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Análise de estratégias de execução para edifícios verticais com diferentes sistemas construtivos. / Analyze of production strategies for tall buildings with different construction systems.

Barbosa, Maysa Fontoura 09 September 2005 (has links)
Made available in DSpace on 2016-06-02T20:09:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMFB.pdf: 12924718 bytes, checksum: a2a9aa316f9b1cfca133881538c8d7aa (MD5) Previous issue date: 2005-09-09 / The civil construction management has been taken more attention of civil construction companies in aim alternatives to enhancing theirs management process, main that work with building construction because the growing competition and the exigency of their invest. In this set, the strategic planning is fundamental for the development and success of business because generates data that will guide the balance between the production planning expectation and the necessary costs for concluding a project. The supply of planning data and performances of building construction is get to divide of the simulation of the production strategy. The planning production represents the strategies because its products are some information: schedules, graphs and reports to arrive the execution efficiency. This research presents analyze the conduct of two different construction systems variables of three construction strategies. The construction systems studied were traditional construction system and the external walls in reinforced concrete construction system. The production strategies simulated concentrated in analyse only the tower and were without inversion of services; with partial inversion of services; and with total inversion of services. Like product of this research to claim develop a systematization to value and choose the production strategies to attend by the tall building construction companies. / O gerenciamento em obras de construção civil vem recebendo atenção por parte das empresas na busca de alternativas para melhorar seus processos de gestão da produção. Isso ocorre principalmente em empresas que trabalham com construção de edifícios para o mercado imobiliário, face à competitividade e exigências estabelecidas por seus investidores. Neste contexto, as estratégias de execução são fundamentais para o desenvolvimento e sucesso do negócio , pois delas decorrem a forma de como serão aproveitados os recursos físicos e financeiros disponibilizados. Através de simulações de estratégias de execução são fornecidos diversos dados de planejamento ao subsetor edificações. Tais estratégias são representadas pelo planejamento da produção através da geração de informações: cronogramas, gráficos e relatórios. Dessa forma, este trabalho analisa o comportamento das variáveis de produção de dois sistemas construtivos através da proposição de três diferentes estratégias de execução. Os sistemas estudados foram o sistema construtivo tradicional e o sistema construtivo com paredes externas em concreto moldado in loco . As estratégias de execução simuladas concentraram-se na análise dos serviços da torre do edifício vertical, sendo propostas as seguintes seqüências: sem inversão dos serviços, com inversão total dos serviços e com inversão parcial dos serviços. Os principais resultados desta pesquisa são apresentados na forma de parâmetros e gráficos que facilitam a avaliação e seleção de estratégias de execução a serem seguidas pelas empresas que executam edifícios verticais.
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[en] A HYBRID SOLUTION USING STOCHASTIC AND NEURAL NETWORKS MODELING FOR THE CONSIDERATION OF SAFETY UNCERTAINTIES IN CONSTRUCTION PLANNING METHODS / [pt] UMA SOLUÇÃO HÍBRIDA UTILIZANDO MODELAGEM ESTOCÁSTICA E DE REDES NEURAIS PARA A CONSIDERAÇÃO DE INCERTEZAS DE SEGURANÇA EM MÉTODOS DE PLANEJAMENTO DE CONSTRUÇÃO

CRISTIANO SAAD TRAVASSOS DO CARMO 24 January 2024 (has links)
[pt] Na indústria da construção, conhecida por sua natureza dinâmica e caótica, muitas vezes há acidentes de trabalho. Os métodos de planejamento existentes que abordam incertezas, no entanto, frequentemente ignoram as variáveis de segurança, e a literatura relevante é escassa. Este estudo introduz um novo método de planejamento de obras focado na influência de ocorrências de segurança na duração do projeto, especificamente em projetos de construção de usinas de energia. A principal hipótese é que eventos de segurança durante a construção afetam significativamente a duração do projeto, levando a cronogramas deficientes quando não considerados no processo de planejamento. Utilizando a teoria de processos estocásticos, particularmente o processo de quase-nascimento e morte, o estudo explora como os estados de segurança influenciam os estados de atraso. Modelos de redes neurais complementam o modelo estocástico para previsão de séries temporais bivariadas derivadas dos estados estocásticos. Dados reais de projetos demonstram que os eventos de segurança, supondo eventos de atraso planejados, são mais do que o dobro do valor dos estados de atraso. A aplicação do modelo estocástico a um projeto real com um atraso planejado de 8 dias indica um estado de segurança mais provável de 19. Os modelos de memória de curto prazo de longo prazo superam os métodos estatísticos na previsão de séries temporais bivariadas, com uma métrica de estimação quadrática média raiz significativamente menor. A abordagem de planejamento de construção híbrida proposta mostra-se adequada para as fases de pré-construção e construção, oferecendo melhores indicadores de tomada de decisão e apoiando a gestão de segurança reativa. / [en] The construction industry, known for its dynamic and chaotic nature, often experiences work accidents. Existing planning methods addressing uncertainties, however, frequently overlook safety variables, and the relevant literature is scarce. This study introduces a novel construction planning method focused on investigating the impact of safety incidents on project duration, specifically in energy infrastructure construction projects. The main hypothesis is that safety events during construction significantly affect project duration, leading to deficient schedules when not considered in the planning process. Utilizing stochastic process theory, particularly the quasi birth and death process, the study explores how safety states influence delay states. Neural network models complement the stochastic model for forecasting bivariate time series derived from safety and delay stochastic states. Real-life project data demonstrates that safety events, assuming planned delay events, are over double the delay states value. Applying the stochastic model to a real project with a planned 8-day delay indicates a most probable safety state of 19. Long short-term memory models outperform statistical methods in bivariate time series forecasting, with a significantly smaller root mean square estimation metric. The proposed hybrid construction planning approach proves suitable for both pre-construction and construction phases, offering improved decision-making indicators and supporting reactive safety management.

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