• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Εξόρυξη γνώσης από αναζητήσεις στον παγκόσμιο ιστό που δεν καταλήγουν σε προσπελάσεις δεδομένων και αξιολόγηση της απόδοσης ανάκτησης

Κουμπούρη, Αθανασία 04 December 2012 (has links)
Η έλλειψη της δραστηριότητας του χρήστη σχετικά με τα αποτελέσματα της αναζήτησης μέχρι πρόσφατα θεωρείτο ως ένδειξη της δυσαρέσκειας του από την απόδοση ανάκτησης, και συχνά τέτοια αδράνεια χαρακτήριζε την αναζήτηση ως αποτυχημένη (negative search abandonment). Ωστόσο, πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι ορισμένες αναζητήσεις μπορούν να ικανοποιηθούν από το περιεχόμενο των αποτελεσμάτων που παρουσιάζονται στον χρήστη, χωρίς να χρειάζεται να κάνει κλικ σε κάποιο από τα ανακτημένα αποτελέσματα (positive search abandonment), και έτσι τονίζεται η ανάγκη να γίνουν διακρίσεις μεταξύ των επιτυχημένων και αποτυχημένων αναζητήσεων που δεν ακολουθούνται από κλικς. Με αυτή την εργασία προτείνουμε τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας μεθοδολογίας αξιολόγησης της ικανοποίησης του χρήστη από τα αποτελέσματα αναζητήσεων που δεν ακολουθούνται από επισκέψεις στο περιεχόμενο των δεδομένων ανάκτησης. Για την επίτευξη του στόχου αυτού διενεργήσαμε μελέτη χρηστών που διερευνά τις προθέσεις των χρηστών πίσω από ερωτήματα που δεν ακολουθούνται από επίσκεψη σε κάποιο από τα αποτελέσματα που επέστρεψε η αναζήτηση και εξετάζει τις εργασίες αναζήτησης που μπορούν να ολοκληρωθούν με επιτυχία βασισμένες εξ ολοκλήρου στις πληροφορίες που παρέχονται στη σελίδα με τα αποτελέσματα. Επιπρόσθετα, μελετήθηκαν και υλοποιήθηκαν εργαλεία, QWC Browser, για την καταγραφή της δραστηριότητας του χρήστη με συστήματα ανάκτησης πληροφορίας από τον Παγκόσμιο Ιστό. Στηριζόμενοι στην ευρέως αποδεχόμενη ιδέα της χρήσης της δραστηριότητας του χρήστη ως δείκτη υπονοούμενης αξιολόγησης συσχέτισης (implicit relevance judgments), εξετάσαμε την ύπαρξη σχέση μεταξύ των ρητών δηλώσεων (explicit judgments) ικανοποίησης του χρήστη και μετρικών αξιολόγησης της υπονοούμενης ανατροφοδότησης (implicit measures) του χρήστη. Τέλος, χρησιμοποιήσαμε τεχνικές μοντελοποίησης για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης για την σύλληψη της ικανοποίησης του χρήστη από τις αναζητήσεις που δεν ακολουθούνται από κλικς. / The lack of user activity on search results was until recently perceived as a sign of user dissatisfaction from retrieval performance, often, referring to such inactivity as a failed search (negative search abandonment). However, recent studies suggest that some search tasks can be achieved in the contents of the results displayed without the need to click through them (positive search abandonment); thus they emphasize the need to discriminate between successful and failed searches without follow-up clicks. In this paper we propose to design and implement a methodology for assessing user satisfaction from the results of searches that are not followed by visits to the content of the retrieved results. To achieve this goal we conducted a user study in order to identify the search intentions of queries without follow-up clicks to any of the results returned by the search and identify the search tasks that can be accomplished successfully based entirely on information provided on the results page. Additionally, we developed an instrumented browser, QWC Browser, to collect a variety of measures of user activity after the query submittion. Moreover, we examined whether there is an association between explicit judgments of user satisfaction and implicit measures of user interest in order to understand what implicit measures were most strongly associated with user satisfaction. Finally, we used Bayesian modeling techniques to develop predictive models, to capture user satisfaction from searches that are not followed by clicks to the retrieved results.

Page generated in 0.1017 seconds