Cette thèse vise à améliorer notre compréhension du modèle hédonique et de son application sur les données des biens immobiliers afin d'étudier l'impact d'un événement / externalité / environnementale liée à la présence d'inondation sur la valeur des propriétés résidentielles. Étant donné que les données immobilières sont réparties dans l'espace et dans le temps, des "corrections" temporelles et spatiales sont nécessaires dans le processus de modélisation économétrique. La recherche prend appui sur l’équation de prix hédonique. L’analyse empirique recours également à l’estimateur de type différence de différences spatio-temporelles (STDID) afin d’étudier l’effet d’une inondation survenue en 1998 sur le prix des résidences dans la ville de Laval au Canada entre 1995-2007. Les résultats suggèrent que l’utilisation des informations sur les zones inondables dans le but d’évaluer l’impact des inondations sur les valeurs résidentielles n’est pas une approche nécessairement appropriée. Les conclusions suggèrent que la grande hétérogénéité des résultats notés dans la littérature n’est probablement pas étrangère à la façon de définir les résidences touchées par les inondations. Cela signifie que les recherches empiriques sur les effets des inondations sur la valeur immobilière mesurent en réalité la valeur liée à la perception du risque d'inondation et non l’effet réel de l'inondation. Les résultats suggèrent que les applications futures dans la littérature devront porter une attention particulière à la manière de définir les zones inondables et d’identifier les résidences réellement touchées. / This thesis aims to improve our understanding of the hedonic pricing model and its application on real estate property data to investigate and estimate the impact of an environmental event/externality/disamenity of flood on residential property value. Since real estate data is spatially distributed over time, temporal and spatial ‘fixes’ are required in our econometric modelling. The paper builds on the classic hedonic pricing model. A spatiotemporal difference-in-differences (STDID) approach is adopted to investigate the effect of a flood event occurring in 1998 on housing price in Laval city in Canada between 1995-2007. Results suggest that relying on flood zones to investigate the effect of flood on housing price is not an accurate method. This conclusion suggests that most of the heterogeneity in the results found in the literature mainly comes from a bad identification of the houses really flooded. Thus, the usual empirical investigation of flood effects on real estate value measures the impact of flood risk (or risk perception) and not the real effect of flood. Implications of research for future work include the importance of use of a better delimitation of actual houses flooded for the empirical investigation of flood effect on housing price.