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[en] ANALYSIS OF MULTIMODALITY IN FREIGHT TRANSPORT IN THE STATE OF RIO DE JANEIRO USING THE STATED PREFERENCE METHOD / [pt] ANÁLISE DA MULTIMODALIDADE DO TRANSPORTE DE CARGA NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO ATRAVÉS DA TÉCNICA DE PREFERÊNCIA DECLARADA

FELIPE LOBO UMBELINO DE SOUZA 20 March 2018 (has links)
[pt] A escolha do modo de transporte de carga é uma questão crítica na modelagem da demanda por transporte. Este estudo utiliza a técnica de preferência declarada no sentido de analisar o transporte de carga no Estado do Rio de Janeiro, visando identificar quais são os fatores relevantes na escolha de modo de transporte (rodovia e ferrovia) por parte das empresas com atuação no Estado, na categoria de produtos de Carga Geral. O estudo utilizou o modelo Logit Multinominal com o objetivo de verificar a importância de fatores (custo, tempo, serviço, confiabilidade, disponibilidade e risco de roubo de carga) na escolha de modo por parte das empresas, e apontar quais medidas que podem ser adotadas no sentido de fomentar a multimodalidade no transporte de carga no Estado do Rio de Janeiro. / [en] Freight mode choice is a critical part in modeling freight demand. This study uses the stated preference techniques to analyze cargo transportation in the State of Rio de Janeiro, aiming to identify the relevant factors in the mode choice (road and railroad) by companies operating in the State in the category of General Cargo products. The study used the Multinominal Logit model in order to verify the importance of factors (cost, time, service, reliability, availability and cargo theft risk) in the mode choice by the companies, and to indicate which measures may be adopted to promote multimodality in freight transport in the State of Rio de Janeiro.
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Um modelo híbrido incorporando preferências declaradas e análise envoltória de dados aplicada ao transporte de cargas no Brasil

Ramos, Thiago Graça 27 July 2017 (has links)
Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:53:19Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Esse estudo visa construir um modelo para identificar a forma ideal de transporte de carga no Brasil, para pequenas e médias empresas que contratam este tipo de serviço. O trabalho utilizou as técnicas DEA, preferência declarada e logito ordinal para avaliar as pequenas e médias empresas que contratam transporte de carga no Brasil, verificando os aspectos importantes para a tomada de decisão na contratação deste serviço. Inicialmente, aplicou-se a ferramenta DEA para classificar as eficiências em alta, média e baixa, utilizandose o resultado de tal classificação como a variável dependente do modelo logito ordinal. As variáveis independentes deste modelo foram as utilidades oriundas da preferência declarada e do modelo de MaxDiff, que avaliou características não pertencentes ao modelo de preferência declarada. A análise dos dados indicou que a migração do modo rodoviário para o ferroviário seria melhor para as empresas, já que o primeiro acaba sendo utilizado pela falta de opção pelo segundo. Outro importante resultado do estudo foi a indicação de que as empresas com produtos de maior valor agregado são mais eficientes. Por fim, o modelo indicou que o modo de operação a ser buscado pelas empresas de transporte de carga deve incluir segurança e rapidez na entrega, propiciando facilidade de acesso ao consumidor. / This paper aims to identify efficient businesses in daily freight transport and to evaluate the main aspects to picking and hiring a cargo transportation service. To make this evaluation, some techniques will be used, such as Data Envelopment Analysis, ordinal logit and revealed preference. By using the DEA technique, the efficiency will be ranked between high, medium and low, and this ranking will be the dependent variable of the ordinal logit model, and the independent variables of this model are derived from the utilities from the revealed preference model and the maxdiff model that evaluated some features that were not declared on the preference model. Data analysis indicated that the migration from road to rail would be better for companies since the first ends up being used by a lack of options for the second. Another important result was the indication that firms with higher value-added products are more efficient. Finally, the model indicated that the mode of operation being sought by cargo shipping companies should include safety and speed in delivery, providing easy access to the consumer.

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