices is of utmost importance to a qualitative management of body resources, since that it may be adapted to the reality of any Brazilian spring.