Le frittage est un phénomène physico-chimique excessivement complexe et gouverné par de nombreuses variables expérimentales. Nous souhaitions comprendre ce phénomène et identifier les variables expérimentales influençant les propriétés dun matériau ayant subi un cycle de frittage. Les variables expérimentales étant nombreuses et interagissant parfois entre elles, une approche multivariée du problème était indispensable afin de fournir un travail riche dinformations. Nous avons donc utilisé massivement des techniques dites de data-mining (planification expérimentale) afin de mettre en évidence les corrélations existantes entre les paramètres expérimentaux et les propriétés du matériau fritté.