Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoaoMGCJ_DISSERT.pdf: 2157600 bytes, checksum: e625012e4cd3f5e995b205310bff8592 (MD5) Previous issue date: 2014-04-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The main goal of Regression Test (RT) is to reuse the test suite of the latest version of a software in its current version, in order to maximize the value of the tests already developed and ensure that old features continue working after the new changes. Even with reuse, it is common that not all tests need to be executed again. Because of that, it is encouraged to use Regression Tests Selection (RTS) techniques, which aims to select from all tests, only those that reveal faults, this reduces costs and makes this an interesting practice for the testing teams. Several recent research works evaluate the quality of the selections performed by RTS techniques, identifying which one presents the best results, measured by metrics such as inclusion and precision. The RTS techniques should seek in the System Under Test (SUT) for tests that reveal faults. However, because this is a problem without a viable solution, they alternatively seek for tests that reveal changes, where faults may occur. Nevertheless, these changes may modify the execution flow of the algorithm itself, leading some tests no longer exercise the same stretch. In this context, this dissertation investigates whether changes performed in a SUT would affect the quality of the selection of tests performed by an RTS, if so, which features the changes present which cause errors, leading the RTS to include or exclude tests wrongly. For this purpose, a tool was developed using the Java language to automate the measurement of inclusion and precision averages achieved by a regression test selection technique for a particular feature of change. In order to validate this tool, an empirical study was conducted to evaluate the RTS technique Pythia, based on textual differencing, on a large web information system, analyzing the feature of types of tasks performed to evolve the SUT / O objetivo dos testes de regress?o (RT) ? reutilizar o conjunto de testes da ?ltima vers?o de um software em sua vers?o atual, para maximizar o valor dos testes j? desenvolvidos e garantir que antigas funcionalidades continuem corretas ap?s as novas modifica??es. Mesmo com o reuso, ? comum que nem todos os testes precisem ser executados novamente e para evitar o desnecess?rio, ? estimulada a utiliza??o de t?cnicas de sele??o dos testes de regress?o (RTS), que buscam selecionar dentre todos os testes, apenas aqueles capazes de revelar faltas, isto reduz custos e torna a pr?tica realmente atrativa para as equipes de teste. Diversos estudos recentes avaliam a qualidade da sele??o realizadas por t?cnicas de RTS, identificando qual delas apresenta melhores resultados atrav?s de m?tricas como a inclus?o e a precis?o. As t?cnicas de RTS deveriam buscar no sistema sob teste (SUT) por testes que revelem faltas, entretanto, como este ? um problema sem solu??o vi?vel, a alternativa ? buscar por testes que revelem as modifica??es, onde as faltas podem ocorrer. Contudo, tais modifica??es podem alterar o pr?prio fluxo de execu??o dos algoritmos, fazendo com que alguns testes n?o exercitem mais os mesmos trechos. Neste contexto, esta disserta??o de mestrado busca investigar se as modifica??es realizadas no SUT poderiam afetar a qualidade da sele??o dos testes realizada por uma RTS, e se sim, quais caracter?sticas apresentam as modifica??es que provocaram os erros, levando a RTS a incluir ou excluir testes erroneamente. Para tanto, foi desenvolvida uma ferramenta na linguagem Java para automatizar o c?lculo da inclus?o e precis?o m?dias alcan?adas por uma t?cnica de RTS para uma dada caracter?stica da modifica??o. A fim de validar a ferramenta, foi conduzido um estudo emp?rico para avaliar a t?cnica de RTS Pythia, baseada em diferencia??o textual, sobre um sistema de informa??o web de larga escala, analisando a caracter?stica dos tipos das tarefas realizadas para evoluir o SUT

Made available in DSpace on 2015-02-24T19:48:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AndersonTSF_TESE_ Capa_ate_pag22.pdf: 11459625 bytes, checksum: fd30a979bc39cf6180f782c772106ee3 (MD5) Previous issue date: 2013-09-16 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This paper presents models of parameters of Sea Surface Layer (SSL), such as chlorophyll-a, sea surface temperature (SST), Primary Productivity (PP) and Total Suspended Matter (TSM) for the region adjacent to the continental shelf of Rio Grande do Norte (RN), Brazil. Concentrations of these parameters measured in situ were compared in time quasi-synchronous with images AQUA-MODIS between the years 2003 to 2011. Determination coefficients between samples in situ and bands reflectance sensor AQUA-MODIS were representative. From that, concentrations of SSL parameters were acquired for the continental shelf of the RN (eastern and northern) analyzing the geographic distribution of variation of these parameters between the years 2009-2012. Geographical and seasonal variations mainly influenced by global climate phenomena such as El Ni?o and La Ni?a, were found through the analysis of AQUA-MODIS images by Principal Components Analysis (PCA). Images show qualitatively the variance and availability of TSM in the regions, as well as their relationship with coastal erosion hotspots, monitored along the coast of the RN. In one of the areas identified as being of limited availability of TSM, we developed a methodology for assessment and evaluation of Digital Elevation Models (DEM) of beach surfaces (emerged and submerged sections) from the integration of topographic and bathymetric data measured in situ and accurately georeferenced compatible to studies of geomorphology and coastal dynamics of short duration. The methodology consisted of surveys with GNSS positioning operated in cinematic relative mode involved in topographic and bathymetric executed in relation to the stations of the geodetic network of the study area, which provided geodetic link to the Brazilian Geodetic System (GBS), univocal , fixed, and relatively stable over time. In this study Ponta Negra Beach, Natal / RN, was identified as a region with low variance and availability of MPS in the region off, as characterized by intense human occupation and intense coastal erosion in recent decades, which presents potential of the proposed methodology for accuracy and productivity, and the progress achieved in relation to the classical methods of surveying beach profiles / Este trabalho apresenta modelos de par?metros da Camada Superficial do Mar (CSM), tais como: Clorofila-a, Temperatura da Superf?cie do Mar (TSM), Produtividade Prim?ria (PP) e Material Particulado em Suspen??o (MPS), para a regi?o adjacente a plataforma continental do Rio Grande do Norte (RN), Brasil. Concentra??es desses par?metros medidos in situ foram comparadas em tempo quase-s?ncronos com imagens AQUAMODIS entre os anos de 2003 at? 2011. Coeficientes de determina??o foram representativos entre as amostras in situ e as bandas de reflect?ncia do sensor AQUAMODIS. A partir disso, concentra??es de par?metros da CSM foram adquiridos para a plataforma continental do RN (Plataforma Oriental e Setentrional) analisando a distribui??o geogr?fica da varia??o desses par?metros entre os anos de 2009-2012. Varia??es geogr?ficas e sazonais influenciadas principalmente por fen?menos clim?ticos globais como o fen?meno El Ni?o e La Ni?a, foram constatadas atrav?s das an?lises das imagens AQUA-MODIS por an?lise de Principais Componentes (PC). As imagens apontam de maneira qualitativa a vari?ncia e disponibilidade do MPS nas regi?es, assim como sua rela??o com hotspots de eros?o costeira, monitorados ao longo do litoral do RN. Em uma das regi?es identificadas como sendo de pouca disponibilidade de MPS, foi desenvolvida uma metodologia para levantamento e avalia??o de Modelos Digitais de Eleva??o (MDE) de superf?cies praiais (setores emersos e submersos) a partir da integra??o de dados topogr?ficos e batim?tricos mensurados in situ e georreferenciados com precis?o compat?vel aos estudos de geomorfologia e din?mica costeira de curta dura??o. A metodologia desenvolvida consistiu de levantamentos com posicionamentos GNSS operados no modo relativo cinem?tico envolvidos nos levantamentos topogr?ficos e batim?tricos executados em rela??o ?s esta??es da rede geod?sica da ?rea de estudo, que forneceram referencial geod?sico vinculado ao Sistema Geod?sico Brasileiro (SGB), o qual ? un?voco, fixo e relativamente est?vel no tempo. No estudo foi apresentado a Praia de Ponta Negra, Natal/RN, identificada como uma regi?o com baixa vari?ncia e disponibilidade de MPS ao largo, assim como, caracterizada por intensa ocupa??o antr?pica e intensa eros?o costeira nas ?ltimas d?cadas, no qual s?o apresentadas as potencialidades da metodologia proposta, quanto ? acur?cia e produtividade, al?m dos avan?os alcan?ados em rela??o aos m?todos cl?ssicos de levantamento de perfis de praia