Asset Liability Management is a current topic where accountability of asset management is of high importance. This is a result of continuously increasing investments in the stock market globally. The globalisation exposes a big part of the different markets to the same types of risk. This makes it harder to secure capital and assets through diversified investments. Further it has led to a more complex and resource demanding investment basis. The uncertainty of the future brings the focus of fund management to optimising and minimising risks, rather than trying to predict individual movements of specific assets on the market. The goal of this project has been to find, test and evaluate different investment- and portfolio selection strategies with trajectories of some chosen assets, simulated from a Economic Scenario Generator (ESG). This ESG has gratefully been provided by Willis Towers Watson, which in their daily work deal with these areas. Further the trajectories has acted as possible outcomes of asset returns. Employed portfolios intended to replicate pension foundations in placement guidelines and characteristics, with different strategies has then followed the development of the assets and has been matched against the pension liabilities of an average sized Swedish pension foundation. The outcomes of the portfolios has thereafter been assessed and compared with each other. The target has been to localise an optimal risk level in respect to the portfolios' performance and to achieve as high pension funding ratio as possible. The strategies tested have been varied. Variants such as Buy-and-Hold is an example of a simpler investment strategy. There the assets within the portfolio has initially been allocated according to given weights, then the portfolio has ran static with the initial shares over the tested period of 10 years. Other more complex, aggressive and risk taking strategies have also been tested. Here, re-allocating every year is common and the weights within the portfolios depends on the properties of the different assets and the strategy employed. The key performance indicator of the tested portfolios has been the funding ratio of pension payments. The best portfolio in this regard was the one that employed Sharpe allocation for all assets. It had a funding ratio of 91.22%. The worst portfolio due to this measurement was the buy-and-hold strategy with equal weights of the assets. It only covered 79.48% of the pension payments. Important to mention is that the initial funding ratio of all tested portfolios was set to 80%. This means that the portfolio value in time step zero was set to 80% of the value of the pension liabilities. WTW does not blindly confirm the results and this thesis should not be seen as an investment advise. The results are based on data obtained from a specific ESG and does not necessarily look the same using other scenarios or different market data. / Asset Liability Management fortsätter att vara ett aktuellt ämne och en ansvarstagande kapitalförvaltning är av hög vikt. Detta är ett resultat av kontinuerligt ökande investeringar på aktiemarknader världen över. I tillägg gör globaliseringen att de flesta människor är exponerade mot samma typ av risker vilket kan göra det svårare att säkra kapital genom diversifierade investeringar. Detta har gett upphov till alltmer komplicerade och resurskrävande investeringsunderlag. Osäkerheten framtiden för med sig gör att fokusområdet inom kapitalförvaltning framför allt handlar om att optimera och minimera risker, snarare än att försöka förutspå enstaka rörelser på aktiemarknaden. Detta projekt har gått ut på att testa och utvärdera diverse investerings- och portföljsvalsstrategier med simulerade reella tidsserier för olika tillgångar. Dessa tidsserier är simulerade ur en Ekonomisk Scenariogenerator (ESG) som tacksamt mottagits av Willis Towers Watson, som i sitt dagliga arbete sysslar med frågor rörande dessa ämnen. Vidare har tidsserierna agerat som tänkbara utfall för hur tillgångars priser kan röra sig. Antagna portföljer med olika strategier har sedan fått följa prisutvecklingen i de olika scenariona och matchas mot skuld och kassaflöden tillhörande en medelstor svensk pensionsstiftelse. Utfallen har därefter utvärderats och jämförts med varandra. Målsättningen har varit att lokalisera en optimal risknivå sett till portföljernas prestation och framför allt eftersträva en så hög pensionstäckningsgrad som möjligt. Investeringsstrategierna som har testats har varit varierande. Varianter som buy-and-hold-strategin är ett exempel på en enklare strategi. Där har tillgångarna i portföljen initialt allokerats enligt given viktning, sedan har portföljen fortlöpit statiskt med de initiala andelarna för livslängden av portföljens testperiod, vilket är 10 år. Andra mer komplexa, offensiva och risktagande strategier har också testats där innehaven i portföljen ombalanserats en gång per år. Allokeringarna inom portföljen beror av vilka egenskaper tillgångarna besitter och den använda strategin. Det tyngsta nyckeltalet kopplat till portföljernas prestation har varit täckningsgraden av pensionskostnader. Bästa portföljen i detta avseende var den som använde sig av Sharpe-allokering för alla tillgångar, den hade en täckningsgrad av 91.22%. Sämst resultat av alla testade strategier hade buy-and-hold portföljen med lika viktning av tillgångarna. Den täckte endast 79.48% av pensionsutbetalningarna. Vad som är viktigt att nämna är att fonderingsgraden för alla testade portföljer sattes till 80%. Detta betyder att portföljvärdet i tidsteg noll är 80% av pensionsskuldernas värde. WTW bekräftar inte blint resultaten och denna avhandling bör inte ses som ett investeringsråd. Resultaten är baserade på data erhållen från en specifik ESG och ser inte nödvändigtvis densamma ut baserat på andra scenarion eller annan marknadsdata.