Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-26T18:03:56Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 12021680 bytes, checksum: 88eb2a229cd888a70e19bcbefe934d11 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-26T18:03:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 12021680 bytes, checksum: 88eb2a229cd888a70e19bcbefe934d11 (MD5) Previous issue date: 1988-12-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Com séries de totais diários de chuva registrados em seis estações climatológicas (Catalão (GO), Goiânia (GO), Lavras (MG), Patos de Minas (MG), Uberaba (MG) e Viçosa (MG)), ajustaram-se modelos estocásticos às distribuições de dias chuvosos em 10 dias consecutivos, para intervalos mensais, e às distribuições de frequências de totais diários de chuva agrupados em períodos mensais. Em tais modelos, as variáveis aleatórias, associadas aqueles Fenômenos, foram tratadas, respectivamente, como variáveis discretas (binária) e contínuas, No primeiro caso, tais variáveis foram subordinadas a modelos baseados na cadeia Markov de dois estados. No segundo caso, considerando as alturas diárias de precipitação independentes, ajustaram-se essas variáveis a distribuição gama de dois parâmetros. Tendo em vista a dificuldade de aquisição de dados climatológicos referentes a longos períodos de observação e o reduzido número de estações alocados nas regiões tropicais, demonstra-se que os parâmetros das distribuições gama e da cadeia de Markov de dois estados podem ser facilmente estimados por meio de relações empíricas.