Orientador: Gustavo Sousa Pavani / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2012

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-06-01T11:56:15Z No. of bitstreams: 1 VINÍCIUS RODRIGUES DA COSTA.pdf: 2969481 bytes, checksum: 255a93f0a6fcbb8df353b59711ab6bf8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T11:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VINÍCIUS RODRIGUES DA COSTA.pdf: 2969481 bytes, checksum: 255a93f0a6fcbb8df353b59711ab6bf8 (MD5) Previous issue date: 2009-02-27 / The present dissertation has the aim to do an explanation of the theme sustainability, forward to a chain of the production of fish in the State of Goiás. In the first moment was done a registration of fish farm of Goiás, that during the year of 2006, done a solicitation to “Agência Ambiental” and obtained success according to a legal authorization to the practice of the activity. After that, was verified if there was to the part of undertakers the observation of rules that is in the Plano de Controle Ambiental (Environment Control Plan) – PCA, and as it has been implanted Código de Conduta Sustentável ( Sustainable Conduct Code ) and responsible to Brazilian fish farm in the states in Goiás. The research was developed with a critical approach, showing the discrepancy that there is between the actual model of development of the country propriety in what recommend the legislation. From the observation in documents according to “Agência Ambiental” was observed that into 63 requisition of license in 2006, only 18, undertakers in distinct cities of Goiás, obtained the legal authorization to the production of fish. It was clear that besides the activity in the state finds positive points to the development to the production (as clime, for example), the same comes developing in a simple way, for bureaucracy reasons or for no-interest of some predictors’ in adequate his/her production to the legal legislation. It can be conclude, that even though huge access to information from the predictor’s and noncountable legislation and penalties to the practice of the activity, the undertakers, even though is not completed involved with the sustainability development of production, causing so many problems and some times irreparable as to environment as to social mean, been to the absence of an intense inspection or a continued environment education. / A presente dissertação tem como primícias fazer uma explanação do tema sustentabilidade voltado à cadeia de produção de peixes no Estado de Goiás. Em primeiro momento fez-se o cadastro das pisciculturas goianas que durante o ano de 2006 fizeram solicitação junto a Agência Ambiental e obtiveram êxito quanto à autorização legal para a prática da atividade. Posteriormente verificou-se se houve por parte dos empreendedores, a observação das normas que constam no Plano de Controle Ambiental (PCA) e como vem sendo implementado o Código de Conduta Sustentável e Responsável para a Piscicultura Brasileira no estado de Goiás. O estudo foi desenvolvido com vistas a uma abordagem crítica, enfocando as discrepâncias existentes entre o atual modelo de desenvolvimento das propriedades rurais com o que preconiza a legislação. A partir do levantamento em documentos junto a Agencia Ambiental, identificou-se que dentre os 63 pedidos de solicitação de licença em 2006, apenas 18 empreendedores, em municípios distintos do estado, obtiveram autorização legal para a produção de peixe. Ficou evidenciado que apesar da atividade no estado encontrar fatores positivos para o desenvolvimento da produção (como o clima por exemplo), a mesma vem se desenvolvendo de forma modesta, por motivos burocráticos ou por desinteresse de alguns produtores em adequar sua produção ao que rege a legislação legal. Conclui-se que, mesmo com o amplo acesso às informações pelos produtores e inúmeras legislações e penalidade pertinentes às práticas da atividade, o empreendedor ainda não se vê comprometido com o desenvolvimento sustentado da produção, causando transtornos muitas vezes irreparáveis tanto ao meio ambiente quanto ao meio social, seja pela falta de uma fiscalização mais intensa ou uma educação ambiental continuada.

Orientador: Gelio Mendes Ferreira / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2011

As redes ópticas têm evoluído de forma contínua dentro de um paradigma de aumento das taxas de transmissão e extensão dos enlaces, devido à demanda crescente de banda em função do crescimento do tráfego da Internet. Além disso, atualmente, diversas propostas vêm sendo implementadas visando torná-las mais dinâmicas e flexíveis. Uma destas propostas que atualmente está no âmbito de pesquisa e desenvolvimento refere-se às redes ópticas definidas por software (Software Defined Optical Network, SDON). Nas SDONs, o plano de controle é desacoplado do plano de encaminhamento de dados possibilitando que controladores remotos configurem em tempo real diversos parâmetros dos canais ópticos, tais como a taxa de transmissão, o formato de modulação, a largura do espectro, entre outros. Nestas redes, o sistema de controle torna-se bastante complexo, uma vez que diversos parâmetros têm que ser ajustados de forma dinâmica e autônoma, ou seja, com a mínima intervenção humana. O emprego de técnicas de inteligência computacional em tal controle possibilita a configuração autônoma dos parâmetros dos equipamentos com base em dados coletados por monitores de rede e o aprendizado, a partir de eventos passados, visando a otimização do desempenho da rede. Esta arquitetura de controle constitui um novo paradigma na evolução das redes ópticas, as denominadas Redes Ópticas Cognitivas. A escolha de uma técnica de inteligência computacional adequada para tomada de decisão em redes ópticas é importante para se obter vantagens no uso da cognição. Esta técnica deve possibilitar o aprendizado e ainda minimizar a complexidade computacional, uma vez que a configuração dos parâmetros da rede deve ocorrer em tempo real. Neste contexto, esta tese investiga o uso do algoritmo de agrupamento Fuzzy C-Means (FCM) para aprendizado e tomada de decisão em redes ópticas flexíveis de próxima geração. FCM possibilita a geração automática de regras com base na experiência adquirida no meio de operação (aprendizado) e a tomada de decisão a partir destas regras. Uma comparação de desempenho entre os algoritmos FCM e CBR (Case-Based Reasoning) é apresentada. O algoritmo CBR foi escolhido para esta comparação devido a ter sido utilizado recentemente, com sucesso, em redes ópticas cognitivas. Por fim, um conceito de rede óptica cognitiva é apresentado. / Optical networks have evolved continuously increasing the transmission rate and the extension of links due to the increased bandwidth consuming. Moreover, currently, several proposals are under development to make the next generation optical network more dynamic and flexible. The term \"flexible\" refers to the ability of dynamically adjust the parameters of the optical network such as modulation format, transmission rate, optical bandwidth and others, according with the quality of transmission of each lightpath. In this scenario, a Software Defined Optical Network (SDON) emerges as a new optical network paradigm, where the control plane is decoupled from the data plane, enabling remote controllers to configure network equipment from different hardware vendors, which allows a degree of software programmability to the network. In SDON, the control plane needs to include functionalities to operate autonomously, i.e, with minimal human intervention. The use of the computational intelligence techniques in such control plane enables the autonomous operation and learning based on past events, in order to optimize the network performance. This architecture represents a new paradigm in the evolution of optical networks, resulting in so-called Cognitive Optical Networks. The choice of a computational intelligence technique for learning and decisionmaking in such optical networks is essential to bring advantages with the use of cognition. This technique should minimize the computational complexity, since the configuration of the network parameters must occur in real time.In this context, this thesis investigates the use of Fuzzy C-Means clustering algorithm (FCM) for learning and decision-making in the software defined optical networks context. FCM enables the automatic generation of rules, based on the experience gained during the network operation. Then, these rules are used by the control plane to take decisions about the lightpaths\' configuration. A comparison of performance between the FCM and the CBR (Case-Based Reasoning) algorithm. CBR algorithm was chosen because it has been successfully used in cognitive optical networks. Finally, we propose a concept for optical cognitive network.

As redes ópticas têm evoluído de forma contínua dentro de um paradigma de aumento das taxas de transmissão e extensão dos enlaces, devido à demanda crescente de banda em função do crescimento do tráfego da Internet. Além disso, atualmente, diversas propostas vêm sendo implementadas visando torná-las mais dinâmicas e flexíveis. Uma destas propostas que atualmente está no âmbito de pesquisa e desenvolvimento refere-se às redes ópticas definidas por software (Software Defined Optical Network, SDON). Nas SDONs, o plano de controle é desacoplado do plano de encaminhamento de dados possibilitando que controladores remotos configurem em tempo real diversos parâmetros dos canais ópticos, tais como a taxa de transmissão, o formato de modulação, a largura do espectro, entre outros. Nestas redes, o sistema de controle torna-se bastante complexo, uma vez que diversos parâmetros têm que ser ajustados de forma dinâmica e autônoma, ou seja, com a mínima intervenção humana. O emprego de técnicas de inteligência computacional em tal controle possibilita a configuração autônoma dos parâmetros dos equipamentos com base em dados coletados por monitores de rede e o aprendizado, a partir de eventos passados, visando a otimização do desempenho da rede. Esta arquitetura de controle constitui um novo paradigma na evolução das redes ópticas, as denominadas Redes Ópticas Cognitivas. A escolha de uma técnica de inteligência computacional adequada para tomada de decisão em redes ópticas é importante para se obter vantagens no uso da cognição. Esta técnica deve possibilitar o aprendizado e ainda minimizar a complexidade computacional, uma vez que a configuração dos parâmetros da rede deve ocorrer em tempo real. Neste contexto, esta tese investiga o uso do algoritmo de agrupamento Fuzzy C-Means (FCM) para aprendizado e tomada de decisão em redes ópticas flexíveis de próxima geração. FCM possibilita a geração automática de regras com base na experiência adquirida no meio de operação (aprendizado) e a tomada de decisão a partir destas regras. Uma comparação de desempenho entre os algoritmos FCM e CBR (Case-Based Reasoning) é apresentada. O algoritmo CBR foi escolhido para esta comparação devido a ter sido utilizado recentemente, com sucesso, em redes ópticas cognitivas. Por fim, um conceito de rede óptica cognitiva é apresentado. / Optical networks have evolved continuously increasing the transmission rate and the extension of links due to the increased bandwidth consuming. Moreover, currently, several proposals are under development to make the next generation optical network more dynamic and flexible. The term \"flexible\" refers to the ability of dynamically adjust the parameters of the optical network such as modulation format, transmission rate, optical bandwidth and others, according with the quality of transmission of each lightpath. In this scenario, a Software Defined Optical Network (SDON) emerges as a new optical network paradigm, where the control plane is decoupled from the data plane, enabling remote controllers to configure network equipment from different hardware vendors, which allows a degree of software programmability to the network. In SDON, the control plane needs to include functionalities to operate autonomously, i.e, with minimal human intervention. The use of the computational intelligence techniques in such control plane enables the autonomous operation and learning based on past events, in order to optimize the network performance. This architecture represents a new paradigm in the evolution of optical networks, resulting in so-called Cognitive Optical Networks. The choice of a computational intelligence technique for learning and decisionmaking in such optical networks is essential to bring advantages with the use of cognition. This technique should minimize the computational complexity, since the configuration of the network parameters must occur in real time.In this context, this thesis investigates the use of Fuzzy C-Means clustering algorithm (FCM) for learning and decision-making in the software defined optical networks context. FCM enables the automatic generation of rules, based on the experience gained during the network operation. Then, these rules are used by the control plane to take decisions about the lightpaths\' configuration. A comparison of performance between the FCM and the CBR (Case-Based Reasoning) algorithm. CBR algorithm was chosen because it has been successfully used in cognitive optical networks. Finally, we propose a concept for optical cognitive network.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-01T15:35:45Z No. of bitstreams: 1 Clebio Dossa_.pdf: 1252617 bytes, checksum: 784b95c29ee09e2a922686b26cb7aa51 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-01T15:35:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Clebio Dossa_.pdf: 1252617 bytes, checksum: 784b95c29ee09e2a922686b26cb7aa51 (MD5) Previous issue date: 2016-08-18 / Nenhuma / Atualmente, muitos serviços distribuem a carga entre diversos nós computacionais direcionando as conexões com alguma estratégia de balanceamento para divisão da carga. O advento do uso de redes definidas por software (SDN) está mudando paradigmas da administração de redes, absorvendo serviços especializados, automatizando processos e gerando inteligência para regras estáticas com uma grande variedade de opções de implementação. O balanceamento de carga é um dos serviços especializados que pode usufruir dos conceitos de SDN, sem definições e processos estáticos como ocorre muitas vezes nos atuais modelos usados de balanceamento de carga. A definição dos protocolos que suportam SDN usualmente permitem soluções alternativas e eficientes para este problema, desta forma, neste trabalho, é apresentada uma proposta de metodologia para balanceamento de carga entre distintos servidores de um pool com a troca do destino de tráfego realizada pela rede. Esta solução é chamada Core-based load balance (CoreLB), pois o serviço especializado de balanceamento de carga é realizado pela rede onde a administração de pacotes é nativamente realizada. A metodologia faz uso do protocolo SNMP para análise de recursos dos servidores com o objetivo de avaliar a situação de carga de cada nó computacional e de estatísticas de consumo de rede através do protocolo OpenFlow. Este trabalho avaliou o balanceamento de carga em serviços Web e a união de estatísticas de rede e da carga dos servidores, para a tomada de decisão de balanceamento, mostra-se uma metodologia eficiente e com melhores tempos de resposta ao usuário comparado com outras metodologias de avaliadas. Também melhorou a distribuição de consumo de recursos entre os servidores. / Currently, most services balance the load between distinct hosts forwarding connections with a load balance strategy in front. Usually, a dedicated appliance is responsible to performthe balance and may be a fault point and become expensive. The new concepts of computer network architecture with Software-Defined Networking (SND) are changing the network management, absorving specialist services, automating process and building intelligence to statics rules with loads of delivery options. The load balance is a specialized service that can enjoy in a positive way of SDN concepts, with low costs, in a flexible way as per the process needs instead of a plastered process definitions that occurs in many actual models. The OpenFlow protocol definition allow us to use a new solution to address this issue. This work shows a load balance purpose between distinct hosts with the destination change of connections made by the network core. It calls Core-based load balance (CoreLB) because the specialized load balance service move to the network core where the package forwarding is naturally made. This solution intend to use the SNMP protocol to analyse the hosts resources to evaluate server’s load. Using the network forwarding statistics and OS load informations, an efficient solution of load balance, the metodology proved to be efficient with better users’ response times average of 19% than no balanced scenario as well as around 9% better than others load balance strategies and a properly balance consumption of resources from hosts side. This process can be inhered in distinct models, however, this research intend to evaluate Web Services.