O sucesso do tratamento de implantes dentários depende da quantidade e qualidade óssea da área de interesse e o uso da Tomografia Computadorizada por Feixe Cônico (TCFC) pode ser correlacionado para a sua estimativa. O objetivo deste estudo foi avaliar e comparar os níveis de escala de cinza dos voxels de imagens obtidas por TCFC de mandíbulas atróficas com o auxílio de programa para diagnóstico e planejamento de implantes e correlacionar a Intensidade Pixel (IP) com a classificação subjetiva do Índice de Qualidade Óssea (IQO). Foram avaliadas imagens tomográficas de 10 mandíbulas atróficas obtidas do banco de dados do LAPI-FOUSP (Laboratório para Análise e Processamento de Imagens) que receberam 8 marcações em regiões normalmente utilizadas para colocação de implantes (4 em região anterior e 4 em região posterior), sobre estas foram posicionados fios ortodônticos para padronização dos cortes tomográficos e simular posições ideais de implantes. Cortes transaxiais das áreas demarcadas foram obtidas para visualização e análise de 4 regiões corticais e 3 regiões trabeculares do tecido ósseo de cada corte, para a seleção de área foi utilizada a ferramenta Região de Interesse (ROI) de cada programa. As imagens foram analisadas por 3 programas de planejamento Romexis (Planmeca,Finlandia), XoranCAT® (Xoran Technologies, EUA) e OsiriX® (Free Software Foundation, 32 bits, EUA). Os dados foram submetidos a análise estatística de Correlação de Spearman em um nível de significância de 5% (p<0,05), análise de correlação intraclasse intra-observador e inter-observador pelo teste Kappa ponderado e o teste qui-quadrado. Os resultados apresentaram que os programas Romexis e OsiriX apresentaram melhor acuidade para a avaliação subjetiva de qualidade óssea, em contrapartida o programa Xoran apresentou inconsistência de dados. Concluiu-se que há correlação entre Intensidade de Pixel e Qualidade óssea de acordo com os resultados encontrados para os programas OsiriX e Romexis / The success of dental implants treatment depends on the bone quantity and quality of the area of interest and the use of Cone Beam Computed Tomography (CBCT) can be correlated to an estimative. The aim of this study was to evaluate and compare the grey scale levels of voxels obtained by CBCT of atrophic mandibles with the aid of software for diagnosis and planning implants and correlates the Pixel Intensity (PI) with the subjective classification of Bone Quality Index (BQI). Tomographic images of 10 atrofic mandibles obtained from the data base of LAPI-FOUSP (Laboratory of analysis and imaging processing) were evaluated, received 8 marks in areas normally used for implant placement (4 in anterior and 4 in posterior region) on these orthodontic wires were positioned for standardization of tomographic images and simulate optimal implant positions. Transaxial slices of the demarcated areas were made for visualization and analysis of four regions of interest for cancellous bone and three regions of interest for cortical bone and for selection of each area a tool called Region of Interest (ROI) was used by each software. The images were analised by three diferent planning software, Romexis (Planmeca, Finland), XoranCAT® (Xoran Technologies, EUA) e OsiriX® (Free Software Foundation, 32 bits, EUA). Data were subjected to statistical analysis of Spearman correlation, intraclass intra-observer and inter-observer analysis correlation and weighted Kappa concordance coefficient with 5% significance level and chi-squared test; The results presented that Romexis and OsiriX software showed better accuracy for subjective assessment of bone quality, on the other hand Xoran software showed data inconsistency. This study concluded that a correlation was found between Pixel Intensity (PI) and Bone Quality (BQ) due to the results of OsiriX and Romexis software.

O sucesso do tratamento de implantes dentários depende da quantidade e qualidade óssea da área de interesse e o uso da Tomografia Computadorizada por Feixe Cônico (TCFC) pode ser correlacionado para a sua estimativa. O objetivo deste estudo foi avaliar e comparar os níveis de escala de cinza dos voxels de imagens obtidas por TCFC de mandíbulas atróficas com o auxílio de programa para diagnóstico e planejamento de implantes e correlacionar a Intensidade Pixel (IP) com a classificação subjetiva do Índice de Qualidade Óssea (IQO). Foram avaliadas imagens tomográficas de 10 mandíbulas atróficas obtidas do banco de dados do LAPI-FOUSP (Laboratório para Análise e Processamento de Imagens) que receberam 8 marcações em regiões normalmente utilizadas para colocação de implantes (4 em região anterior e 4 em região posterior), sobre estas foram posicionados fios ortodônticos para padronização dos cortes tomográficos e simular posições ideais de implantes. Cortes transaxiais das áreas demarcadas foram obtidas para visualização e análise de 4 regiões corticais e 3 regiões trabeculares do tecido ósseo de cada corte, para a seleção de área foi utilizada a ferramenta Região de Interesse (ROI) de cada programa. As imagens foram analisadas por 3 programas de planejamento Romexis (Planmeca,Finlandia), XoranCAT® (Xoran Technologies, EUA) e OsiriX® (Free Software Foundation, 32 bits, EUA). Os dados foram submetidos a análise estatística de Correlação de Spearman em um nível de significância de 5% (p<0,05), análise de correlação intraclasse intra-observador e inter-observador pelo teste Kappa ponderado e o teste qui-quadrado. Os resultados apresentaram que os programas Romexis e OsiriX apresentaram melhor acuidade para a avaliação subjetiva de qualidade óssea, em contrapartida o programa Xoran apresentou inconsistência de dados. Concluiu-se que há correlação entre Intensidade de Pixel e Qualidade óssea de acordo com os resultados encontrados para os programas OsiriX e Romexis / The success of dental implants treatment depends on the bone quantity and quality of the area of interest and the use of Cone Beam Computed Tomography (CBCT) can be correlated to an estimative. The aim of this study was to evaluate and compare the grey scale levels of voxels obtained by CBCT of atrophic mandibles with the aid of software for diagnosis and planning implants and correlates the Pixel Intensity (PI) with the subjective classification of Bone Quality Index (BQI). Tomographic images of 10 atrofic mandibles obtained from the data base of LAPI-FOUSP (Laboratory of analysis and imaging processing) were evaluated, received 8 marks in areas normally used for implant placement (4 in anterior and 4 in posterior region) on these orthodontic wires were positioned for standardization of tomographic images and simulate optimal implant positions. Transaxial slices of the demarcated areas were made for visualization and analysis of four regions of interest for cancellous bone and three regions of interest for cortical bone and for selection of each area a tool called Region of Interest (ROI) was used by each software. The images were analised by three diferent planning software, Romexis (Planmeca, Finland), XoranCAT® (Xoran Technologies, EUA) e OsiriX® (Free Software Foundation, 32 bits, EUA). Data were subjected to statistical analysis of Spearman correlation, intraclass intra-observer and inter-observer analysis correlation and weighted Kappa concordance coefficient with 5% significance level and chi-squared test; The results presented that Romexis and OsiriX software showed better accuracy for subjective assessment of bone quality, on the other hand Xoran software showed data inconsistency. This study concluded that a correlation was found between Pixel Intensity (PI) and Bone Quality (BQ) due to the results of OsiriX and Romexis software.

O sucesso das cirurgias de implantes depende de diversos fatores como a saúde sistêmica dos pacientes, qualidade e quantidades ósseas disponíveis e, o tipo de macro e microarquitetura dos implantes osseointegráveis. Este estudo propõe avaliar o tecido ósseo em radiografias panorâmicas antes e após cirurgias de implantes correlacionando com análises das Dimensões Fractais (DF), Intensidade de pixel (IP), Índice mentual (IM) e análises de estabilidade primária de implantes (AFR e TI). Foram analisadas 138 regiões de interesse de 50 pacientes, homens e mulheres com idade entre 22 e 77 anos cujas imagens pertencem ao banco de dados do curso de pós-graduação em Implantodontia da Universidade de Santos (Unimes). Foram obtidos dados cirúrgicos do ato da instalação dos implantes, análises de Frequência de Ressonância (AFR) e Torque de Inserção dos implantes (TI) e, com os dados quantitativos obtidos das radiografias panorâmicas antes e após a instalação dos implantes, DF, IP e IM foram realizados testes estatísticos de Correlação de Spearmam, Teste Kruskal Wallis e Wilcoxon para amostras relacionadas com auxílio do software IBM SPSS Advanced Statistics ® (IBM, USA) com nível de significância de 95% (p<0,05). Os resultados obtidos para as Correlações significantes foram entre a Idade e DF (r=-.647) e TI e DF (r=0.434). O teste de Wilcoxon identificou diferença significante (p>0,05) para as amostras relacionadas IP antes e IP depois (p=0,020 e 0,000) entre os grupos 1 e 2. Foram analisadas as possíveis diferenças entre as variáveis independentes para os grupos 1 e 2 em relação a Idade, com diferenças entre IP (p=0,046), TI (p=0,044), AFR_MD (p=0,040) e AFR_VL (p=0,010), em relação ao gênero encontrados diferenças entre as variáveis DF (p=0,039), IP_antes (p=0,001) e IP_depois (p=0,033). O estudo concluiu que a IP pode detectar alterações de mineralização óssea antes e após a instalação de implantes; DF é correlacionada com TI para pacientes jovens (até 45 anos) e, a análise da Idade e Gênero devem ser considerados na avaliação de exames por imagem para planejamento com implantes. / The success of dental implants depends on several factors as patient´s systemic health, bone quality and quantity, geometry of dental implants and their microarquitecture relationship to the alveolar bone. The aim of this study is to assess changes of alveolar bone of panoramic radiographs correlating with Fractal Dimension (FD), Pixel Intensity (PI), Mentual Index (MI) and Implant Stability Quocient (ISQ) measured with Insertion Torque (IT) and Resonance Frequency (RF). 138 regions of interest (ROI) of 50 participants (22 to 77 years old) have been analyzed, all data belonged to the Implantology graduate course of the Universidade de Santos (Unimes). Retrospective surgical data from dental implant surgeries were obtained (RF and IT) and statistically tested with ROI values achieved from DF, PI and MI of panoramic radiographs taken before and after all dental implants placement. Spearman correlation, Kruskal Wallis and Wilcoxon tests were done with the IBM SPSS Advanced Statistics ® software (IBM, USA), level of significance of 95% (p<0,05). Significant correlation was obtained between Age and DF (r=-.647) and TI and DF (r=0.434). Wilcoxon test identified significant difference (p>0,05) for related samples PI before and PI after implant (p=0,020 e 0,000) between groups 1 and 2. Possible differences were analyzed among the independent variables for groups 1 and 2 related to Age, the results showed differences between PI (p=0,046), IT (p=0,044), RF_MD (p=0,040) e RF_VL (p=0,010), between Gender the results showed differences between the variables FD (p=0,039), PI_before (p=0,001) e PI_after (p=0,033). The study concluded that PI can detect bone mineralization changes before and after dental implant placement. FD correlates with the variable IT for younger participants (22 to 45 years old). Age and Gender should be considered regarding imaging exams tests (FD and PI) for dental implant planning.

O sucesso das cirurgias de implantes depende de diversos fatores como a saúde sistêmica dos pacientes, qualidade e quantidades ósseas disponíveis e, o tipo de macro e microarquitetura dos implantes osseointegráveis. Este estudo propõe avaliar o tecido ósseo em radiografias panorâmicas antes e após cirurgias de implantes correlacionando com análises das Dimensões Fractais (DF), Intensidade de pixel (IP), Índice mentual (IM) e análises de estabilidade primária de implantes (AFR e TI). Foram analisadas 138 regiões de interesse de 50 pacientes, homens e mulheres com idade entre 22 e 77 anos cujas imagens pertencem ao banco de dados do curso de pós-graduação em Implantodontia da Universidade de Santos (Unimes). Foram obtidos dados cirúrgicos do ato da instalação dos implantes, análises de Frequência de Ressonância (AFR) e Torque de Inserção dos implantes (TI) e, com os dados quantitativos obtidos das radiografias panorâmicas antes e após a instalação dos implantes, DF, IP e IM foram realizados testes estatísticos de Correlação de Spearmam, Teste Kruskal Wallis e Wilcoxon para amostras relacionadas com auxílio do software IBM SPSS Advanced Statistics ® (IBM, USA) com nível de significância de 95% (p<0,05). Os resultados obtidos para as Correlações significantes foram entre a Idade e DF (r=-.647) e TI e DF (r=0.434). O teste de Wilcoxon identificou diferença significante (p>0,05) para as amostras relacionadas IP antes e IP depois (p=0,020 e 0,000) entre os grupos 1 e 2. Foram analisadas as possíveis diferenças entre as variáveis independentes para os grupos 1 e 2 em relação a Idade, com diferenças entre IP (p=0,046), TI (p=0,044), AFR_MD (p=0,040) e AFR_VL (p=0,010), em relação ao gênero encontrados diferenças entre as variáveis DF (p=0,039), IP_antes (p=0,001) e IP_depois (p=0,033). O estudo concluiu que a IP pode detectar alterações de mineralização óssea antes e após a instalação de implantes; DF é correlacionada com TI para pacientes jovens (até 45 anos) e, a análise da Idade e Gênero devem ser considerados na avaliação de exames por imagem para planejamento com implantes. / The success of dental implants depends on several factors as patient´s systemic health, bone quality and quantity, geometry of dental implants and their microarquitecture relationship to the alveolar bone. The aim of this study is to assess changes of alveolar bone of panoramic radiographs correlating with Fractal Dimension (FD), Pixel Intensity (PI), Mentual Index (MI) and Implant Stability Quocient (ISQ) measured with Insertion Torque (IT) and Resonance Frequency (RF). 138 regions of interest (ROI) of 50 participants (22 to 77 years old) have been analyzed, all data belonged to the Implantology graduate course of the Universidade de Santos (Unimes). Retrospective surgical data from dental implant surgeries were obtained (RF and IT) and statistically tested with ROI values achieved from DF, PI and MI of panoramic radiographs taken before and after all dental implants placement. Spearman correlation, Kruskal Wallis and Wilcoxon tests were done with the IBM SPSS Advanced Statistics ® software (IBM, USA), level of significance of 95% (p<0,05). Significant correlation was obtained between Age and DF (r=-.647) and TI and DF (r=0.434). Wilcoxon test identified significant difference (p>0,05) for related samples PI before and PI after implant (p=0,020 e 0,000) between groups 1 and 2. Possible differences were analyzed among the independent variables for groups 1 and 2 related to Age, the results showed differences between PI (p=0,046), IT (p=0,044), RF_MD (p=0,040) e RF_VL (p=0,010), between Gender the results showed differences between the variables FD (p=0,039), PI_before (p=0,001) e PI_after (p=0,033). The study concluded that PI can detect bone mineralization changes before and after dental implant placement. FD correlates with the variable IT for younger participants (22 to 45 years old). Age and Gender should be considered regarding imaging exams tests (FD and PI) for dental implant planning.