Orientadores : Konradin Metze, Luis Guillermo Bahamondes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-01T03:58:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MadureiraFilho_JoseAugustoHart_M.pdf: 1195277 bytes, checksum: ad3e104ee55d7d30c1b5e76cb1f4e8d9 (MD5) Previous issue date: 2001 / Resumo: O acetato de medroxiprogesterona de depósito (AMPD) é um contraceptivo de depósito, de absorção lenta, extensamente usado no mundo. Tem sido sugerido que esta droga possa alterar a mucosa vaginal e assim poderia aumentar o risco de transmissão de doenças sexualmente transmissíveis, facilitando, por exemplo, a aquisição do vírus da imunodeficiência humana (HIV). Em experiências com animais, foi mostrado que injeções de AMPD provocavam uma atrofia no epitélio vaginal, ocorrendo um aumento na incidência de infecções pelo vírus da imunodeficiência do símio (SIV). Estudos clínicos são contraditórios. MAUCK et al., (1998) realizaram um estudo prospectivo no qual 16 mulheres submeteram-se à biópsia vaginal depois de três meses da administração de uma dose de AMPD e os resultados mostraram que não houve mudança na espessura do epitélio vaginal. MILLER et al., (2000) mostrou que o número de camadas de células no epitélio estava significativamente reduzido, a espessura epitelial estava diminuída tanto quanto a camada de glicogênio, depois de 6 meses de uso do AMPD, o que poderia prejudicar a barreira epitelial vaginal para infecções. A diferença entre estes dois estudos poderia ser em razão das características individuais de ambos, tais como, escolha das pacientes ou, simplesmente, em virtude dos métodos morfométricos usados. Para tornar claro o último tópico, comparam-se dois métodos diferentes de avaliação morfométrica da espessura do epitélio vaginal de mulheres, depois de uso prolongado de AMPD. Vinte usuárias de 150 mg AMPD, como um método anticoncepcional utilizado durante pelo menos 2 anos e nenhum mais de três anos e 20 não usuárias de qualquer hormônio, foram pareadas para participarem do estudo. Uma biópsia foi coletada a direita ou à esquerda da parede vaginal, fixada em uma solução de formaldeído aquosa a 4% e foi incluída em parafina. Os cortes foram corados com hematoxilina-eosina. A avaliação morfométrica foi feita da seguinte forma: 1) morfometria manual: usando uma ocular milimetrada, tendo os observadores, medidas a menor e a maior espessuras do epitélio, como também as espessuras de três pontos escolhidos ao acaso; 2) morfométrico interativo: Imagens do epitélio vaginal foram digitalizadas pelo sistema KS400. Então uma imagem binária, contrastando o epitélio vaginal, foi selecionada e os valores, menor, maior e três áreas aleatoriamente escolhidas, eram automaticamente determinadas por um algoritmo especial, escrito para este propósito. Para análise final, foi definida a variável 'média final¿ como a média aritmética da maior medida, menor medida e das três medidas aleatórias. Para comparar a qualidade das medidas dos dois métodos calculam-se as distribuições de poder do teste dos dois métodos. O poder do teste é definido como a probabilidade do teste estatístico aplicado detectar diferenças existentes. O poder do teste depende: da diferença a ser detectada, do desvio- padrão das distribuições e do número de elementos por grupo. Os resultados mostraram que as avaliações morfométricas, baseadas em morfometria computadorizada interativa são superiores às avaliações baseadas em avaliação manual, através de ocular milimetrada, em relação ao poder do teste pareado, para o estudo dos grupos. Na nossa comparação entre os dois métodos, baseada na simulação dos valores em ambos os grupos independentes, nós poderíamos mostra-se a superioridade do poder de teste baseado no cálculo feito por morfometria interativa em imagens digitalizadas. Em resumo, estudos baseados em morfometria interativa de imagens digitalizadas podem revelar mais poder do teste e prover resultados mais fidedignos que investigações baseadas em método micrométrico ocular manual / Abstract: Depot medroxyprogesterone acetate (DMPA) is a contraceptive with depot effect widely used in the world. It has been claimed that this drug could change the vaginal mucosa and thus increase the risk of infectious disease transmission for instance of the human - immunodeficiency virus (HIV). In animal experiments it had been shown that DMPA injections thinned the vaginal epithelium and thus enhanced the Simian immunodeficiency virus infection (SIV) clinical studies are contradictory. Other studies, however could I-------------find charges. The difference between these studies might be due to the study design, choose of the patients or, simply due to the morphometric methods used. In order to clarify the last topic we compared two different methods of morphometric evaluation of vaginal epithelium of women after prolonged use of DMPA. Twenty users and 20 paired non-users of 150 mg DMPA as a contraceptive method (for at least 2 years and no more than three years) participated the study. A biopsy was taken was taken, fixed in a 4% aqueous formaldehyde solution, and paraffin-embedded. Routine sections were stained by haematoxylin-eosin. Morphometric evaluation was done in following way: 1) manual morphometry: Using a eye piece graticule in the ocular the observer measured the minimum and maximum thickness of the epithelium, as well as the thickness at three points randomly chooses "at convenience"; 2) Interactive morphometry: Images of the vaginal epithelium were digitalized by the KS400 system. Then a binary image, contrasting the vaginal epithelium, was selected and an algorithm especially written for this purpose determined the values of minimum, maximum and three randomly chosen areas automatically. For the final analysis we defined the variable "final mean" as the arithmetic mean of the sum built up from the minimum value, maximum value and three randomly values of epithelial thickness. In our comparison between the two methods, we could clearly show the superiority of the test power based on the calculus done by interactive morphometry on digitized images. Since in these comparisons the case numbers and the proportions of the differences to be detected were identical, the latter can only be explained by a smaller variability of the measurements, or in other words greater precision of the measurements of an individual case. In summary studies based on interactive morphometry of digitized images may reveal more test power and therefore provide more reliable results than investigations based on manual ocular micrometry / Mestrado / Anatomia Patologica / Mestre em Ciências Médicas

Orientador: Jose Geraldo Chiquito / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-20T03:38:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ciciliato_Vitor_D.pdf: 14147647 bytes, checksum: b52740feb464e2eab2adcd62e8dc0705 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Uma das principais limitações do microscópio óptico é a sua pequena profundidade de campo, que é tão mais grave quanto maior for a resolução empregada. Esta limitação impede, em muitos casos, a obtenção de imagens onde o espécime aparece nítido em todo o campo visual. Este trabalho desenvolve várias técnicas de processamento digital de imagens para aumentar a profundidade de campo de imagens obtidas com o microscópio óptico. As imagens são adquiridas através de uma câmara de vídeo montada, com um adaptador, no tubo da ocular do microscópio. Através da seleção do número de imagens de entrada, o microscopista pode controlar a profundidade de campo na imagem resultante. Foram propostos dois métodos de processamento. O primeiro se baseia num método de enriquecimento de imagens para destacar bordas e formas conhecido por mascaramento não-nítido. O segundo se baseia num processo de ?recorte? e ?colagem? das regiões nítidas das imagens de entrada, sendo a posição do recorte determinada pelas curvas de nitidez destas imagens. Um processo matemático para a reconstrução do espaço-objeto, com a conseqüente eliminação da profundidade de campo, é desenvolvido através do modelamento do sistema óptico formado pela objetiva do microscópio. Determina-se a resposta impulsiva e a função de transferência deste sistema linear variante com o deslocamento... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Erivaldo Antônio da Silva / Resumo: A extração de informação por meio do uso de imagens digitais orbitais é de grande importância para diversas áreas do conhecimento. Deste modo, essa pesquisa visa classificar imagens orbitais de alta resolução espacial, utilizando índices espectrais e a técnica de projeção multidimensional de dados Local Affine Multidimensional Projection (LAMP). Embora técnicas de projeções multidimensionais têm sido utilizadas com sucesso em grande conjunto de aplicações na área de visualização de dados, estas, por sua vez, não têm sido exploradas no contexto de cartografia. Observando esta lacuna, foi desenvolvido um método, no contexto da Cartografia e Geociências, a partir do uso e manipulação da técnica LAMP, em uma imagem orbital do satélite QuickBird, com a finalidade de apresentar à comunidade cartográfica e empresas interessadas, novas possibilidades de desenvolvimento de atualizações de bases cartográficas. É valido destacar os benefícios da técnica mencionada, principalmente para suprimir uma demanda cada vez mais recorrente no Sensoriamento Remoto, ligada ao aumento das resoluções espectrais e espaciais e consequente aumento do volume de dados para processamento, que, com o auxílio da técnica LAMP, podem ser manipulados e processados de forma adequada. Assim, mostra-se que a referida técnica, quando aliada a outras abordagens clássicas da área de Geociências, atinge um bom nível de classificação em imagens aéreas, definindo adequadamente as áreas de vegetação e solo exposto. Como ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The extraction of information by using orbital digital images is of great importance for several areas of knowledge. Thus, this research aims to classify orbital images of high spatial resolution, using spectral indexes and the technique of multidimensional data projection site Affine Multidimensional Projection (LAMP). Although, multi-dimensional projection techniques have been successfully used in a large set of applications in the field of data visualization, however, have not been explored in the context of cartography. Observing this gap, a method was developed in the context of cartography and geosciences, from the use and manipulation of the LAMP technique, in an orbital image of the QuickBird satellite, to present to the cartographic community and companies new possibilities for the development of cartographic bases updates. It is worth highlighting the benefits of the aforementioned technique, mainly to suppress an increasingly recurrent demand in remote sensing, linked to the increase of spectral and spatial resolutions and consequent increase in the volume of data for processing, which, with the aid of the LAMP technique, can be manipulated and processed appropriately. Thus, it is shown that the aforementioned technique, when allied to other classical approaches in the area of geosciences, achieves a good level of classification in aerial images, appropriately defining the areas of vegetation and exposed soil. As a research product, a vegetation classification map ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Luis Rogério de Oliveira Hein / Banca: Alfeu Saraiva Ramos / Banca: Miriam de Lourdes N. Motta Melo / Resumo:Superfícies de fratura expressam a sequência de eventos de liberação de energia coma propagação de trincas. No caso de ligas metálicas, a evolução das formações topográficas pode indicar as linhas de ação de carga, falhas de uso ou de processamento e outros. Nestes casos, a fractografia pode auxiliar na investigação de falhas estruturais e nos processos de manufatura. Neste trabalho foram realizados dois tipos de análise de correlações: a primeira entre a largura da zona deestiramento (LZE) e o valor da tenacidade a fratura (Kc) e a segunda entre os valores de tenacidade à fratura e a fractalidade da topografia das superfícies fraturadas, sempre por meio de processamento digital de imagens. Para obtenção das superfícies de fratura dos corpos de provas do aço 15-5PH e da liga do alumínio AA 7475, este foram ensaiados para obtenção de valores de Kic. As superfícies de fratura geradas foram mapeadas pela técnica de reconstrução por extensão de foco, e para cada região foram calculados os valores de dimensão fractal: dimensão monofractal (Df), dimensão estrutural (Ds) e dimensão textural (DT). Os resultados da análise entre LZE e Kc apresentaram uma alta correlação para o aço 15-5PH, mostrando a validade do método de seleção da LZE o do processo de reconstrução da imagem. Já análise fractal mostrou quanto maior a ductilidade do material menor é o nível de correlação linear obtido entre tenacidade e os valores fractais. Contudo, para o aço 15-5PH, com comportamento transitando entre o regime linear elástico e elasto-plástico, o nível da correlação linear entre Kc e os valores fractais tende a ser significante, principalmente para as correlações estabelecidas envolvendo a dimensão textural (DT). Devido ao caráte dúctil da liga AA 7475 não foram encontrados correlações significantes / Abstract: Fracture surface express the sequence of energy release events during crack propagation and, in the case of metallic alloys, the topographic evolution can descrbr the action of load lines, failures due to using processing, and others. In the cases, the quantitative fractography can help the investigation of failures in structures and manufacturing processes. In this work, two correlation analyses were carried out: the first between the stretch zone width (SZW) and fracture toughness (Kc) and the second between Kc and the fractality of the fractured surface topography, both analyzed by digital image processing. The 15-5PH stee and AA7475 aluminium alloy fracture surfaces for analysis were obtained by toughness testing. Each seurface was mapped by extend depth of field technique, and the following fractal dimension values were calculated for each mapped position: monofractal dimension (Df), structural dimension (Ds) and textural dimension (DT). The results for analysis between LZE and Kc data showed a high correlation for 15-5PH steel, also checking the validity of the delimitation method of SZW and the image reconstruction process. The fractal analysis showed that as higher the ductility of the material, as lower will be the level of linear correlation obtained between toughness and the fractal values. However, for 15-5PH steel, with behavior ranging between the linear-elastic and elastic-plastic, the level of linear correlation between Kc and the fractal values tend to be significant, especially for established correlations involving the textural dimension (Dt). However, for AA 7475 aluminium alloy no significant correlation could be established due to predominance of shallow dimples / Mestre

CAVALCANTE, T. S. Método de superfícies ativas usando local binary patterns (LBP) aplicado na segmentação de lobos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax. 2016. 181 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-09-13T17:02:51Z No. of bitstreams: 1 2016_Tese_tscavalcante.pdf: 12172675 bytes, checksum: a4f69559319313702095b478de3a549d (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-09-13T17:09:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_Tese_tscavalcante.pdf: 12172675 bytes, checksum: a4f69559319313702095b478de3a549d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T17:09:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_Tese_tscavalcante.pdf: 12172675 bytes, checksum: a4f69559319313702095b478de3a549d (MD5) Previous issue date: 2016-03-21 / In several applications involving medical image analysis, the process of image segmentation, be it automatic or manual, is a present task. An accurate segmentation provides information for inspection of anatomical structures, to identify diseases and monitoring of its progress, and even for surgical planning and simulation. Thus, the role of image segmentation is essential in any medical image analysis system. Among the segmentation techniques in the literature, the active models technique is one of the most popular approaches of the last two decades and has been widely used in medical image segmentation, achieving considerable success. Active models that are applied on three-dimensional applications are called Active Surfaces Methods (ASM), which has been widely used in the segmentation of 3D objects, evolving under the influence of their energy to converge to the desired surface. So, knowing how essential surface extraction is to obtain an accurate segmentation, this thesis conducts a study on ASM, identifying its advantages and limitations, and proposes a new ASM to the segmentation of pulmonary lobes on CT images. The new ASM has as contributions internal forces for unstructured meshes, external energies based on LBP texture and Hessian matrix, and automatic initialization for each lobe. In order to validate this proposal, a comparative study of the performance of the internal forces in synthetic images, along with the comparison of the segmentation of lung lobes obtained by the proposed method with the segmentation of a gold standard carried out by an expert medical board will be conducted. The results show that the internal forces performs well, providing synthetic images segmentation with average distance of less than 1 voxel and adjustment measures of 0.95. The automatic initialization has also achieved significant results, with overall hit rate of 94%. Finally, the rates obtained for pulmonary lobe segmentation allows validation of the proposed method with average distance values of 1.93 mm and rates of size and form adjustment of 0.98 and 0.89, respectively. Thus, it is concluded that the obtained metric is sufficient to validate the lobar segmentation obtained in this thesis / Em diversas aplica¸c˜oes de an´alise de imagens m´edicas, o processo de segmenta¸c˜ao de imagens, seja autom´atico ou manual, ´e uma tarefa presente. Uma segmenta¸c˜ao correta fornece informa¸c˜oes para inspe¸c˜ao de estruturas anatˆomicas, para a identifica¸c˜ao de doen¸cas e acompanhamento de seu progresso e at´e mesmo para o planejamento cir´urgico e simula¸c˜ao. Logo, o papel da segmenta¸c˜ao de imagens ´e essencial em qualquer sistema de an´alise de imagens m´edicas. Dentre as t´ecnicas de segmenta¸c˜ao presentes na literatura, a t´ecnica de modelos ativos ´e uma das abordagens mais populares durante as duas ´ultimas d´ecadas e tem sido amplamente utilizada em segmenta¸c˜ao de imagens m´edicas, obtendo um sucesso consider´avel. Os modelos ativos que atuam em aplica¸c˜oes tridimensionais s˜ao denominados de M´etodos de Superf´ıcies Ativas (MSA), que por sua vez tˆem sido bastante utilizados na segmenta¸c˜ao de objetos 3D, evoluindo sob a influˆencia de suas energias at´e convergir para a superf´ıcie desejada. Neste sentido, tendo em vista que a extra¸c˜ao de superf´ıcie ´e essencial para a obten¸c˜ao de uma correta segmenta¸c˜ao, a presente tese realiza um estudo sobre MSA, identificando suas vantagens e limita¸c˜oes, e prop˜oe um novo MSA para a segmenta¸c˜ao de lobos pulmonares em imagens de TC. Esta novo MSA tem como contribui¸c˜oes for¸cas internas para malhas n˜ao estruturadas, energias externas baseadas em textura LBP e matriz Hessiana, al´em de inicializa¸c˜ao autom´atica por lobo pulmonar. Para validar a proposta ´e realizado um estudo comparativo da atua¸c˜ao das for¸cas internas em imagens sint´eticas, al´em da compara¸c˜ao da segmenta¸c˜ao dos lobos pulmonares obtida pelo m´etodo proposto com a segmenta¸c˜ao de um padr˜ao ouro realizado por uma junta m´edica especialista. Os resultados comprovam que as for¸cas internas apresentam bom desempenho na segmenta¸c˜ao de imagens sint´eticas com valores de distˆancia m´edia menores que 1 voxel e com medidas de ajuste maiores do que 0,95. A inicializa¸c˜ao autom´atica tamb´em obteve resultados relevantes, com taxa de acerto geral igual a 94%. Por fim, os valores obtidos para a segmenta¸c˜ao dos lobos pulmonares permitem validar o m´etodo proposto com valores de distˆancia m´edia igual a 1,93 mm e valores de ajuste de tamanho e de forma de 0,98 e 0,89, respectivamente. Neste contexto, conclui-se que as m´etricas apresentadas neste trabalho s˜ao suficientes para validar a segmenta¸c˜ao lobar obtida nesta tese

RIBEIRO, A. B. N. Segmentação dos vasos sanguíneos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada do tórax. 2013. 79 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2014-01-03T13:15:14Z No. of bitstreams: 1 2013_dis_abnribeiro.pdf: 12330820 bytes, checksum: 37c185e13781545433d38e785dac92dc (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2014-01-09T13:26:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_dis_abnribeiro.pdf: 12330820 bytes, checksum: 37c185e13781545433d38e785dac92dc (MD5) / Made available in DSpace on 2014-01-09T13:26:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_dis_abnribeiro.pdf: 12330820 bytes, checksum: 37c185e13781545433d38e785dac92dc (MD5) Previous issue date: 2013 / Medical image analysis using computer vision techniques has become quite promising because of its improvement on the diagnostic accuracy of various pathologies. For this reason, pulmonology became an area of high concentration of projects involving methods of Digital Image Processing. The blood vessels segmentation in the lung is an important aid in the detection of pulmonary heart diseases. This process is performed by analyzing the results obtained with known diagnostic imaging exams, like chest Xrays, computed tomography (CT) scan, magnetic resonance imaging, scintigraphy and angiography. Pulmonary hypertension and cancer are examples of diseases that can be diagnosed with less subjectivity if performing vessels segmentation, three-dimensional visualization and attribute extraction of these images. Thus, several algorithms are developed with the objective of obtaining an optimal segmentation of these structures. Among those algorithms are active contours, fuzzy logic, 3D Region Growing, 3D multi-scale ltering algorithm and Expectation Maximization (EM). In this study, the blood vessels were extracted from lung CT scans of the chest using three methods. The rst is a combination of 3D Region Growing controlled by a Gaussian membership function and thresholding, the second is a hybrid segmentation by thresholding and Fuzzy Connectedness. Finally,the third refers to segmentation using the K-means classi er. The results and evaluation of applying these algorithms are presented. / A análise de imagens médicas por meio de técnicas de visão computacional tornou-se bastante promissora, principalmente pelo fato de aperfeiçoar a acurácia diagnóstica de diversas patologias. Por essas razão, a Pneumologia é considerada atualmente uma área de concentração de projetos que envolvem métodos de Processamento Digital de Imagens. A segmentação de vasos sanguíneos pulmonares é de bastante auxílio na detecção de cardiopatias pulmonares. Esse processo é realizado através da análise dos resultados obtidos por exame de diagnóstico por imagem, os quais se destacam as radiogra fias torácicas, tomografi a computadorizada (TC) do tórax, ressonância magnética, cintilografi a pulmonar e angiogra fia. A hipertensão pulmonar e o câncer são exemplos de doenças que podem ser diagnosticadas com menor subjetividade ao realizar a segmentação de vasos, visualização em três dimensões e extração de seus atributos. Devido a essa importância, diversos algoritmos são desenvolvidos com intuito de obter uma segmentação ótima destas estruturas. Dentre estes, encontram-se os métodos por contornos ativos, Lógica Fuzzy, Crescimento de Regiões, Filtragem Multi-escalar 3D e algoritmo Expectation Maximization (EM). Nesta dissertação, são segmentados os vasos sanguíneos pulmonares de imagens de tomogra fia computadorizada do tórax utilizando-se três métodos: uma combinação de Crescimento de Regiões 3D controlado por uma função de pertinência gaussiana e limiarização; um método híbrido de segmentação por Conectividade Fuzzy e limiarização; por m, a segmentação utilizando o classi cador K-médias. Os resultados obtidos pelas segmentações são analisados e comparados por meio de uma análise dos coe cientes de similaridade e sensibilidade. Os resultados da aplicação dos três métodos são caracterizados aceitáveis e compatíveis com os observados na literatura.

CAVALCANTI NETO, E. SFPT neural: nova técnica de segmentação de fissuras pulmonares baseada em texturas em imagens de tomografia computadorizadas do tórax. 2014. 74 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-07-17T17:35:19Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_ecavalcantineto.pdf: 7721842 bytes, checksum: 9874d5d6d4f7a84b9f01ba0bec5c7724 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-07-22T16:47:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_ecavalcantineto.pdf: 7721842 bytes, checksum: 9874d5d6d4f7a84b9f01ba0bec5c7724 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-22T16:47:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_ecavalcantineto.pdf: 7721842 bytes, checksum: 9874d5d6d4f7a84b9f01ba0bec5c7724 (MD5) Previous issue date: 2014-12-19 / Among all cancers, lung cancer (LC) is one of the most common tumors, an increase of 2% per year on its worldwide incidence. In Brazil, for the year of 2014, 27,330 new cases of LC are estimated, these being 16,400 in men and 10,930 in women. In this context, it is of fundamental importance for public health the identication on early stages of lung diseases. The diagnosis assistance shows to be important both from a clinical standpoint as in research. Among the factors contributing to this scene, one important is the increasing accuracy of diagnosis of a medical expert as you increase the number of information about the patient's condition. Thus, certain disorders might be detected early, including saving lives in some cases. The initial treatment for this disease consists of lobectomy. In this context, it is customary to perform the segmentation of lung lobes in CT images to extract data and assist in planning for lobectomy. The segmentation of the lobes from CT images is usually obtained by detection of pulmonary fissures. Thus, in order to obtain a more effective segmentation of pulmonary fissures, and perform a completely independent process from the other structures present in the CT scan, the present work has the objective to perform the fissure segmentation using LBP texture measures and Neural Networks (NN). To implement the algorithm we used one MLP with 60 inputs, 120 hidden neurons and 2 output neurons. The input parameters for the network was the LBP histogram of the voxel being analyzed. For network training, it was necessary to create a system to label the features as fissures and non-fissures manually, where the user selects the fissure pixels class. To perform the validation of the algorithm was necessary to create a "gold standard"in which it was extracted a total of 100 images from 5 exams from the dataset LOLA11, where these images were the fissures were highlighted by two experts. From the gold standard, the proposed algorithm was processed and the results were obtained. For all tested images, the classifier obtained a better performance when the size of 15x15 pixels of the window was used to generate the histogram of the LBP. To get to this definition were tested sizes of 11x11, 15x15, 17x17 and 21x21 and the results were based on metrics comaprados ACC (%), TPR (%), SPC (%) distance mean and standard deviation of the distance. The first approach to analyze the results is through the voxels defined as fissure at the end of the proposed methodology. For the proposed methodology, using automatic detection and MLP LBP before thinning, the rates were obtained ACC= 96.7 %, TPR = 69.6 % and SPC = 96.8 % and ACC = 99 2 % TPR = 3 % and SPC = 99.81 % for the proposed method with the thinning in the end, considering the incidence of false positives and false negatives. Another approach used in the literature for evaluating methods of fissure segmentation is based on the average distance between the fissure delineated by the expert and the resulting fissure through the algorithm. Thus, the algorithm proposed in this paper was compared with the algorithm Lassen et al. (2013) by the average distance between the manual segmented and the automatically segmented fissure. The proposed algorithm with the thinning in the end achieved a shorter distance average value and a lower standard deviation compared with the method of (LASSEN et al., 2013). Finally, the results obtained for automatic segmentation of lung fissures are presented. The low incidence of false negative detections detection results, together with the significant reduction in false positive detections result in a high rate of settlement. We conclude that the segmentation technique for lung fissures is a useful target for pulmonary fissures on CT images and has potential to integrate systems that help medical diagnosis / Entre todos os tipos de câncer, o de pulmão (CP) é um dos mais comuns de todos os tumores malignos, apresentando aumento de 2% por ano na sua incidência mundial. No Brasil, para o ano de 2014 são estimados 27.330 casos novos de CP, sendo destes 16.400, em homens e 10.930 em mulheres. Neste contexto, é de fundamental importância para saúde pública realizar e determinar diagnósticos precoces e mais precisos para detectar os estágios reais das doenças pulmonares. O auxílio ao diagnóstico mostra-se importante tanto do ponto de vista clínico quanto em pesquisa. Dentre os fatores que contribuem para isto, pode-se citar o aumento da precisão do diagnóstico do médico especialista à medida que aumenta o número de informações sobre o estado do paciente. Deste modo, certas doenças podem ser detectadas precocemente, aumentando as chances de cura. O tratamento inicial para esta doença consiste na lobectomia. Nesse contexto, costuma-se realizar a segmentação dos lobos pulmonares em imagens de Tomografia Computadorizada para extrair dados e auxiliar no planejamento da lobectomia. A segmentação dos lobos a partir de imagens de TC é geralmente obtida através da detecção das fissuras pulmonares. Nesse sentido, com o intuito de obter uma segmentação da fissura pulmonar mais eficaz e realizar um processo totalmente independente das demais estruturas presentes no exame de TC, o presente trabalho possui o objetivo de realizar a segmentação das fissuras utilizando medidas de textura LBP e Redes Neurais Artificiais (RNA). Para a implementação do algoritmo foi utilizado uma MLP (Multilayer Perceptron) com 60 entradas, 120 neurônios na camada oculta e 2 neurônios de saída. Os parâmetros de entrada para a rede foi o histograma LBP do voxel a ser analisado. Para o treinamento da rede foi necessário criar um sistema para identificação das classes fissuras e não-fissuras de forma manual, onde o usuário seleciona os pixels da classe fissura e da não-fissura. Para realizar as validações do algoritmo foi criado um padrão-ouro que foi extraído um total de 100 imagens de 5 exames do banco de dados LOLA11. Nessas imagens, as fissuras foram destacadas por 2 especialistas. A partir do padrão-ouro, o as imagens foram processadas pelo algoritmo e assim os resultados obtidos. Para o conjunto de imagens testadas, o classificador obteve um melhor desempenho quando o tamanho, 15x15 pixels, da janela utilizada para gerar o histograma do LBP. Para chegar até essa definição foram testados os tamanhos 11x11, 15x15, 17x17 e 21x21 e os resultados foram comparados utilizando as métricas de Especificidade Es(\%), Coeficiente de Similaridade CS(%), Sensibilidade S(\%), distância média e desvio padrão da distância. A primeira abordagem de análise dos resultados é através dos voxels}definidos como fissura no final da metodologia proposta. Para a metodologia proposta, detecção automática utilizando LBP ( extit{Local Binary Pattern}) e MLP, as taxas obtidas foram CS = 96,7%, S = 69,6% e Es = 96,8% para o método proposto antes do afinamento e CS = 99,2%, S = 3% e Es = 99,81% para o método proposto com o afinamento no fim, considerando a incidência de falsos positivos e falsos negativos. Outra abordagem utilizada na literatura para avaliação de métodos de segmentação de fissuras é baseado na distância média entre a fissura delineada pelo especialista e a fissura resultante do algoritmo proposto. Desta forma, o algoritmo proposto neste trabalho foi comparado com o algoritmo de Lassen(2013) através da abordagem da distância média entre a fissura segmentada manual e a fissura segmentada de forma automática. O algoritmo proposto com afinamento no final obteve uma menor distância no valor de e um menor desvio padrão comparado com o método de Lassen(2013). Por fim, são apresentados os resultados da segmentação automática das fissuras pulmonares. A baixa incidência de detecções falso negativas, juntamente com a redução significativa de detecções falso positivas, resultam em taxa de acerto elevada. Conclui-se que a técnica de segmentação de fissuras pulmonares é um algoritmo útil para segmentar fissuras pulmonares em imagens de TC, e com o potencial de integrar sistemas que auxiliem o diagnóstico médico

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-02-20T15:38:45Z No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2013-02-26T14:38:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-26T14:38:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Cerrado é o termo brasileiro para as formações vegetais savânicas encontradas no Planalto Central brasileiro e é o segundo maior bioma do Brasil. A exploração dos recursos naturais desse bioma tem sido feita por meio de lavouras mecanizadas e criações extensivas de gado bovino. Em 2002, 40% da cobertura vegetal natural desse bioma já haviam sido removidas por alguma atividade antrópica Em 2010, essa porcentagem aumentou para aproximadamente 49%. O Cerrado é considerado um hotspot para conservação da biodiversidade. Mesmo assim, pouco mais de 2% do bioma é protegido em termos de unidades de conservação federal. Uma dessas unidades é o Parque Nacional Chapada dos Veadeiros (PNCV), localizado no nordeste do estado de Goiás. Nesse parque, estudos de reconhecimento e discriminação de classes de cobertura vegetal têm sido realizados com dados obtidos por sensoriamento remoto, mais especificamente os satélites Landsat ETM+ e Terra MODIS. Os sensores ópticos são bastante úteis no mapeamento de alvos na superfície terrestre, contudo é importante reconhecer algumas de suas limitações, como a dependência das condições atmosféricas (cobertura de nuvens). Uma alternativa é o uso de sensores de radar de abertura sintética (SAR), que possuem fonte própria de REM e operam na faixa espectral das microondas. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é analisar o potencial das imagens do ALOS PALSAR para discriminar as principais fitofisionomias do bioma Cerrado, tendo como estudo de caso, o PNCV. Para tanto, três métodos de classificação de imagens foram utilizados: segmentação e ISOSEG, MAXVER-ICM (máxima verossimilhança - iterated conditional mode) e SVM (support vector machine). A acurácia dos resultados dessas três classificações foi analisada por meio de exatidão global, erros de omissão e comissão e índice Tau ( ). Embora o classificador MAXVER-ICM tenha apresentado acurácia mais alta, os três classificadores tiveram desempenhos parecidos: exatidões globais variando entre 75% a 78% e índices variando de 0,71 a 0,76. Esses valores estão no intervalo de concordância denominado “muito boa”, apenas um nível abaixo da categoria mais alta. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Cerrado is the Brazilian term for savanna vegetation found in the Brazilian Central Plateau and is the second largest biome in Brazil. The exploitation of natural resources of this biome has been made through extensive mechanized crops and livestock cattle. In 2002, 40% of the natural vegetation of this biome had been removed by human activities. In 2010, this percentage increased to approximately 49%. The Cerrado is considered a hotspot for biodiversity conservation. Even so, just over 2% of the biome is protected in terms of federal conservation units. One of these units is the Chapada dos Veadeiros National Park (PNCV), located in the northeastern State of Goiás. In this park, studies of recognition and discrimination of vegetation classes have been conducted with data obtained by remote sensing, especifically Landsat ETM + and Terra MODIS. Optical sensors are useful in mapping the Earth's surface targets, but it is important to recognize some of its limitations, such as dependence on atmospheric conditions (cloud cover). An alternative is the use of sensors with synthetic aperture radar (SAR), which have their own source of electromagnetic radiation and operating in the microwave spectral range. In this sense, the objective of this dissertation is to analyze the potential of ALOS PALSAR images to discriminate the main physiognomies of the Cerrado biome, taking as case study, the PNCV. For this purpose, three methods of image classification were used: segmentation plus ISOSEG, MAXVER-ICM (maximum likelihood-iterated conditional mode) and SVM (support vector machine). The accuracy of results from these three classifications was evaluated by global accuracy, errors of omission and commission and Tau ( ) index. Although the MAXVER-ICM classifier presented highest accuracy, the three classifiers had similar performance: overall accuracies ranging from 75% to 78% and index ranging from 0.71 to 0.76. These values are in the range of concordance called "very good", just one level below the highest category.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-05-24T16:10:32Z No. of bitstreams: 1 2013_CristinaDuarteAlmeida.pdf: 4051745 bytes, checksum: c6e7963ff3c8bcf3c389885ccb034650 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-05-29T11:53:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_CristinaDuarteAlmeida.pdf: 4051745 bytes, checksum: c6e7963ff3c8bcf3c389885ccb034650 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-29T11:53:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_CristinaDuarteAlmeida.pdf: 4051745 bytes, checksum: c6e7963ff3c8bcf3c389885ccb034650 (MD5) / O Planejamento da radioterapia é tradicionalmente baseado na Tomografia Computadorizada (TC) para obtenção de imagens das áreas alvo, que são então analisadas para determinação da dosagem de radiação. A eficiência do tratamento, em seguida, depende da reprodutibilidade da posição em que o paciente estava quando as imagens de TC foram realizadas. Neste trabalho é proposto e avaliado um processo de fusão da imagem que ajuda os médicos radio-oncologistas no sentido de comparar a posição atual do paciente através da imagem portal com a imagem reconstruída digitalmente através do sistema proposto de planejamento, e com isso estimar os erros de posicionamento e os deslocamentos de correção necessários. O sistema foi desenvolvido no Hospital Universitário de Brasília. Neste sistema, a imagem radiográfica digital (imagem portal) é adquirida de cada paciente, antes do tratamento radioterápico. A imagem portal é então fundida com uma radiografia digital reconstruída permitindo as correções de posicionamento. O sistema demonstrou precisão na determinação dos deslocamentos a partir da fusão, tendo sido constatada maior concordância entre os usuários sobre o posicionamento do paciente quando comparada a fusão com a análise visual. As variâncias observadas foram em média no eixo lateral de 0,0172, longitudinal de 0,0267 e vertical de 0,0405. Obtidas com o sistema de fusão, com p-valor de 0,0877 na lateral; 0,0106 no longitudinal e 0,0930 no vertical. Os resultados sugerem uma melhoria, mesmo sem um dispositivo eletrônico de imagem portal, utilizando uma solução de baixo custo, com um software livre e um algoritmo simples de fusão de imagens. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Radiotherapy planning traditionally uses Computed Tomography (CT) to obtain images from the target areas, which are then analyzed in order to determine the needed radiation doses. Following the planning stage, the treatment efficacy depends on the reproducibility of the patient position when the doses are applied, as compared to the position when the CT scans were performed. This work proposes and evaluates an image fusion method for assisting radio-oncologists doctors to analyze the patient position when the portal image is acquired, as compared to the position during the acquisition of the digitally reconstructed image. The proposed planning system thus estimates the positioning errors and indicates the necessary corrections, which are then verified by the health professionals in charge. The system was developed at the University Hospital of Brasilia. In this system, the digital radiographic image (portal image) is acquired from each patient before the radiotherapy sessions. The portal image is then fused with a digitally reconstructed radiography, so that placement corrections can be conducted. The system has demonstrated precision in the determination of the displacements from fusion, and the users had greater concordance about the positioning of the patient compared to fusion with visual analysis. The variances observed were, in average: 0.0172 in the lateral axis, in longitudinal axis 0.0267 and 0.0405 in vertical axis. The variances obtained with the fusion system, with p-value of 0.0877 to the lateral axis; 0.0106 in longitudinal axis and 0.0930 in the vertical axis. The results suggest an improvement, even without an electronic portal imaging and using a low-cost solution, with free software and a simple algorithm for image fusion.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Artes, Departamento de Artes Visuais, Programa de Pós-Graduação em Arte, 2009. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2010-04-05T15:13:09Z No. of bitstreams: 1 2009_LuanaPereiraBrantCampos.pdf: 5393645 bytes, checksum: 4e178b4345c44f66a8c341c796cd3846 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-04-19T18:51:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_LuanaPereiraBrantCampos.pdf: 5393645 bytes, checksum: 4e178b4345c44f66a8c341c796cd3846 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-19T18:51:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_LuanaPereiraBrantCampos.pdf: 5393645 bytes, checksum: 4e178b4345c44f66a8c341c796cd3846 (MD5) Previous issue date: 2009 / A presente pesquisa tem como objetivo investigar as transformações ocorridas na estética cinematográfica com a inserção da tecnologia digital. Através da análise do filme Tulse Luper Suitcases, de Peter Greenaway, pretende-se observar em que medida o cinema realizado com a tecnologia digital hibridizase com o vídeo e com a televisão, incorporando procedimentos estéticos destes meios. O solo teórico sobre o qual esta pesquisa se sustenta é a filosofia de Gilles Deleuze. Utiliza-se o conceito de potências do falso para se investigar como o cinema de Peter Greenaway, ao trabalhar as imagens em camadas, rompe com o ideal de verdade, priorizando conceitos como simultaneidade e multiplicidade. O conceito de intercessores também mostrase bastante relevante em nosso trabalho, na medida em que permite identificar a tecnologia digital como um elemento externo que atua como produtor de novos conceitos na imagem em movimento. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The goal of this present research is to investigate the transformations occurred in the movie aesthetic with the insertion of the digital technology. Through the analysis of the movie Tulse Luper Suitcases, by Peter Greenaway, its intended to observe in what measure the movie produced with the digital technology hybridizes with the video and the television, incorporating aesthetic procedures from these means. The theoretical soil which this research is sustained is the philosophy from Gilles Deleuze. It is used the concept of fake potencies to investigate how the movie made by Peter Greenaway, when working the images in layers, break with the truth ideal, putting concepts as simultaneity and multiplicity as priorities. The concept of intercessors also shows itself pretty relevant in our work, as it allows identifying the digital technology as an external element that acts as a new concept producer in moving images.