Submitted by Thiago Oliveira (thiago.oliveira@ifpb.edu.br) on 2016-11-24T19:31:49Z No. of bitstreams: 1 Emannuel Diego Gon?alves de Freitas - SEGMENTA??O DE REGI?ES DE AVC ISQU?MICOS EM IMAGENS DE TC POR MEIO DA CLASSIFICA??O DE TEXTURA.pdf: 682546 bytes, checksum: c6407fae8a68c0cf9693200aba271e15 (MD5) / Approved for entry into archive by Thiago Oliveira (thiago.oliveira@ifpb.edu.br) on 2016-11-24T19:33:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Emannuel Diego Gon?alves de Freitas - SEGMENTA??O DE REGI?ES DE AVC ISQU?MICOS EM IMAGENS DE TC POR MEIO DA CLASSIFICA??O DE TEXTURA.pdf: 682546 bytes, checksum: c6407fae8a68c0cf9693200aba271e15 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-24T19:33:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emannuel Diego Gon?alves de Freitas - SEGMENTA??O DE REGI?ES DE AVC ISQU?MICOS EM IMAGENS DE TC POR MEIO DA CLASSIFICA??O DE TEXTURA.pdf: 682546 bytes, checksum: c6407fae8a68c0cf9693200aba271e15 (MD5) Previous issue date: 2016-07 / ResumoImagens de Tomogra a Computadorizada (TC) s?o utilizadas como instrumentos deaux?lio ao diagn?stico m?dico, p ossibilitando a detec??o preco ce, b em como o acompanhamento,de diversas do en?as tais como o Acidente Vascular Cerebral (AVC), cuja an?lise da imagem docr?nio ? realizada p elo m?dico de forma visual, o qual lo caliza a les?o, diferencia o AVC isqu?micodo hemorr?gico e realiza a demarca??o manualmente. T?cnicas de an?lise computacionaldessas imagens, p o dem ampliar a quantidade de informa??o adquirida e contribuir para odiagn?stico correto em um pro cedimento m?dico. Tal raz?o motiva o desenvolvimento de sistemascomputadorizados para o aux?lio ? detec??o e ao diagn?stico (Computer-Aided Detection andDiagnosis- CADDx) para do en?as, empregando t?cnicas de Pro cessamento Digital de Imagense Vis?o Computacional. Neste contexto, s?o utilizados v?rios m?to dos com a nalidade desegmentar, reconhecer e identi car detalhes da regi?o de interesse na imagem de TC analisada.Esta p esquisa centraliza seus esfor?os em estab elecer um m?to do de segmenta??o da regi?o das?reas isqu?micas, no acidente vascular cerebral, em imagens de Tomogra a Computadorizada.Ao nal do pro cesso de segmenta??o, um contorno ? delineado automaticamente em voltada regi?o segmentada sem a necessidade de uma interven??o humana. Para tanto, ? feita aclassi ca??o de informa?? es de textura extra?das da imagem, obtidas com os descritores deHaralick. Duas investiga?? es foram realizadas: a determina??o do melhor conjunto de descritoresde Harlick usados como medidas de textura e an?lise de desemp enho dos descritores selecionadospara segmenta??o. Em ambas foram empregadas Redes Neurais Arti ciais MLP (MultilayerPerceptron) para a classi ca??o de ?reas de textura com e sem Acidente Vascular CerebralIsqu?mico (AVCi). Para a an?lise dos descritores de Haralick foram feitos testes de signi c?nciaestat?stica e testes de classi ca??o com a RNA para 1, 2 e 3 descritores de Haralick combinadosentre si. Os resultados obtidos foram comparados com o padr?o ouro, dado p ela segmenta??omanual das regi? es isqu?micas. Nos testes realizados o sistema obteve b ons resultados com oconjunto de descritores Correla??o, Homogeneidade e Soma das M?dias, que mostrou-se capazde promover a classi ca??o necess?ria para segmentar a regi?o cerebral atingida p elo AVC comprecis?o.