Este trabalho tem como objetivo o levantamento e análise de fatores intervenientes na capacidade de processamento de veículos em cabines de praças de pedágio com o recolhimento manual de tarifas. Buscando o entendimento de como estes fatores interferem nos tempos de atendimento nas cabines foi realizada uma análise estatística e posterior modelagem, que utilizou redes neurais artificiais. Redes neurais artificiais são úteis no entendimento de problemas com alto grau de complexidade, que agregam diversas variáveis de entrada com relações não-lineares entre si. As variáveis de entrada escolhidas para a modelagem foram forma de pagamento, intensidade de fluxo, valor das tarifas e classes de veículos. A variável de saída foi o tempo de atendimento nas cabines de cobrança de pedágios. Foram obtidos três modelos que buscaram refletir a variação dos tempos de atendimento para um mesmo conjunto de dados de entrada: Modelo de Tempos Mínimos de Atendimento; Modelo de 85° Percentil de Tempos de Atendimento, e; Modelo de Tempos Máximos de Atendimento. As análises de sensibilidade dos modelos indicaram que tempos de atendimento são fortemente influenciados pelo fluxo de veículos nas praças. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, tempos mínimos de atendimento tendem a sofrer leve aumento, indicando pequena perda de rendimento do processo. Perda de rendimento pode ser resultado de (i) necessidade de digitação das placas de licença dos veículos no sistema operacional das praças-dificuldade de visualização das mesmas em situação de filas, e (ii) desgaste físico dos arrecadadores. O desgaste físico dos arrecadadores também se apresenta como provável causa para o aumento de tempos mínimos de atendimento para fluxos altos. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, menores são os tempos máximos de atendimento. Quanto maior o fluxo de veículos nas praças, as modelagens indicam uma maior estabilidade do sistema com relação ao processamento de veículos.

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Este trabalho tem como objetivo o levantamento e análise de fatores intervenientes na capacidade de processamento de veículos em cabines de praças de pedágio com o recolhimento manual de tarifas. Buscando o entendimento de como estes fatores interferem nos tempos de atendimento nas cabines foi realizada uma análise estatística e posterior modelagem, que utilizou redes neurais artificiais. Redes neurais artificiais são úteis no entendimento de problemas com alto grau de complexidade, que agregam diversas variáveis de entrada com relações não-lineares entre si. As variáveis de entrada escolhidas para a modelagem foram forma de pagamento, intensidade de fluxo, valor das tarifas e classes de veículos. A variável de saída foi o tempo de atendimento nas cabines de cobrança de pedágios. Foram obtidos três modelos que buscaram refletir a variação dos tempos de atendimento para um mesmo conjunto de dados de entrada: Modelo de Tempos Mínimos de Atendimento; Modelo de 85° Percentil de Tempos de Atendimento, e; Modelo de Tempos Máximos de Atendimento. As análises de sensibilidade dos modelos indicaram que tempos de atendimento são fortemente influenciados pelo fluxo de veículos nas praças. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, tempos mínimos de atendimento tendem a sofrer leve aumento, indicando pequena perda de rendimento do processo. Perda de rendimento pode ser resultado de (i) necessidade de digitação das placas de licença dos veículos no sistema operacional das praças-dificuldade de visualização das mesmas em situação de filas, e (ii) desgaste físico dos arrecadadores. O desgaste físico dos arrecadadores também se apresenta como provável causa para o aumento de tempos mínimos de atendimento para fluxos altos. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, menores são os tempos máximos de atendimento. Quanto maior o fluxo de veículos nas praças, as modelagens indicam uma maior estabilidade do sistema com relação ao processamento de veículos.

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Este trabalho tem como objetivo o levantamento e análise de fatores intervenientes na capacidade de processamento de veículos em cabines de praças de pedágio com o recolhimento manual de tarifas. Buscando o entendimento de como estes fatores interferem nos tempos de atendimento nas cabines foi realizada uma análise estatística e posterior modelagem, que utilizou redes neurais artificiais. Redes neurais artificiais são úteis no entendimento de problemas com alto grau de complexidade, que agregam diversas variáveis de entrada com relações não-lineares entre si. As variáveis de entrada escolhidas para a modelagem foram forma de pagamento, intensidade de fluxo, valor das tarifas e classes de veículos. A variável de saída foi o tempo de atendimento nas cabines de cobrança de pedágios. Foram obtidos três modelos que buscaram refletir a variação dos tempos de atendimento para um mesmo conjunto de dados de entrada: Modelo de Tempos Mínimos de Atendimento; Modelo de 85° Percentil de Tempos de Atendimento, e; Modelo de Tempos Máximos de Atendimento. As análises de sensibilidade dos modelos indicaram que tempos de atendimento são fortemente influenciados pelo fluxo de veículos nas praças. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, tempos mínimos de atendimento tendem a sofrer leve aumento, indicando pequena perda de rendimento do processo. Perda de rendimento pode ser resultado de (i) necessidade de digitação das placas de licença dos veículos no sistema operacional das praças-dificuldade de visualização das mesmas em situação de filas, e (ii) desgaste físico dos arrecadadores. O desgaste físico dos arrecadadores também se apresenta como provável causa para o aumento de tempos mínimos de atendimento para fluxos altos. Quanto mais intenso o fluxo de veículos, menores são os tempos máximos de atendimento. Quanto maior o fluxo de veículos nas praças, as modelagens indicam uma maior estabilidade do sistema com relação ao processamento de veículos.

Este trabalho propõe um método para análise de níveis de serviço em praças de pedágio brasileiras. Para atingir o objetivo proposto, foram levantados: (i) dados de tráfego característicos de rodovias e praças de pedágio brasileiras; (ii) características geométricas de praças de pedágio no Brasil; e (iii) a percepção de usuários de praças de pedágio de diferentes estados brasileiros acerca da qualidade de serviço em praças. Os dados de tráfego e características geométricas foram utilizados na elaboração de cenários microssimulados que buscaram representar situações de tráfego encontradas em praças de pedágio de todo o Brasil. Os cenários foram avaliados por usuários de praças de diferentes estados em pesquisa qualitativa. A pesquisa qualitativa também foi aplicada junto a técnicos responsáveis pela fiscalização e operação das praças de todo o país. A partir dos resultados da pesquisa qualitativa, foram realizadas modelagens e obtidas equações que relacionam a qualidade percebida pelos diferentes grupos com os fatores intervenientes na percepção de qualidade de serviço utilizados na pesquisa. Os resultados indicaram que: (i) o comprimento de filas nas cabines exerce forte influência sobre a qualidade percebida nas praças por todos os grupos; (ii) existe certa uniformidade entre as percepções de qualidade de usuários de praças de todos os estados pesquisados; e (iii) existem diferenças expressivas entre as percepções de técnicos e de usuários acerca da qualidade de serviço nas praças. Este trabalho propõe escalas de níveis de serviço relacionadas com a qualidade percebida pelos diferentes grupos, utilizando o comprimento médio de filas nas cabines como indicador de desempenho. Diferentemente do critério utilizado no HCM 2000 para avaliação de níveis de serviço em rodovias, as escalas propostas neste estudo não apresentam qualquer relação entre os níveis de serviço e a capacidade das praças. / This paper proposes a method for analyzing the level of service at Brazilian toll plazas. In order to achieve this purpose, a research was performed to identify: (i) traffic data representing the specific conditions of Brazilian highways and toll plazas; (ii) geometrical characteristics of toll plazas in Brazil; (iii) user perception about the quality of service of toll plazas across different Brazilian states. Traffic data and geometric characteristics were used to model microsimulated scenarios representing traffic situations found at toll plazas throughout Brazil. The scenarios were evaluated by toll plaza users from different Brazilian states through a qualitative research. The research was also applied to technicians from the Supervising Agencies and technicians responsible for toll plazas operation. The outcomes of the qualitative research were models relating the quality of service perceived by each group with the factors influencing their perception. The results suggest that: (i) the queue length at toll booths has a strong influence on the perceived quality in toll plazas by all groups; (ii) there is some uniformity on the quality of service of toll plazas as perceived by users from all the states surveyed; and (iii) there are significant differences between the perceptions of technicians and users about the quality of service at toll plazas. This paper proposes level of service hierarchies relating the quality perceived by the different groups to the average queue length at toll booths. Unlike the criterion used in the HCM 2000 to evaluate levels of service on highways, the hierarchies proposed in this study show no relationship between levels of service and the capacity of toll plazas.

Este trabalho propõe um método para análise de níveis de serviço em praças de pedágio. Para atingir o objetivo proposto foi realizada revisão bibliográfica, e levantados (i) fatores que afetam as capacidades de rodovias e (ii) praças de pedágio, (iii) principais trabalhos que analisaram capacidades e níveis de serviço em praças, e suas limitações e (iv) indicadores de desempenho para praças de pedágio utilizados em trabalhos da literatura e na prática brasileira. Níveis de serviço estão diretamente relacionados à percepção de desconforto e inconveniência de usuários quando trafegando em distintas situações de tráfego. Neste sentido, foram elaborados cenários micro-simulados contendo alguns fatores intervenientes na percepção de qualidade de tráfego em praças. Os cenários foram utilizados em pesquisa qualitativa junto a usuários, com vistas a captar as percepções de qualidade de tráfego. O indicador de desempenho selecionado para representar a qualidade de tráfego nas praças foi o comprimento médio das filas nas cabines. De posse das percepções de qualidade do tráfego declaradas, realizou-se modelagem e foi obtida equação que relaciona os fatores (variáveis explicativas) com as percepções de qualidade de tráfego (variável dependente). Comprimentos de filas estão diretamente relacionados com o número de veículos em fila e a composição do fluxo de tráfego, assim foram propostos fatores de equivalência veicular. Com a finalidade de realizar aplicação do modelo, foram elaboradas tabelas, que relacionaram a percepção de qualidade do tráfego e o indicador de filas médias equivalentes nas cabines. Por fim, foram realizadas análises operacionais de processamentos de veículos, e obtidas capacidades de cabines para fluxos exclusivos. A análise proporcionou a obtenção de fatores de equivalência operacionais para processamento de veículos nas cabines e tempos de espera em fila, assim como identificação de que volumes de tráfego próximos as capacidades são julgados pelo método proposto como nível de serviço "D", diferentemente de critério verificado, por exemplo, no HCM-2000. / This work proposes a method for the analysis of the level of service at toll plazas. To achieve the proposed objective, a literature review was performed to identify: (i) factors that affect the capacity of roads, (ii) factors that affect the capacity of toll plazas, (iii) studies that examined capacity and level of service for toll plazas, and its limitations and, (iv) measures of efficiency for toll plazas. The levels of service are directly related to driver's perception of discomfort and inconvenience when traveling in different traffic conditions. To evaluate the relationship between driver's perception and level of service, scenarios were designed taking into account factors that involve the perception of quality of traffic at toll plazas. The scenarios were used in a qualitative study where drivers were asked concerning their perceptions about traffic quality. The control variable used to represent the traffic quality at toll plazas was the average queue length at booths. The outcome of the study was a model that relates the factors (explanatory variables) with the perceptions of traffic quality (dependent variable). Since queue length is directly proportional to the number of vehicles in queue and to traffic flow composition, equivalence factors were proposed for heavy vehicles in the queue. Results obtained from the model were placed into tables. Finally, operational analyses for processing vehicles were held and the capacity of microsimulated tollbooths was obtained. Through the analyses it was possible to define operational equivalence factors for processing vehicles at booths and corresponding waiting time in queue. In addition, unlike other methods, i.e. HCM2000, the levels of traffic flow near toll plaza capacities were evaluated by the proposed method as service level "D".

Este trabalho propõe um método para análise de níveis de serviço em praças de pedágio. Para atingir o objetivo proposto foi realizada revisão bibliográfica, e levantados (i) fatores que afetam as capacidades de rodovias e (ii) praças de pedágio, (iii) principais trabalhos que analisaram capacidades e níveis de serviço em praças, e suas limitações e (iv) indicadores de desempenho para praças de pedágio utilizados em trabalhos da literatura e na prática brasileira. Níveis de serviço estão diretamente relacionados à percepção de desconforto e inconveniência de usuários quando trafegando em distintas situações de tráfego. Neste sentido, foram elaborados cenários micro-simulados contendo alguns fatores intervenientes na percepção de qualidade de tráfego em praças. Os cenários foram utilizados em pesquisa qualitativa junto a usuários, com vistas a captar as percepções de qualidade de tráfego. O indicador de desempenho selecionado para representar a qualidade de tráfego nas praças foi o comprimento médio das filas nas cabines. De posse das percepções de qualidade do tráfego declaradas, realizou-se modelagem e foi obtida equação que relaciona os fatores (variáveis explicativas) com as percepções de qualidade de tráfego (variável dependente). Comprimentos de filas estão diretamente relacionados com o número de veículos em fila e a composição do fluxo de tráfego, assim foram propostos fatores de equivalência veicular. Com a finalidade de realizar aplicação do modelo, foram elaboradas tabelas, que relacionaram a percepção de qualidade do tráfego e o indicador de filas médias equivalentes nas cabines. Por fim, foram realizadas análises operacionais de processamentos de veículos, e obtidas capacidades de cabines para fluxos exclusivos. A análise proporcionou a obtenção de fatores de equivalência operacionais para processamento de veículos nas cabines e tempos de espera em fila, assim como identificação de que volumes de tráfego próximos as capacidades são julgados pelo método proposto como nível de serviço "D", diferentemente de critério verificado, por exemplo, no HCM-2000. / This work proposes a method for the analysis of the level of service at toll plazas. To achieve the proposed objective, a literature review was performed to identify: (i) factors that affect the capacity of roads, (ii) factors that affect the capacity of toll plazas, (iii) studies that examined capacity and level of service for toll plazas, and its limitations and, (iv) measures of efficiency for toll plazas. The levels of service are directly related to driver's perception of discomfort and inconvenience when traveling in different traffic conditions. To evaluate the relationship between driver's perception and level of service, scenarios were designed taking into account factors that involve the perception of quality of traffic at toll plazas. The scenarios were used in a qualitative study where drivers were asked concerning their perceptions about traffic quality. The control variable used to represent the traffic quality at toll plazas was the average queue length at booths. The outcome of the study was a model that relates the factors (explanatory variables) with the perceptions of traffic quality (dependent variable). Since queue length is directly proportional to the number of vehicles in queue and to traffic flow composition, equivalence factors were proposed for heavy vehicles in the queue. Results obtained from the model were placed into tables. Finally, operational analyses for processing vehicles were held and the capacity of microsimulated tollbooths was obtained. Through the analyses it was possible to define operational equivalence factors for processing vehicles at booths and corresponding waiting time in queue. In addition, unlike other methods, i.e. HCM2000, the levels of traffic flow near toll plaza capacities were evaluated by the proposed method as service level "D".

Este trabalho propõe um método para análise de níveis de serviço em praças de pedágio brasileiras. Para atingir o objetivo proposto, foram levantados: (i) dados de tráfego característicos de rodovias e praças de pedágio brasileiras; (ii) características geométricas de praças de pedágio no Brasil; e (iii) a percepção de usuários de praças de pedágio de diferentes estados brasileiros acerca da qualidade de serviço em praças. Os dados de tráfego e características geométricas foram utilizados na elaboração de cenários microssimulados que buscaram representar situações de tráfego encontradas em praças de pedágio de todo o Brasil. Os cenários foram avaliados por usuários de praças de diferentes estados em pesquisa qualitativa. A pesquisa qualitativa também foi aplicada junto a técnicos responsáveis pela fiscalização e operação das praças de todo o país. A partir dos resultados da pesquisa qualitativa, foram realizadas modelagens e obtidas equações que relacionam a qualidade percebida pelos diferentes grupos com os fatores intervenientes na percepção de qualidade de serviço utilizados na pesquisa. Os resultados indicaram que: (i) o comprimento de filas nas cabines exerce forte influência sobre a qualidade percebida nas praças por todos os grupos; (ii) existe certa uniformidade entre as percepções de qualidade de usuários de praças de todos os estados pesquisados; e (iii) existem diferenças expressivas entre as percepções de técnicos e de usuários acerca da qualidade de serviço nas praças. Este trabalho propõe escalas de níveis de serviço relacionadas com a qualidade percebida pelos diferentes grupos, utilizando o comprimento médio de filas nas cabines como indicador de desempenho. Diferentemente do critério utilizado no HCM 2000 para avaliação de níveis de serviço em rodovias, as escalas propostas neste estudo não apresentam qualquer relação entre os níveis de serviço e a capacidade das praças. / This paper proposes a method for analyzing the level of service at Brazilian toll plazas. In order to achieve this purpose, a research was performed to identify: (i) traffic data representing the specific conditions of Brazilian highways and toll plazas; (ii) geometrical characteristics of toll plazas in Brazil; (iii) user perception about the quality of service of toll plazas across different Brazilian states. Traffic data and geometric characteristics were used to model microsimulated scenarios representing traffic situations found at toll plazas throughout Brazil. The scenarios were evaluated by toll plaza users from different Brazilian states through a qualitative research. The research was also applied to technicians from the Supervising Agencies and technicians responsible for toll plazas operation. The outcomes of the qualitative research were models relating the quality of service perceived by each group with the factors influencing their perception. The results suggest that: (i) the queue length at toll booths has a strong influence on the perceived quality in toll plazas by all groups; (ii) there is some uniformity on the quality of service of toll plazas as perceived by users from all the states surveyed; and (iii) there are significant differences between the perceptions of technicians and users about the quality of service at toll plazas. This paper proposes level of service hierarchies relating the quality perceived by the different groups to the average queue length at toll booths. Unlike the criterion used in the HCM 2000 to evaluate levels of service on highways, the hierarchies proposed in this study show no relationship between levels of service and the capacity of toll plazas.