Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3994_1.pdf: 2548203 bytes, checksum: 1285939501214a474d31fa9764b9da1b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O aquecimento global e os seus efeitos têm gerado a necessidade do desenvolvimento de novas tecnologias de energia que poluam menos e que sejam renováveis. Aliado a isso, nos últimos anos tem aumentado a preocupação por parte dos países industrializados com o problema da segurança do suprimento de energia e com as incertezas geradas pelo preço do petróleo, e pela sua escassez em um futuro próximo, já que este é um produto não renovável. Desta forma, as fontes de energia renováveis constituem o principal caminho para a conciliação entre a questão ambiental e a segurança do abastecimento energético, na medida em que reduzem a dependência externa de combustíveis fósseis e contribuem para a diminuição das emissões de gases de efeito estufa. Neste trabalho buscou-se analisar a series de preços mensais do álcool anidro no Estado de Pernambuco no período de janeiro/2001 a setembro/ 2008, objetivando prever e estabelecer um modelo de previsão de curto prazo. Valendo-se da metodologia de series temporais, os dados coletados, corresponde a 86 observações, onde foram inicialmente estimado os métodos: da tendência linear, tendência parabólica e a tendência exponencial. Também é feito um teste de precisão dos métodos onde foi observado que a tendência parabólica era a que melhor se ajustava aos preços verdadeiros, porém a diferença entre os resíduos mostrou-se elevada. Finalmente a tendências com o modelo AR(1) apresentou resultados satisfatórios já que as diferenças entre o preço real do álcool anidro e o preço previsto do álcool foram consideradas satisfatórias em termos estatísticos

Resumo: Os traçados de previsão representam uma etapa fundamental no tratamento ortodôntico-cirúrgico pelo fato de evidenciarem a inclinação dos incisivos e anteciparem o planejamento dos movimentos cirúrgicos necessários, proporcionando a visualização do resultado a ser alcançado tanto no tangente ao tecido tegumentar quanto ao esquelético. Sua precisão é de grande importância, inclusive para a orientação e a comunicação com o paciente. Convencionalmente, são realizados de forma manual; no entanto, existem programas computadorizados que realizam a previsão de resultados com base na digitalização de pontos cefalométricos das telerradiografias. A proposta deste trabalho foi comparar os traçados de previsão manuais e os digitalizados pelos programas Dentofacial Planner Plus e Dolphin Image com os resultados pós-cirúrgicos, por meio das análises cefalométricas de McNamara e de Legan e Burstone. Foram selecionadas as telerradiografias pré e pós-cirúrgicas (6 meses) de 25 pacientes face longa submetidos a cirurgia ortognática combinada. Foram realizados os traçados de previsão manual e computadorizados de cada paciente, comparando-se cefalometricamente com os resultados pós-cirúrgicos. Esse protocolo foi repetido para a avaliação do erro do método e realizou-se a avaliação estatística por meio da análise de variância e sobreteste de Tukey, ao nível de significância de 5%. Os resultados mostraram uma maior freqüência de variáveis cefalométricas, que não diferiram estatisticamente do resultado pós-cirúrgico real para o método manual, seguido dos programas DFPLus e Dolphin; observando-se valores cefalométricos similares para a maioria das variáveis. Concluiu-se que o método manual pareceu ser mais fidedigno, embora a previsibilidade dos métodos avaliados tenha se mostrado razoavelmente satisfatória, e que nenhum dos métodos foi totalmente preciso em relação à previsibilidade. / Abstract: The predictive tracings are a essential phase in surgical orthodontic treatment because show the incisive inclination and planning the necessary surgical movements, offering the possibility of the results' visualization for tegumentar and skeletal tissues. Its precision is a important point, including in relation to orientation and comunication with the patient. Convencionally, the predictive tracings are manual, but nowadays there are softwares for prediction with base in the digitalization of cephalometric points. The purpose of this research was to compare, by cephalometric analysis (McNamara and Legan e Burstone) the predictive tracings (methods manual and softwares Dentofacial Planner Plus and Dolphin Image) with the post surgical results. Were selected the pré and post surgical lateral telerradiograph (6 months after surgery) of the 25 long face pacients treated with combined surgery. Were made the prediction tracings for each method and comparing cephalometrically with the post surgical results. This protocol was repeated once more for the avaliation of the error method, and the statistical analysis was by variance analysis and Tuckey sobretest, with 5% of significance level. The results show more frequency of the cephalometric values' aproximation of the post surgical results when the manual method, followed of the DFPLus and Dolphin softwares; noting similar values for the great part of the cephalometric variables. The experimental condition permit to conclude that the manual method had more precision, although the previsibility of the avaliated computadorized methods was razoable satisfactory, the avaliated methodos have no full precision. / Orientador: Francisco Antonio Bertoz / Coorientador: Marisa Aparecida Cabrini Gabrielli / Banca: Eduardo César Almada Santos / Banca: Eduardo Hochuli Vieira / Banca: Mário Vedovello Filho / Banca: Luís Augusto Passeri / Doutor

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7222_1.pdf: 572353 bytes, checksum: 730990cd6cb0804047e2c63d61353169 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / O objetivo central da presente dissertação é avaliar estratégias univariadas de modelagem e previsão da arrecadação do imposto de renda no Brasil. Ao longo desta dissertação, empregaremos o algoritmo de alisamento exponencial de Holt-Winters, usaremos a metodologia de Box-Jenkins com os modelos sazonais auto-regressivos integrados de médias móveis, SARIMA, e aplicaremos também o modelo SARMAX. Nesse último modelo usamos como variável explicativa duas especificações diferentes da tendência da série. Finalmente, consideramos as combinações de previsões obtidas de diferentes estratégias de previsão. Combinações de previsões individuais obtidas através das quatro diferentes estratégias de previsão geraram boas previsões, contudo os resultados sugerem que o método SARMAX com tendência não-linear (estimada não-parametricamente) possui a melhor capacidada preditiva dentre todos os procedimentos considerados

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Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5618_1.pdf: 3048249 bytes, checksum: 5404a746aa7aac46d2fad86ada13af25 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O conhecimento prévio do comportamento do consumo de energia é de grande importância para uma distribuidora de energia. Com base nesta informação, é possível definir estratégias para operação e planejamento de seu sistema elétrico, além de possibilitar o acompanhamento da relação entre contratos e consumo de energia, evitando com isso a ocorrência de penalidades. O consumo de energia é influenciado por diversas variáveis. Notadamente, em horizontes de curto prazo o consumo de energia é influenciado por variáveis climáticas, como temperatura e precipitação. Este trabalho apresenta modelos que utilizam a temperatura como variável de entrada para solucionar o problema de previsão de carga diária no horizonte de curto prazo, realizada em 7 e 14 dias para um conjunto de barramentos do sistema de distribuição da CELPE Companhia Energética de Pernambuco. As técnicas aplicadas no desenvolvimento dos modelos de previsão foram: Redes Neurais Artificiais com topologia de MLP (Multi Layer Perceptrons) totalmente conectadas e treinadas com algoritmo Levenberg-Marquardt; e ANFIS (Adaptive Networkbased Fuzzy Inference System) com o método subctrative clustering . Os métodos Média Simples e Ensemble foram aplicados para combinação dos resultados dos modelos propostos. Os modelos criados foram avaliados para previsão de carga do ano de 2009 e comparados entre si. Os resultados encontrados demonstram que os modelos apresentaram performances satisfatórias