Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos da aplicação de biossólido sobre as taxas de mineralização e de lixiviação de N, as modificações de fertilidade do solo, a nutrição e o crescimento de povoamentos de Eucalyptus grandis plantados em um Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico não-degradado (sob cultivo mínimo) e outro degradado. O experimento foi conduzido no município de Salto de Pirapora, SP. A área experimental foi constituída de quatro blocos e nove tratamentos; em três tratamentos, a camada superficial do solo (0-20cm) foi removida (solo degradado). Os tratamentos na área com solo não-degradado, cultivado no sistema de cultivo mínimo, foram: (1) Controle, (2) Fertilização mineral, (3) 10 t ha-1, (4) 20 e (5) 40 t ha-1 de biossólido (base seca), todos com suplementação de P e K, e (6) 10 t ha-1 de biossólido, sem suplementação de P e K; na área com solo degradado, os tratamentos foram: (7) Controle, (8) 20 e (9) 40 t ha-1 de biossólido, todos com suplementação de P e K. Nos tratamentos 1, 4 e 8 foram monitoradas as taxas de mineralização e de lixiviação de N no solo. No solo não-degradado, nos primeiros sete meses pós-aplicação do biossólido (PAB), houve aumento das taxas de mineralização de N, do pH, da concentração de P resina, e diminuição das concentrações de K, Ca e Mg trocáveis. Aos doze meses PAB, as concentrações de P-resina aumentaram, e as de matéria orgânica e N total diminuíram. As concentrações foliares de N aumentaram aos três meses, de N e P aos sete meses, e as de K diminuíram aos doze meses PAB. No solo degradado que recebeu 20 t ha-1 de biossólido, as quantidades de N mineralizadas, em sete meses, foram semelhantes às obtidas no não-degradado sem biossólido, e as taxas de lixiviação de N foram maiores do que no solo não-degradado com a mesma dose. Nesta época, no solo degradado, o biossólido aumentou concentrações de P-resina, Ca, Mg e S, o pH somente na camada 0-3 cm e, aos doze meses, aumentou as concentrações de C, N totais, de matéria orgânica, de P-resina, de Ca trocável, e diminuiu e aumentou, respectivamente, as concentrações de S nas camadas 0-3 e 3-30 cm do solo. Houve aumento das concentrações foliares de N, aos três meses, de N, P, Mg e S aos sete meses, e de Ca aos doze meses PAB. O biossólido aumentou as taxas de crescimento do E. grandis, aos sete meses PAB, nas duas condições de solo e, aos doze e aos vinte e dois meses PAB, nos tratamentos em solo degradado. No tratamento em solo degradado que recebeu 40 t ha-1 de biossólido, as árvores tiveram crescimento semelhante ao dos tratamentos em solo não-degradado. Nas duas condições de solo, as variâncias entre tratamentos relativas ao crescimento das árvores foram explicadas principalmente pela maior absorção de N pelas plantas. / The aim of this study was to evaluate the effects of biosolid application on the mineralization and leaching rates of N, the changes of soil fertility, nutrition and growth of Eucalyptus grandis cultivated in a non-degraded (under minimum tillage) and in a degraded Red-Yellow Latosol (Oxissol). It was carried out in Salto do Pirapora district, São Paulo State, Brazil. The experimental area included four blocks and nine treatments; in three of them, the topsoil (0-20cm) was removed (degraded soil). Treatments in the non-degraded soil area, cultivated under minimum-tillage system, were: (1) Control, (2) Mineral fertilization, (3) 10 t ha-1, (4) 20 and (5) 40 t ha-1 of biosolid, all supplemented with P and K and (6) 10 t ha-1 of biosolid with no P and K supplementation; in the degraded soil area, the treatments were: (7) Control, (8) 20 and (9) 40 t ha-1 of biosolid, all supplemented with P and K. Mineralization and leaching rates of N in the soil were monitored in treatments 1, 4 and 8. In non-degraded soils, on the first seven months after biosolid application (ABA), increasing of N mineralization rates, pH, concentration of the soil P-resin, and decreasing concentrations of exchangeable K, Ca and Mg were observed. Twelve months ABA, P-resin concentrations increased, and organic matter and total N decreased. N concentration in foliage increased at three months, N and P at seven months and K decreased at twelve months FBA. The amounts of mineralized N in the degraded soil with biosolid (20 t ha-1), at seven months, were similar to those achieved in the Control under non-degraded soil; N leaching was higher in degraded than those in non-degraded soil with the same amount of biosolid. In that age, in degraded soil, the biosolid increased the concentrations of P-resin, Ca, Mg and S and pH, only at 0-3 cm layer and, at twelve months, increased the total C and N, organic matter, P-resin, exchangeable Ca, and S concentrations decreased in 0-3 and increased in 3-30 cm layers. N, P, Mg and S concentrations in foliage increased at seven months and Ca at twelve months ABA. The biosolid increased the growth rates of E. grandis at seven months ABA in both soil conditions, and at twelve and twenty-two months ABA in degraded soil. In degraded soil treatment that received 40 t ha-1 of biosolid, the growth of trees was similar to those of non-degraded soil treatments. In both soil conditions, the variances between treatments regarding tree growth were explained mainly by higher plants N uptake.

The Atlantic Forest, one of the planet’s most devastated and seriously endangered ecosystems since its colonization, was marked by the intensive land use, whether for the exploration of products, such as brazilwood, sugar cane, coffee, and cocoa, or for the use in livestock activities. As a consequence of its degradation history, this biome is highly fragmented, and many endemic species are considered to be endangered. Therefore, forest restoration has been an effective means of intervention that seeks to provide degraded ecosystems with the minimal conditions for the reestablishment of ecological processes. The increasingly development of works and techniques used to recover different ecosystems made necessary the establishment of indicators that allow periodic evaluations of recovery proposals and verify if the objectives have been accomplished. Natural regeneration is an indicator used to analyze the development status of areas undergoing ecological restoration. This indicator considers the entry of new individuals and species by means of seed rain, soil seed bank, and seedling bank. In addition, floristic surveys in these areas allow the evaluation of the success in the establishment of the planted species and the analyses of whether or not the dispersion mechanisms increased the number of species. This study was carried out aiming to know the natural regeneration process in a mixed settlement area in the Atlantic Forest, in the municipality of Laranjeiras, Sergipe, after 12 years of planting, and to identify the species composition of the local flora. The natural regeneration studies consisted of 30 fixed plots (20m x 30m). A soil sample (0.25 m x 0.25 m x 0.05 m) was collected from each plot to estimate the seed bank. For the seed rain evaluation, 1 m² wood collectors were used in the center of each plot. For the seedling bank, the diameter and height of shrub-arboreal individuals with circumference at soil height ≤ 15 cm were measured in 1 m² subplots in each plot. For floristic composition analysis, monthly collections were performed from August 2016 to June 2017 throughout the study area. In the seed rain, 10,070 seeds were collected, which were distributed in 37 species, with predominance of shrubarboreal individuals (50%) and zoocoric dispersion syndrome (46.67%). The seed bank presented a total of 12,322 seeds belonging to 53 species, being predominantly formed of herbaceous species (30.19%), mostly of the family Asteraceae. In the seedling bank, 169 individuals were sampled, being distributed in 24 species, with predominance of pioneer and initial secondary species. This fact suggests the area is at the initial succession stage. Genipa americana L., Schinus terebinthifolia Raddi., and Inga vera Willd were the regenerating species with the highest Importance Value (IV). Together, these three species accounted for about 70.05% IV. The floristic survey revealed the occurrence of 146 species distributed in 50 families, with greater representation of the families Fabaceae (26 spp.) and Asteraceae (16 spp.). Of the 34 species used at the initial reforestation planting, 27 were recorded in this study (79.41%), indicating that these species had a good establishment and have potential in the restoration of degraded areas located in the Atlantic Forest in the state of Sergipe. / A Mata Atlântica, um dos ecossistemas mais devastados e seriamente ameaçados do planeta desde a colonização, foi marcada pelo uso intensivo da terra, seja para exploração de produtos como o pau-brasil, a cana-de-açúcar, o café e o cacau, ou pelo uso para atividades pecuárias. Como consequência do seu histórico de degradação, esse bioma encontra-se altamente fragmentado e um grande número de espécies endêmicas são consideradas ameaçadas de extinção. Nesse sentido, a restauração florestal tem sido um meio de intervenção eficaz que busca proporcionar aos ecossistemas degradados condições mínimas para o restabelecimento de processos ecológicos. Com a expansão do número de trabalhos e de técnicas empregadas na restauração de diferentes ecossistemas, houve a necessidade do estabelecimento de indicadores que permitissem realizar avaliações periódicas, verificando se os objetivos estabelecidos nesses trabalhos foram alcançados. Um dos indicadores utilizados para analisar o status de desenvolvimento de áreas em processo de restauração ecológica é a regeneração natural. Ela se refere à entrada de novos indivíduos e espécies, por meio da chuva de sementes, banco de sementes do solo e do banco de plântulas. Além disso, levantamentos florísticos nessas áreas permitem avaliar o sucesso no estabelecimento das espécies plantadas, assim como analisar se houve incremento de espécies por meio dos mecanismos de dispersão. O presente estudo foi realizado com o objetivo de conhecer o processo de regeneração natural em uma área de povoamento misto em Mata Atlântica, no município de Laranjeiras, Sergipe, após 12 anos de plantio, bem como conhecer quais as espécies compõem a flora da área. Para estudos da regeneração natural foram utilizadas 30 parcelas fixas (20m x 30m). Em cada parcela foi coletada uma amostra de solo (0,25 m x 0,25 m x 0,05 m) para estimativa do banco de sementes. Para a avaliação da chuva de sementes foram utilizados coletores de madeira de 1 m², instalados no centro de cada parcela. Para o banco de plântulas foi mensurado o diâmetro e altura dos indivíduos arbustivos-arbóreos com circunferência a altura do solo ≤ 15 cm presentes nas subparcelas de 1 m² em cada parcela. Para análise da composição florística foram realizadas expedições de coletas mensais no período de agosto de 2016 a junho de 2017 em toda a área estudada. Na chuva de sementes foram coletadas 10.070 sementes, distribuídas em 37 espécies, com predominância de indivíduos arbustivo-arbóreos (50%) e da síndrome de dispersão zoocórica (46,67%). No banco de sementes, constatou-se a presença de 12.322 sementes, pertencentes a 53 espécies, predominantemente formado por espécies herbáceas (30,19%), com destaque para a família Asteraceae. No banco de plântulas, foram amostrados 169 indivíduos, distribuídos em 24 espécies, com predomínio de pioneiras e secundárias iniciais, podendo-se inferir que a área encontra-se em estádio inicial de sucessão. Dentre as espécies regenerantes com maiores Valores de Importância (VI) destacou-se Genipa americana L., seguida por Schinus terebinthifolia Raddi. e Inga vera Willd. Juntas, essas três espécies representaram cerca de 70,05% do VI. No levantamento florístico, observou-se a ocorrência de 146 espécies distribuídas em 50 famílias, com maior representatividade das famílias Fabaceae (26 spp.) e Asteraceae (16 spp.). Das 34 espécies utilizadas no plantio inicial do reflorestamento, 27 foram registradas nesse estudo (79,41%), o que indica que estas espécies apresentaram um bom estabelecimento e são potenciais na restauração de áreas degradadas localizadas na Mata Atlântica no estado de Sergipe. / São Cristóvão, SE

O presente trabalho teve como objetivo principal a aplicação de uma metodologia, empregando técnicas de estatística clássica, geoestatística e geoprocessamento, para o mapeamento da variabilidade espacial do potencial produtivo em um talhão com clones de Eucalypt us grandis, aos 6,3 anos de idade, e analisar sua relação com atributos do solo e do relevo, dentro de uma abordagem denominada Silvicultura de Precisão. A investigação foi conduzida numa área de 8,4 ha, com relevo acidentado, pertencente à Suzano Bahia Sul Celulose, em Paraibuna, SP. Foi instalada, na área experimental, uma grade irregular totalizando 41 pontos amostrais, nos quais foram coletados dados referentes às suas coordenadas planas, para georreferenciamento da área de estudo; cotas altimétricas; atributos da planta, mais especificamente DAP e altura total; e amostras de solo na profundidade de 0-20cm, para análises químicas, físicas e de umidade. Inicialmente foram realizados o resumo estatístico e a análise exploratória do conjunto de dados de cada variável, utilizando-se os pacotes estatísticos Excel, SAS e Statistica. Posteriormente foram ajustados, no GS+ e no Geoeas, semivariogramas para as variáveis, definindo-se os parâmetros necessários para a krigagem. Após isso, foi avaliado o número ideal de vizinhos para a krigagem e o erro da estimativa por meio da validação cruzada, utilizando-se as funções disponíveis no Geoeas. Por fim, foram gerados, no Surfer, os mapas de contorno e de superfície contínua (MDT e MDE) das variáveis em estudo. De posse dos modelos digitais das variáveis, foram determinadas estatisticamente, no SIG Idrisi, por meio de análise de correlação e regressão espacial entre mapas (regressão pixel-a-pixel), as correlações e relações entre potencial produtivo (IS) e atributos do solo e do relevo, assim como o ajuste de modelos estatísticos capazes de predizer o valor do índice de sítio por meio dos valores dos atributos do solo e do relevo. Os resultados mostraram que o melhor modelo de regressão linear múltipla espacial ajustado explicou 79% das variações do IS. Todas as variáveis apresentaram dependência espacial, exceto B e MO, sendo que o modelo esférico apresentou o melhor ajuste para os semivariogramas. Também foram determinadas estatisticamente, no Statistica e SAS, por meio de análise de correlação e regressão linear simples, que não leva em consideração a posição espacial dos dados, as correlações e relações entre IS e atributos do solo e do relevo. A partir da análise de regressão linear múltipla (métodos "todas as regressões possíveis" e "passo-a-passo") foram ajustados modelos estatísticos capazes de predizer o valor de IS por meio dos valores dos atributos do solo e relevo. O melhor modelo de regressão linear múltipla ajustado explicou 65% das variações do IS. Os resultados obtidos permitiram identificar os atributos que influenciam no potencial produtivo do talhão, com destaque para: cotas e alumínio, de forma indireta; e umidade, argila total, areia total, areia muito grossa, manganês e soma de bases, de forma direta. Foram identificadas relações entre a variabilidade dos atributos estudados na área experimental, com destaque para a relação entre a distribuição de cotas, areia total, argila total e alumínio com a do Índice de Sítio; e entre a de cotas, areia total, argila total, areia muito grossa e umidade. No geral as áreas de maior potencial produtivo apresentaram menores teores de alumínio, argila total e umidade; maiores teores de manganês, soma de bases, areia total e areia muito grossa; além de ocuparem posição menos elevada no relevo, ou seja, cotas mais baixas. Este cenário determina maior porosidade e permeabilidade ao solo, beneficiando a aeração, penetração e crescimento do sistema radicular, favorecendo a absorção de nutrientes e água pelas raízes, assim como a exploração de reservas hídricas e de nutrientes das camadas subsuperfíciais do solo. / The main purpose of this work was the application of a methodology, using classic statistics, geostatistics and geoprocessing techniques, to the mapping of the spatial variability of productive potential in a stand with clones of 6.3 year-old Eucalyptus grandis, and to analyze its relationship with attributes of soil and relief, by an approach denominated Precision Forestry. The investigation was carried out in an area of 8.4 ha, with hilly topography, belonging to the Suzano Bahia Sul Celulose, in Paraibuna, SP. It was installed, in the experimental area, an irregular grid totaling 41 sampling points, where data were collected related to their plane coordinates, for georreferencing of the study area; as well as altimetric data; attributes of plant, more specifically DBH and total height; and soil samples at the depht of 0-20cm, for chemical, physical and moisture analysis. Initially the statistical summary and the exploratory analysis of the data of each variable were accomplished, being used the statistical packages Excel, SAS and Statistica. Afterwards, the semivariograms for the variables were adjusted, in GS+ and in Geoeas, being defined the parameters needed for the kriging. After that, the ideal number of neighbors was evaluated for the kriging and the error of estimate by cross validation, being used the available functions in Geoeas. Finally, the contour maps and the continuous surfaces (DTM and DEM) of the studied variables were generated, in the software Surfer. With the digital models of the variables, were determined, in the GIS Idrisi, by correlation analysis and spatial regression among maps (regression pixel-by-pixel), the correlations and relationships among productive potential (SI) and attributes of soil and relief, as well as the adjustment of statistical models capable to predict the value of the site index by values of the attributes of soil and relief. The results showed that the best model of adjusted spatial multiple linear regression explained 79% of the variations in the SI. All the variables presented spatial dependence, except B and OM, and the spherical model presented the best adjustment for the semivariograms. Also, the correlations and relationships between SI and attributes of soil and relief were statistically determined, in Statistica and SAS, by correlation analysis and simple linear regression, that do not take into consideration the spatial location of the data. Starting from the analysis of multiple linear regression (methods "all possible regressions" and "stepwise"), statistical models were adjusted, being capable to predict the value of SI by values of the attributes of soil and relief. The best model of adjusted multiple linear regression explained 65% of the variations in the SI. The obtained results allowed identifying the attributes that influence the productive potential of the stand, mainly: altimetric levels and aluminum, in an indirect way; and moisture, total clay, total sand, very coarse sand, manganese and sum of bases, in a direct way. Relationships were identified among the variability of the studied attributes in the experimental area, mainly the relationship among the distribution of altimetric levels, total sand, total clay and aluminum with the Site Index; and among the altimetric levels, total sand, total clay, very coarse sand and moisture. In general, areas with a higher productive potential presented lower contents of aluminum, total clay and moisture; higher contents of manganese, sum of bases, total sand and very coarse sand. They are at the lowest locations in the relief, in other words, lower altimetric levels. This scenery determines higher porosity and permeability to the soil, allowing better aeration, penetration and growth of the root system, favoring the absorption of nutrients and water by the roots, as well as the exploration of water and nutrients reserves in the subsuperficial soil layer.

O Ipê Felpudo (Zehyera tuberculosa (Vell) Bur) é uma espécie nativa, pioneira que possui um alto potencial silvicultural. Essa está ameaçada de extinção devido ao caráter extrativista e predatório da exploração florestal brasileira. A eliminação de complexos ecossistemas florestais por atividades agrícolas, agropecuárias, madeireiras e industriais tem levado a drásticas reduções da base genética dessa essência. O espaçamento é de grande importância para o desenvolvimento das árvores sob aspectos tecnológicos, silviculturais e econômicos. Esse influencia na morfologia e crescimento das árvores. O espaçamento ótimo é aquele que concorrerá para o maior volume do produto e a qualidade almejada. A modelagem florestal inicia-se no inventário de parcelas permanentes que sofrem remedições, pois as florestas são um sistema biológico que está sempre em mudanças e, necessita-se da projeção destas mudanças para que se possa tomar decisões necessárias a fim de ser executado um manejo adequado nesse ecossistema. As decisões de manejo são baseadas em informações sobre as situações atuais e futuras dos povoamentos.Os objetivos desse trabalho são: analisar um experimento com 6 diferentes espaçamentos; definir um modelo de crescimento para a espécie, em função de variáveis do povoamento e climáticas coletadas na Estação Experimental de Linhares, Espírito Santo. / The Ipê Felpudo (Zeyhera tuberculosa (Vell) Bur) is a native and pioneer species, which possesses a high silvicultural potencial. It has been threatened of extinguishing due the intense predatory exraction of the Brazilian forestry exploitation. The elimination of the complex forestry ecosystem for agricultural, farming, lumber and industrial activities has induced to the drastic redutions of it’s genetic base. Plantation density is one of the most important factor or is the most important factor has a great importance for the development of the trees under technological, sivicultural and economic aspects. It influences in the morphological and trees growth. The excellent plantation density is the one that will concur for the biggest volume of the product and it’s quality. Forest modeling initiates through the inventory of permanent plots that suffer remeasures, therefore, forests are biological systems that are always changing and requires a projection of theese changes, in order to permit executinge management adjustments in this ecosystem. This decisions are based on information of the current and future situations of the stand. The purposes of this work are: to analyze an experiment with 6 different plantation densities; to define a growth model for this species, with stand and climatic variables, collected in the Experimental Station of Linhares, Espírito Santo.