Elektronikos inžinerijos magistro darbo tema yra aktuali įvairiose šiuolaikinėse moderniųjų technologijų vystymosi ir pritaikymo srityse. Kompiuterinė rega siekia kurti algoritmus, kurie vis tobuliau leistų mašinoms atkartoti žmogaus vieną svarbiausių jutimų – regą, gebėjimą apdoroti vaizdinę informaciją, suprasti jos turinį. Šiuolaikinių atpažinimo modelių metodai yra požymiais grįsti algoritmai. Šiame darbe žmonių atpažinimui vaizde pasirinktas orientuotų gradientų histogramų (HOG) metodas. Išanalizuotas HOG metodo veikimo principas, apžvelgti kiti šio metodo pagrindu veikiantys metodai. / The theme of Master project of Electronics engineer is actual in various modern high – tech development and application domains. Computer vision develops algorithms to make machines more advanced to replicate one of the most important human senses – sight, the ability to process visual information, understand its contents. Modern methods of detection models are based on the features of algorithms. The histogram of oriented gradients (HOG) method performs the identification of people at a picture. We analyzed the principle of operating of HOG method and also took overview of few other operating methods based on HOG.