Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3905.pdf: 4656848 bytes, checksum: db0d1f7625a14968cf3267b8e1f023b1 (MD5) Previous issue date: 2011-08-25 / Financiadora de Estudos e Projetos / Grande parte dos problemas vivenciados pela maioria das cidades de porte médio no Brasil, contexto na qual se insere a cidade de Uberlândia-MG, são resultados de uma política de expansão urbana desordenada e com precárias medidas de planejamento e ordenamento territorial. Na maioria dos municípios não se faz uma análise articulada de estudos e ações entre o uso e ocupação do solo com as de mobilidade. Diante desse cenário, o objetivo do trabalho foi o de analisar e compreender as correlações existentes entre a ocorrência dos acidentes de trânsito com o uso e ocupação do solo, contingente populacional e PGVs, tendo como foco de estudo o município de Uberlândia-MG. Nesse contexto o presente trabalho torna-se interessante na medida em que são poucas as pesquisas que procuram relacionar essas temáticas, pois na maioria das vezes as análises são feitas de forma fragmentada não procurando aprofundar e conhecê-las de forma articulada. Sendo assim, para cumprir os objetivos propostos foram utilizadas ferramentas estatísticas - cálculo de correlação de Pearson- com auxílio do software Excel e também Sistemas de Informações Geográficas (SIG) utilizando o software TransCAD. Foi possível compreender por meio das análises realizadas entre uso do solo e acidentes de trânsito que os tipos de uso comércio/serviços, templos apresentam as correlações significativas. Nas análises estatísticas realizadas entre os acidentes e os PGVs verificou-se que os empreendimentos escolares públicos, as unidades de saúde, institucionais e o porte do empreendimento se mostram correlacionados. As atividades envolvendo educação superior e de comércio/serviços se mostraram pouco correlacionados em termos estatísticos. As observações realizadas com auxílio de mapas temáticos permitiram concluir que apenas os PGV do tipo educação superior não guardam uma correlação considerável. Por fim foram encontradas correlações significativas entre a população residente nos bairros com a acidentalidade viária registrada nos mesmos. Concluiu-se ainda, que é preciso que se aprofunde os estudos e pesquisas nessa área e que se adote um planejamento efetivo, dinâmico e articulado entre uso do solo e mobilidade.

O objetivo desta Tese é a proposição de uma metodologia alternativa para planejamento de transportes que contempla as ferramentas disponíveis na ciência do sensoriamento remoto. A perspectiva adotada analisa aspectos do planejamento de transportes urbanos, tendo como embasamento os dados e informações advindos das imagens de satélite com alto poder de resolução espacial. A metodologia usa a abordagem baseada em objetos para classificar imagens de satélite de sensoriamento remoto. Através do processo de classificação, identificam-se feições urbanas úteis para o planejamento de transporte, em especial áreas de concentração de polos geradores de viagens do município de João Pessoa no estado da Paraíba, Brasil. A proposta é que com base nesses dados, e outros provenientes de uma pesquisa de campo (pesquisa domiciliar origem/destino), é possível caracterizar o uso do solo e a correspondente demanda por transportes. O estudo se justifica por propor uma alternativa mais ágil e menos onerosa, em comparação aos métodos tradicionais de construção e atualização da base de dados para análises de transportes. Ao identificar as regiões da cidade com as maiores quantidades de viagens geradas, os resultados obtidos auxiliam nas ações de planejamento do sistema de transportes, visando alcançar o equilíbrio entre oferta e demanda de transporte com o uso do solo urbano. / The objective of this Thesis is to propose an alternative method of transportation planning that considers the tools available in the science of remote sensing. The perspective adopted examines aspects of urban transportation planning, having as basis the data and information coming from satellite images with high spatial resolution. The methodology uses the object-based approach to classify remote sensing satellite imagery. Through the classification process, urban features useful for transportation planning are identified, mainly areas of concentration of trip generation in the city of João Pessoa, state of Paraíba, Brazil. The proposal is that, based on these data, and others from a field research (origin/destination home-interview survey), it is possible to characterize the land use and the corresponding demand for transport. The study is justified because it proposes a more agile and less costly alternative, compared to traditional methods of building and updating the database for transport analysis. By identifying areas of the city with the largest amounts of trips generated, the results support planning actions on the transportation system, in order to achieve a balance between transport supply and demand with urban land use.

O objetivo desta Tese é a proposição de uma metodologia alternativa para planejamento de transportes que contempla as ferramentas disponíveis na ciência do sensoriamento remoto. A perspectiva adotada analisa aspectos do planejamento de transportes urbanos, tendo como embasamento os dados e informações advindos das imagens de satélite com alto poder de resolução espacial. A metodologia usa a abordagem baseada em objetos para classificar imagens de satélite de sensoriamento remoto. Através do processo de classificação, identificam-se feições urbanas úteis para o planejamento de transporte, em especial áreas de concentração de polos geradores de viagens do município de João Pessoa no estado da Paraíba, Brasil. A proposta é que com base nesses dados, e outros provenientes de uma pesquisa de campo (pesquisa domiciliar origem/destino), é possível caracterizar o uso do solo e a correspondente demanda por transportes. O estudo se justifica por propor uma alternativa mais ágil e menos onerosa, em comparação aos métodos tradicionais de construção e atualização da base de dados para análises de transportes. Ao identificar as regiões da cidade com as maiores quantidades de viagens geradas, os resultados obtidos auxiliam nas ações de planejamento do sistema de transportes, visando alcançar o equilíbrio entre oferta e demanda de transporte com o uso do solo urbano. / The objective of this Thesis is to propose an alternative method of transportation planning that considers the tools available in the science of remote sensing. The perspective adopted examines aspects of urban transportation planning, having as basis the data and information coming from satellite images with high spatial resolution. The methodology uses the object-based approach to classify remote sensing satellite imagery. Through the classification process, urban features useful for transportation planning are identified, mainly areas of concentration of trip generation in the city of João Pessoa, state of Paraíba, Brazil. The proposal is that, based on these data, and others from a field research (origin/destination home-interview survey), it is possible to characterize the land use and the corresponding demand for transport. The study is justified because it proposes a more agile and less costly alternative, compared to traditional methods of building and updating the database for transport analysis. By identifying areas of the city with the largest amounts of trips generated, the results support planning actions on the transportation system, in order to achieve a balance between transport supply and demand with urban land use.