O gesso de projeção foi desenvolvido como um material a mais, para ser incorporado aos sistemas construtivos. Sua aplicação deve abranger o interior das casas e edifícios, tanto comerciais como residenciais, lojas, shopping centers, hospitais, etc. Nesses recintos exige-se uma técnica perfeita para a sua utilização, de forma a se ter qualidade e desempenho que garantam os padrões exigidos pelo mercado atual, principalmente a redução do consumo das reservas naturais , garantindo a menor quantidade possível de resíduos produzidos durante e após o processo de aplicação. A literatura tem dado pouquíssimas informações científicas sobre a produção desse tipo de gesso, em virtude do caráter essencialmente comercial dessa área. Na prática sabe-se que no Polo Gesseiro do Araripe-Pernambuco, esse tipo de gesso tem sido produzido de forma imprópria, com a desidratação inadequada do minério de gipsita (sobre conversão da reação), complementando-se com a incorporação de aditivos - substâncias limitadas, a exemplo do gesso cola; que pelo alto custo agrega valor. Este trabalho, portanto, objetiva mostrar como ocorre o desenvolvimento de um processo básico de produção de gesso de projeção, com o auxílio de gipsita totalmente desidratada (anidrita II). Constituído de semi-hidrato e anidrita II, em percentuais adequados para a fixação de tempos de pega necessários para uma melhor trabalhabilidade da massa.Esse tipo de gesso apresenta vantagens em relação àqueles produzidos por procedimentos atuais praticados no Polo Gesseiro do Araripe, associado a uma significativa redução de rejeitos - preocupação básica que se deve ter em relação à duração das jazidas. / The plaster projection was developed as a cast material over, to be incorporated into construction systems used in construction.Your application must include interior of the houses and buildings, both commercial and residential, shops, malls,hospitals,etc.These grounds requires is a perfect technique for use in order to have quality and performance to ensure the standards required by the current market, mainly to reduce the consumption of natural resources, ensuring the least possible amount of waste produced during and after the application process. The literature has given very little.scientific information on the production of this type of plaster, due to the essentially commercial nature of this area.In practice it is known that in Plaster Pole of Araripe-Pernambuco, this type of plaster has been made improperly, with inadequate dehydration of the mineral gypsum ore (on conversionreaction), being completed with the incorporation of additives - limited substances, such as the glue plaster; that the high cost adds value.This work, therefore, the objective is to show how the development of a basic projection process of gypsum production, with the aid of totally dehydrated gypsum (anhydrite II). Consisted of hemihydrates and anhydrite II in suitable percentage for fixing setting time required for a better workability.of the mass. This type of plaster has advantages in relation to those produced by current procedures practiced in the Plasterer Polo Araripe, associated with a significant reduction of waste - basic concern that one should have in relation to the duration of deposits.

A otimização de processos vem se tornando uma ferramenta fundamental para o aumento da lucratividade das plantas químicas. Diversos métodos de otimização foram propostos ao longo dos anos, sendo que a otimização em tempo real (RTO) é a solução mais consolidada industrialmente, enquanto que o self-optimizing control (SOC) surge como uma alternativa simplificada, com um menor custo de implantação em relação a esse. Neste trabalho são estudados diversos aspectos da metodologia de SOC, iniciando pela análise do impacto do ponto de operação para o desenvolvimento de estruturas de controle auto-otimizáveis. São propostas modificações na formulação do problema de otimização de SOC de modo que as variáveis controladas sejam determinadas no mesmo problema de otimização em que é escolhido o ponto de operação, permitindo a redução da perda do processo. De forma a analisar a influência da dinâmica nos resultados obtidos, é realizado um estudo comparativo da perda gerada no processo ao longo da operação para as estruturas de otimização baseadas em RTO e em SOC. Com base nos resultados obtidos para uma unidade didática, mostra-se que o comportamento dinâmico do distúrbio possui grande influência na escolha da técnica de otimização, quebrando a ideia de que o RTO é um limite superior do SOC. A aplicação industrial das técnicas clássicas de SOC é validada em uma unidade de separação de propeno, baseada em uma unidade real em operação. A partir da modelagem do processo em simulador comercial, foram geradas as variáveis controladas que permitam uma perda aceitável para a unidade, comprovando a viabilidade de implantação da metodologia em unidades reais. / Process optimization has become a fundamental tool for increasing chemical plants profit. Several optimization methods have been proposed over the years, and real-time optimization (RTO) is the most consolidated solution industrially while self-optimizing control (SOC) appears as a simplified alternative with a lower implementation cost. In this work several aspects of SOC methodology are studied, starting from the analysis of the impact of operating point in the development of self-optimizing control structures. Improvements are proposed in SOC optimization problem formulation where controlled variables are determined in the same optimization problem that operating point, thus reducing significantly process loss. In order to analyze the influence of dynamics on the results, a comparative study is accomplished comparing the loss generated in the process throughout the operation for optimization structures based on RTO and SOC. With the results generated for a toy unit, it is shown that the disturbance dynamic behavior has a great influence on choosing the optimization technique, breaking the idea that RTO is an upper limit of SOC. The industrial application of classical SOC techniques is tested on a propylene separation unit, really operating nowadays. The process was modelled in a commercial simulator and with this model it was generated the best set of controlled variables, based on SOC, that achieve an acceptable loss for the unit, showing that the methodology can be applied in in real units.

Os sistemas térmicos operam na maior parte do tempo fora de suas condições nominais de projeto. Nos sistemas de refrigeração industrial, a operação com carga térmica parcial ocorre em função de diversos fatores e o consumo de energia apresenta grande variação em função do ciclo de operação. Neste trabalho é proposta a otimização energética dos sistemas frigoríficos por compressão a vapor através da operação com regime variável para o ciclo frigorífico, especificamente através da operação com set-point de temperatura de evaporação variável. Para tanto é desenvolvido um modelo matemático para simulação dinâmica de um sistema de refrigeração industrial por compressão a vapor com refrigerante amônia (R-717) para o congelamento de alimentos composto basicamente de túnel de congelamento por circulação forçada de ar, evaporador com recirculação de líquido, reservatório de líquido a baixa pressão, compressores parafuso e condensador evaporativo atmosférico. São analisados através de simulação dois métodos para a variação do setpoint de temperatura de evaporação: a máxima temperatura de evaporação admissível e a minimização da potência no compressor. Os dois métodos são comparados ao sistema de controle de capacidade atualmente utilizado em instalações industriais. / Thermal systems operate most of the time at off-design conditions. In industrial refrigeration systems, the operation in partial loads occurs for many different reasons and the power consumption is a function of the refrigeration cycle pressures. This work proposes an energetic optimization of the compression refrigeration systems by the operation with a variable refrigeration cycle, specifically, by the operation with a variable suction temperature set-point. For this purpose it is developed a mathematical model for dynamic simulation of a industrial refrigeration compression system for food freezing with ammonia refrigerant (R717) formed by an air blast belt freezer, liquid overfeed evaporators, low pressure receiver, screw compressors and evaporative condenser. Two procedures for the suction temperature set-point variation are analyzed by simulation: the maximum suction temperature permitted and the compressor power consumption minimization. Both methods are compared with the capacity control system used in present industrial facilities.

O presente trabalho envolve a elaboração de um modelo matemático para um processo industrial de produção de cloro e soda a partir de salmoura, visando sua otimização em termos de eficiência de produção e dos custos dos consumos de energia elétrica e vapor. O estudo contemplou duas etapas do processo: eletrólise e concentração de licor de NaOH por evaporação. Para a unidade de eletrólise não foram encontrados na literatura modelos fenomenológicos adequados à simulação do processo. Por essa razão, foram desenvolvidos modelos empíricos baseados em redes neurais tipo ?feedforward? constituídas por três camadas, a partir de dados da operação industrial. Para a unidade de evaporação foi elaborado um balanço de energia adequado à estimativa do consumo de vapor. Porém, devido à falta de modelos para previsão das relações de equilíbrio para o sistema, o modelo fenomenológico foi substituído por um modelo de redes neurais tipo ?feedforward? de três camadas também para essa unidade. Para ajuste dos modelos, uma base de dados foi montada a partir de dados de operação do processo da Carbocloro S.A. Indústrias Químicas, localizada em Cubatão-SP, analisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas, visando detectar e eliminar erros grosseiros e dados anômalos, além de identificar correlações entre variáveis e diferentes regimes operacionais da planta de produção de cloro e soda. Os modelos ajustados para os diferentes circuitos de células de eletrólise, bem como para a etapa de evaporação, apresentaram boa concordância com os dados operacionais. Isto possibilitou sua utilização para simular a operação das unidades de células eletrolíticas e evaporação no processo industrial de produção de cloro-soda, com células tipo diafragma. O modelo matemático baseado em redes neurais foi utilizado em estudos de otimização do processo, de modo a maximizar o ganho financeiro na unidade industrial, para uma dada condição de operação. / The present work consists on the development of a mathematical model on an industrial chlorine and sodium hydroxide production plant, aiming at the optimization of production efficiency and costs saving concerning electrical energy and vapor consumption. Two process steps were considered in the study: electrolysis and NaOH-liquor concentration by evaporation. Since there are no adequate models reported in the literature for simulating electrolysis-based processes like the one considered, empirical models for the different types of electrolysis cells were developed based on the fitting of neural networks to operational data from industrial operation. In this case, feedforward neural networks containing three neuron layers were fitted to the data. The raw data obtained from industrial operation at Carbocloro plant, in Cubatão ? SP, were first treated by means of multivariate statistical techniques, with the purpose of detecting and eliminating data containing gross errors and outliers, as well as to identify correlations among variables and different operational regimes of the industrial plant. Although material and energy balances for the evaporation step have been initially adopted, this approach could not be used in simulations due to the lack of valid models to predict liquid ? vapor equilibria for the specific system. Thus, a neural network model was also fitted to data from operation of the evaporation step. Fitting of the neural network models resulted in good agreement between model predictions and measured values of the model output variables, and this enabled their use in simulation studies for the electrolysis and evaporation process steps. The neural network-based mathematical model was utilized in process optimization studies aiming at the best financial gain under given operational conditions.

Nos dias atuais, a quantidade de dados armazenados na indústria é considerada extensa e contínua. Nas indústrias de produção de açúcar e álcool, nem sempre todas as variáveis do processo são analisadas devido a imensa quantidade de dados, a diversidade dos setores no processo e pela grande diculdade em saber como se deve analisar tais dados. Este trabalho propõe a utilização do processo da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados, o processo KDD, como uma ferramenta para ser aplicada em processos industriais, especicamente no processo de produção de açúcar e álcool. Os experimentos foram realizados com dados obtidos do processo de fermentação, durante a safra sucroalcooleira. Os resultados mostram que é possível aplicar o processo de KDD para este tip o de indústria, podendo ser aplicado como uma ferramenta de previsão de produção de açúcar e álcool. / Nowadays, the amount of data stored in the industry is considered large and continuous. In the sugar and alcohol industrial production, not always all the pro cess variables are analyzed due to the immense amount of data, the diversity of sectors in the process and the great diculty in knowing how to analyze such data. This work proposes the use of proposes the use of the process of Knowledge Discovery in Databases, KDD process, as a tool to be applied in industrial processes, in specically in sugar cane and alcohol pro cess. The experiments are done with Fermentation data process obtained during the sugar and alcohol harvest. The results show that it is possible to apply the KDD pro cess for this type of industry, where it can be used as a forecasting tool for the production of sugar and alcohol.

A otimização de processos vem se tornando uma ferramenta fundamental para o aumento da lucratividade das plantas químicas. Diversos métodos de otimização foram propostos ao longo dos anos, sendo que a otimização em tempo real (RTO) é a solução mais consolidada industrialmente, enquanto que o self-optimizing control (SOC) surge como uma alternativa simplificada, com um menor custo de implantação em relação a esse. Neste trabalho são estudados diversos aspectos da metodologia de SOC, iniciando pela análise do impacto do ponto de operação para o desenvolvimento de estruturas de controle auto-otimizáveis. São propostas modificações na formulação do problema de otimização de SOC de modo que as variáveis controladas sejam determinadas no mesmo problema de otimização em que é escolhido o ponto de operação, permitindo a redução da perda do processo. De forma a analisar a influência da dinâmica nos resultados obtidos, é realizado um estudo comparativo da perda gerada no processo ao longo da operação para as estruturas de otimização baseadas em RTO e em SOC. Com base nos resultados obtidos para uma unidade didática, mostra-se que o comportamento dinâmico do distúrbio possui grande influência na escolha da técnica de otimização, quebrando a ideia de que o RTO é um limite superior do SOC. A aplicação industrial das técnicas clássicas de SOC é validada em uma unidade de separação de propeno, baseada em uma unidade real em operação. A partir da modelagem do processo em simulador comercial, foram geradas as variáveis controladas que permitam uma perda aceitável para a unidade, comprovando a viabilidade de implantação da metodologia em unidades reais. / Process optimization has become a fundamental tool for increasing chemical plants profit. Several optimization methods have been proposed over the years, and real-time optimization (RTO) is the most consolidated solution industrially while self-optimizing control (SOC) appears as a simplified alternative with a lower implementation cost. In this work several aspects of SOC methodology are studied, starting from the analysis of the impact of operating point in the development of self-optimizing control structures. Improvements are proposed in SOC optimization problem formulation where controlled variables are determined in the same optimization problem that operating point, thus reducing significantly process loss. In order to analyze the influence of dynamics on the results, a comparative study is accomplished comparing the loss generated in the process throughout the operation for optimization structures based on RTO and SOC. With the results generated for a toy unit, it is shown that the disturbance dynamic behavior has a great influence on choosing the optimization technique, breaking the idea that RTO is an upper limit of SOC. The industrial application of classical SOC techniques is tested on a propylene separation unit, really operating nowadays. The process was modelled in a commercial simulator and with this model it was generated the best set of controlled variables, based on SOC, that achieve an acceptable loss for the unit, showing that the methodology can be applied in in real units.

This thesis is focused on topic of mapping and optimization of processes with particular focus on logistic processes. The work consists of three interconnected parts. The first part contains definitions of important concepts and approaches in three separate areas. The areas are organization processes, logistic processes and Lean management. The second part revolves around suitable methodology, it contains used methods and tools suitable for mapping and analysis of various process as well as principles and tools recommended for optimization of logistic processes. The last part of thesis maps key processes of internal logistics inside of manufacturing factory and analyses logistic system used in organization. The thesis also proposes various recommendations how to make analysed processes better. Analysis and optimization of processes is in the end enriched by recommendations, which should lead to better organization logistics system in the future.

This thesis is focused on optimizing business processes in an environment of LIMAL (CZ). The aim of my work is to analyze and present the company processes and design new processes, which will be used to make the necessary adjustments in the information system and in the working practices of individual employees. The work is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part describes the issue of business processes and their classification. Furthermore, usual methods which can be used to optimize business processes. The practical part is focused on optimizing the most important processes in LIMAL (CZ) s.r.o. First part clarify the company's activities and its specifics. To better understand the environment in which business operates, I present an Porter's analysis of competitive environment. The following part is an overview of each company's internal processes, and description of their current status and deficiencies, and proposed a new procedure, including the benefits that the deployment will bring. The work will serve as a reference for implementation of necessary changes in the information system and working practices of employees.

Work theoretically and practically deals with process management - the process analysis and optimization of business processes in the company. The theoretical part describes the process control and its features and benefits, describes the term of process and the types of processes. The theoretical part also describes the theoretical basis of process analysis. At the end of the theoretical part is the explanation of the concept of business process optimization. In the practical part at first author presents company, which then performs a SWOT analysis of the company. Furthermore, in the practical part is a process analysis of selected business processes in EPC notation. After the analysis, followed by optimization - improve the business processes. The last point of this work is the evaluation of work and conclusion.

The work focuses on the application of process management in government through the mapping of process of providing subsidies for social services and optimization of this process. For this purpose the first part explains the terms of process management, process and process modeling that are for better follow-up with real practices put into the context of quality management, which is officially adopted by the public administration. This is the subject of the second part, which connects terms defined at the beginning with the real experience, thereby facilitating the adoption of theoretical approaches as realistically feasible and "nonlaboratory". The last part deals with analysis of the attained data and the actual modeling of process and proposals for its optimization.