No description available.

Pravdepodobnostné programy zohrávajú rozhodujúcu úlohu v rôznych technických doménach, ako napríklad počítačové siete, vstavané systémy, stratégie riadenia spotreby energie alebo softvérové produčkné linky. PAYNT je nástroj na automatizovanú syntézu pravdepodobnostných programov vyhovujúcich zadaným špecifikáciam. V tejto práci rozširujeme tento nástroj predovšetkým o podporu optimálnej syntézy a syntézy viacerých špecifikácií. Ďalej sme navrhli a implementovali novú metódu, ktorá dokáže efektívne syntetizovať parametre so spojitým definičným oborom ovplyvňujúce pravdepodobnostné prechody popri syntéze topológie programov, t.j., podporu pre syntézu topológie aj parametrov súčasne. Demonštrujeme užitočnosť a výkonnosť nástroja PAYNT na širokej škále prípadových štúdií z rôznych aplikačných domén ktoré majú uplatnenie v reálnom svete. Pri náročných problémoch syntézy môže PAYNT výrazne znížiť dobu behu až z dní na minúty a zároveň zaistiť úplnosť procesu syntézy.

V tejto práci sa zoberáme problémom automatizovanej syntézy pravdepodobnostných programov: majme konečnú rodinu kandidátnych programov, v ktorej chceme efektívne identifikovať program spĺňajúci danú špecifikáciu. Aj riešenie tých najjednoduchších syntéznych problémov v praxi predstavuje NP-ťažký problém. Pokrok v tejto oblasti prináša nástroj Paynt, ktorý na riešenie tohto problému používa novú integrovanú metódu syntézy pravdepodobnostných programov. Aj keď sa tento prístup dokáže efektívne vysporiadať s exponenciálnym rastom rodín kandidátnych riešení, stále tu existuje problém spôsobený exponenciálnym rastom jednotlivých členov týchto rodín. S cieľom vysporiadať sa aj s týmto problémom, sme implementovali GPU orientované algoritmy slúžiace na overovanie kandidátnych programov (modelov), ktoré danú úlohu paralelizujú na stavovej úrovni pravdepodobnostých modelov. Celkové zrýchlenie doshiahnuté týmto prístupom za určitých podmienok potom prinieslo takmer teoretický limit možného zrýchlenia syntézneho procesu.