O planeamento eficiente da produção e distribuição de um empresa industrial determina a importância da previsão de vendas. Neste trabalho, são aplicados métodos de previsão alternativos a cinco séries de vendas de bebidas, numa tentativa de melhorar os resultados do método actualmente utilizado na empresa produtora para gerar previsões automáticas. Com vista à obtenção de previsões semanais, aplica-se o método de Holt-Winters em três versões alternativas. Duas dessas versões contemplam factores sazonais para diferentes tipos de sazonalidade e permitem a obtenção de previsões com base nas vendas diárias (posteriormente agregadas em previsões semanais) e, directamente, com base nas vendas semanais. O modelo de Holt-Winters clássico é aplicado às vendas mensais, cujas previsões são subsequentemente desagregadas em previsões semanais. Aplica-se ainda um modelo de Fourier com parâmetros dinâmicos, estimados através o Filtro de Kalman. As previsões obtidas pela três versões do modelo

SILVEIRA, C. S. Modelagem integrada de meteorologia e recursos hídricos em múltiplas escalas temporais e espaciais: aplicação no Ceará e no setor hidroelétrico brasileiro. 2014. 351 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil: Recursos Hídricos) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-04-09T11:52:46Z No. of bitstreams: 1 2014_tese_cssilveira.pdf: 21539677 bytes, checksum: 4765741da0eb1264d358ea49067431ad (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-04-14T14:26:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_tese_cssilveira.pdf: 21539677 bytes, checksum: 4765741da0eb1264d358ea49067431ad (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-14T14:26:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_tese_cssilveira.pdf: 21539677 bytes, checksum: 4765741da0eb1264d358ea49067431ad (MD5) Previous issue date: 2014-07-16 / This study aims to develop a planning system on multiple spatial and temporal scales, and apply it to the Brazilian electric sector and Ceará State, Jaguaribe Metropolitan System. For realization of this proposal, we have been considered some temporal scales: short-term (up to 1 month), short term (up to one year) and medium to long term (1-10 years and 10-30 years, respectively). To obtain estimates of the flow of short-term rainfall forecasts from atmospheric models for later entry in the hydrological rainfall-runoff model are used. To short term scale were considered stochastic and statistical models, as the Periodic Autoregressive type (PAR), Periodic Autoregressive with exogenous variables (PARx) and K-nearest neighbor models, and the use of global atmospheric models as input to hydrological rainfall-runoff model Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP). For the range of the medium term were considered auto regressive models (AR) and Fourier and wavelets. We used data from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) as input in hydrological rainfall-runoff model for long-term scale. For the weather forecast, as the rain threshold adopted in the construction of the contingency table increases, the quality of the forecasts decreases, except for the adjustment index. Thus, the system of numerical prediction proves efficient in detecting the occurrence of rainfall of less intensity, with most satisfactory results in the North and Northeast regions of Brazil. On seasonal scale the models feature up better than the climatology. Likewise, in the range of medium-term models based on Fourier series and wavelets have better likelihood than the weather. In multi-scale, there are differences in the future shown by the projections of the CMIP5 models that were analyzed for RCP8.5 and RCP4.5 the XXI century scenarios, but in the North sector of the National Interconnected System (SIN), most models indicate negative trend, diverging only in magnitude. / O presente trabalho visa elaborar um sistema de planejamento em múltiplas escalas temporais e espaciais e aplicá-lo ao setor elétrico brasileiro e ao sistema Jaguaribe-Metropolitano do Estado do Ceará. Para realização desta proposta, foram consideradas algumas escalas temporais: curtíssimo prazo (até um mês), curto prazo (até um ano) e médio e longo prazo (1 a 10 anos e até 30 anos, respectivamente). Para obtenção das previsões de vazões de curtíssimo prazo são utilizadas as previsões de precipitação a partir de modelos atmosféricos, para posterior entrada no modelo hidrológico chuva-vazão. Para escala de curto prazo foram considerados modelos estocásticos e estatísticos, como do tipo Periódico Autorregressivo (PAR), Periódico Autorregressivo com variáveis exógenas (PARx) e K-vizinhos, e o uso de modelos atmosféricos globais como entrada do modelo hidrológico chuva-vazão Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP). Na escala de médio prazo foram considerados modelos autorregressivos (AR) e as transformadas de Fourier e ondeletas. Para escala de longo prazo foram utilizados dados provenientes do Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) como dados de entrada no modelo hidrológico chuva-vazão. Quanto à previsão de tempo, à medida que o limiar de chuva adotado na construção da tabela de contingência aumenta, a qualidade das previsões diminui, exceto para o índice acerto. Dessa forma, o sistema de previsão numérica mostra-se eficiente em detectar a ocorrência de chuvas de menor intensidade, apresentando resultados mais satisfatórios nas regiões Norte e Nordeste do Brasil. Na escala sazonal, os modelos apresentam-se melhor que a climatologia. Da mesma forma, na escala de médio prazo, os modelos baseados na série de Fourier e ondeletas apresentam melhor verossimilhança do que a climatologia. Na escala plurianual, há divergências quanto ao futuro mostrado pelas projeções dos modelos do CMIP5 que foram analisados para os cenários RCP8.5 e RCP4.5 do século XXI, porém no setor Norte do Sistema Interligado Nacional (SIN), a maioria dos modelos sinaliza tendência negativa, divergindo apenas em magnitude.

Orientador: Abel Maia Genovez / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-07-28T20:33:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haraguchi_MarceloTsuyoshi_M.pdf: 11268996 bytes, checksum: e340ef492cfbbe99c78b2459d491fe88 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: Para a determinação das secas meteorológicas numa dada região são utilizadas as séries de precipitação. Os métodos utilizados direcionam os estudos, primeiramente, para a verificação da ocorrência do fenômeno, e depois para a verificação das áreas e regiões afetadas e a sua duração, ou seja, uma análise qualitativa e quantitativa. O objetivo deste trabalho é propor uma metodologia para determinar a ocorrência das secas meteoro lógicas no Estado de São Paulo, através do critério de nível de fechamento, ou demanda, ou ainda, probabilidade do evento ser superado ou igualado para menos. A partir da análise do papel de probabilidade aritmético normal é possível estabelecer e determinar padrões de referência para a caracterização e quantificação do fenômeno quanto a duração, extensão e freqüência. Pretende ainda apresentar os conceitos relacionados ao tema com as diferentes metodologias de análise destas situações. Para tanto, a partir das séries de precipitações selecionadas, em que constam 468 estações meteorológicas localizados pela latitude e longitude, com período de 1960 a 1997, com dados contemporâneos (abrangem o mesmo período de anos), é proposto um programa ou modelo que verifica quais dessas estações apresentaram valores de precipitação inferior ao estabelecido pelo nível de fechamento ou probabilidade do evento ser superado ou igualado para menos. É importante ressaltar que os dados disponíveis foram de alturas de chuvas mensais, porém foram utilizados os totais anuais de chuva, o que caracteriza a seca anual ou plurianual. o SIG (Sistema de Informação Geográfica) foi uma ferramenta muito importante para auxílio dos objetivos a serem alcançados, uma vez que, com a utilização do programa IDRlSI for windows, o software possibilita caracterizar as áreas de influência das estações meteoro lógicas selecionadas, configuradas no Mapa do Estado de São Paulo. O Mapa do Estado de São Paulo foi subdividido em áreas de influência de cada estação meteoro lógica, utilizando o método de Thiessen. Com este mapa foi possível identificar as secas meteoro lógicas no espaço e sua duração, para cada nível de fechamento adotado. Desta forma foram analisadas a frequência, a duração e a extensão. de cada período seco. Foram geradas simultaneamente os valores das áreas de abrangência, o que permitiu concluir que a seca meteorológica mais intensa e severa no espaço ocorreu em 1963 e que com relação a duração ocorreram em 1968 e 1969. As secas de 1963 e 1984 sofreram influência do fenômeno quente do Atlântico. Os períodos da série histórica com ausência de seca, em todo o estado, foram em 1976 e em 1982 e 1983 (correspondendo com a ocorrência do fenômeno EI Niño na região), que acarreta intensas precipitações nas regiões sul e sudeste e seca no nordeste do Brasil) / Abstract: For the determination of the meteorological droughts in a given area, sound utilized precipitation series. The methods take the have studies, firstly, for the phenomenon occurrence verification, and after for the area and affected regions verification, and your duration, that is, a qualitative and quantitative analysis. The objective of this work is propose a methodology to determine the meteorological droughts occurrence in the São Paulo State, through the approach of c1osing level, demand or the probability of the event to be overcome or equaled for less. To leave from the normal arithmetic paper of probability analysis is possible to establish and to determine reference patterns for the characterization and quantification of the phenomenon as for the duration, extension and frequency. It still intends to present the concepts related to the theme with different analysis methodologies of these situations. For so much, to leave from the series of selected precipitation, that consists of 468 meteorological stations located by the latitude and longitude, in a period from 1960 to 1997, with contemporary values (comprise the same periods of year), it is proposed a program or model that verify what those stations presented inferior precipitation values to the established by c1osed level or the probability of the event to be overcome or equaled for less. It is important to emphasize that the available data were of monthly precipitation height, what characterizes the annual or plurianual drought. GIS (Geographical Information System) was a very important tool for aid of the objectives to be reached, once, that with the use of IDRISI it was possible to characterize the influence areas of the selected meteorological stations, configured in the São Paulo State of Map. The São Paulo State of Map was subdivided in influence areas of the meteorological stations every, utilizing the Thiessen's method. With these Map was possible to identify the meteorological droughts in the space and you duration for every closing level adopted. 80 was analysed the frequency, duration and extension of every drought periods. It was generated the inclusion areas values that allows to end simultaneously that the more intense and severe drought in the space happened in 1963 and that with relation the duration occurred in 1968 and 1969. The droughts of 1963 and 1984 e 1985 were influenced at Atlantic warming phenomenon. The periods historical serie with drought absence were in 1976 and in 1982 and 1983 (corresponding with occurrence EI Niño phenomenon in the region), that is characterized intense precipitations in the areas south and southeast and it droughts in the northeast of Brazil / Mestrado / Recursos Hidricos / Mestre em Engenharia Civil

A preocupação com os efeitos dos gastos públicos na economia é uma constante nos nossos governantes, sobretudo com os impactos deles sobre o crescimento econômico. Diversos trabalhos teóricos e empíricos, tais como Ram (1986), Barro (1990), Cashin (1995) e Ascahuer (1989), dentre outros, entendem que os gastos públicos podem elevar o crescimento econômico por meio do aumento da produtividade dos setores público e privado. Com o presente estudo busca-se contribuir com a elaboração de novos conhecimentos relativos ao impacto dos gastos públicos na formação do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M), com o intuito de poder direcionar as políticas públicas, de modo que possam alocar seus recursos da forma mais eficiente possível, visando criar um município cada vez mais desenvolvido, tendo como objetivo geral apontar uma modelagem matemática para determinar o valor futuro do IDH-M para os municípios do Estado do Paraná, com base em dados contábeis atuais e outras variáveis. O referencial teórico do trabalho contempla, dentre outros, aspectos de externalidades e bens públicos, analisando as razões pelas quais são necessários investimentos públicos e também contempla aspectos sobre desenvolvimento humano, tanto no aspecto individual, no que corresponde às etapas de vida de um ser humano, quanto no aspecto social, com ênfase nas relações entre desenvolvimento humano e educação, renda e longevidade. A pesquisa deste trabalho é uma pesquisa explicativa com análises quantitativa e qualitativa, sendo que a pesquisa quantitativa tem como função oferecer os parâmetros para uma análise mais profunda, trazida pela análise qualitativa. O instrumental utilizado é a análise de regressão, com regressões múltiplas a partir de oitenta e sete variáveis independentes, sendo dez variáveis não contábeis e setenta e sete contábeis. Para efetuar todos os procedimentos necessários para alcançar os objetivos propostos, foram testadas nove hipóteses de pesquisa, sendo que apenas duas hipóteses foram aceitas, o que fez com que fossem feitas análises com as sete hipóteses rejeitadas, o que contribuiu para uma maior robustez da pesquisa. Conclui-se a pesquisa evidenciando que o IDH-M possui relação com as variáveis de IDH-M passado, distância à capital, altitude do município, nível de população rural, receita tributária, despesa com pessoal, despesa com saúde e saneamento, investimentos e gastos com indústria e comércio. Ao final do trabalho, são apresentadas sugestões para futuras pesquisas.

A preocupação com os efeitos dos gastos públicos na economia é uma constante nos nossos governantes, sobretudo com os impactos deles sobre o crescimento econômico. Diversos trabalhos teóricos e empíricos, tais como Ram (1986), Barro (1990), Cashin (1995) e Ascahuer (1989), dentre outros, entendem que os gastos públicos podem elevar o crescimento econômico por meio do aumento da produtividade dos setores público e privado. Com o presente estudo busca-se contribuir com a elaboração de novos conhecimentos relativos ao impacto dos gastos públicos na formação do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M), com o intuito de poder direcionar as políticas públicas, de modo que possam alocar seus recursos da forma mais eficiente possível, visando criar um município cada vez mais desenvolvido, tendo como objetivo geral apontar uma modelagem matemática para determinar o valor futuro do IDH-M para os municípios do Estado do Paraná, com base em dados contábeis atuais e outras variáveis. O referencial teórico do trabalho contempla, dentre outros, aspectos de externalidades e bens públicos, analisando as razões pelas quais são necessários investimentos públicos e também contempla aspectos sobre desenvolvimento humano, tanto no aspecto individual, no que corresponde às etapas de vida de um ser humano, quanto no aspecto social, com ênfase nas relações entre desenvolvimento humano e educação, renda e longevidade. A pesquisa deste trabalho é uma pesquisa explicativa com análises quantitativa e qualitativa, sendo que a pesquisa quantitativa tem como função oferecer os parâmetros para uma análise mais profunda, trazida pela análise qualitativa. O instrumental utilizado é a análise de regressão, com regressões múltiplas a partir de oitenta e sete variáveis independentes, sendo dez variáveis não contábeis e setenta e sete contábeis. Para efetuar todos os procedimentos necessários para alcançar os objetivos propostos, foram testadas nove hipóteses de pesquisa, sendo que apenas duas hipóteses foram aceitas, o que fez com que fossem feitas análises com as sete hipóteses rejeitadas, o que contribuiu para uma maior robustez da pesquisa. Conclui-se a pesquisa evidenciando que o IDH-M possui relação com as variáveis de IDH-M passado, distância à capital, altitude do município, nível de população rural, receita tributária, despesa com pessoal, despesa com saúde e saneamento, investimentos e gastos com indústria e comércio. Ao final do trabalho, são apresentadas sugestões para futuras pesquisas.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Civil (especialização em Hidráulica). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2008

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major em Energia). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Orientador: Angelo Cataneo / Doutor

A formulação de planejamentos e o direcionamento estratégico das empresas dependem da identificação e a previsão correta das mudanças emergentes no ambiente de negócios, o que torna a previsão de demanda um elemento chave na tomada de decisão gerencial. Um dos maiores problemas associados com o uso de previsões de demanda no apoio à tomada de decisões é a escolha do método de previsão a ser implementado. Organizações com necessidades e características distintas em relação aos seus produtos e serviços atuam em diferentes cenários de mercado. Diferentes cenários necessitam de diferentes métodos de previsão, de forma a refletir mudanças na estrutura do mercado (como entrada de novos produtos, novos competidores e/ou mudanças no comportamento dos consumidores). Assim, uma metodologia que direcione diferentes métodos de previsão de demanda para as situações em que são mais eficientes pode auxiliar o processo preditivo e de tomada de decisões das organizações, minimizando erros de planejamentos estratégico, tático e operacional. Esta dissertação apresenta uma metodologia de seleção de métodos de previsão de demanda mais apropriados para diferentes situações. Métodos de integração de métodos qualitativos e quantitativos de previsão melhoram a acurácia nos processo preditivos e também são abordados na metodologia de seleção de métodos de previsão. A metodologia proposta é ilustrada através de dois estudos de caso. No primeiro estudo investigou-se o caso de um produto com demanda regular. No segundo estudo, detalhou-se o processo de previsão para um cenário de lançamento de um novo produto.